Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
⚫️ Как мы за неделю сделали новый ИИ-мини-продукт (и вы можете попробовать его уже сейчас)
Обычно мы пишем много о новых возможностях ИИ и свежих инструментах, но в этот раз решили не только рассказывать — а запустить свой продукт, поэтому постов было меньше. Поделюсь, как всё происходило.
Идея и старт
Всё началось с простого рилса — я увидел, как анализ лица (физиогномика) через ИИ заинтересовал сотни тысяч людей. После небольшого ресёрча через Manus/GenSpark/Perplexity понял: сервисов таких либо нет, либо неудобны и не дают внятного результата. Решили: делаем удобного Telegram-бота, который быстро и понятно анализирует лицо по фото, даёт советы и сразу запускается для широкой аудитории.
Обсудили идею в команде — сверились по задачам, возможностям, потенциалу для воронки. Вместе с GPT и Gemini поштормили и просторились базовый план: онбординг, минимальный функционал, что дальше докручивать, где сразу тестировать. Быстро накидали задачи на доске, распределили роли. К слову, мы параллельно работаем над другими проектами, так что времени было немного.
Запуск и подготовка
За первую пару дней оформили соцсети и username, сделали логотип и футажи (с помощью GPT + Canva), быстро настроили хостинг, оформили бота (Midjourney и GPT помогли), баг-репортинг (Sentry), платежи (чтобы не думать об этом потом). Подобрали и протестировали несколько языковых моделей на OpenRouter — поочерёдно гоняли все топовые размышляющие и обычные модели, искали наиболее “послушную” и чётко видящую под наши нужды.
Критически важный этап — промпт-инжиниринг. Потратили уйму времени, чтобы получить “человечные” и понятные ответы, при этом не наткнуться на ограничения GPT (ИИ-модели часто не любят анализировать внешность, считая это спорной темой). Пробовали разные обходы: объясняли, что это развлечение, что на фото — сгенерированный человек, моделировали “разговорную” память ассистента. В итоге всё заработало стабильно, а на тестах бот выдавал интересные и точные разборы.
Самого бота вайб-кодили (Cursor c Claude + Gemini для планирования) и выкатили для скорости на сервис-хостинг, придуманный как раз для MVP (Railway).
Включили маркетинг и обратную связь
Параллельным шагом оформили тексты, аватарку в соц сетях, описание и команды для бота, подготовили оферту и политику вместе с claude. Запустили фокус-группу: люди тестили, ловили баги, давали свои идеи и помогли улучшить итоговый продукт.
Параллельно проанализировали тренды TikTok и Instagram — сейчас набирают популярность простые микро-продукты на базе ИИ (создание слайд-шоу, анализов, быстрых рекомендаций), которые можно легко встроить в жизнь. Решили и дальше придерживаться этой философии — быстро делать полезные ИИ-инструменты “на каждый день”.
Промежуточный итог
Сделать такой мини-продукт — это не годы работы, а всего несколько дней от идеи до первых пользователей. Главное — не бояться запускать, не зацикливаться на идеале, а получать обратную связь и дорабатывать по ходу.
Наш ИИ-бот уже работает: @anface_bot, назвали АнФас (игра слов, ну вы поняли) — можете попробовать прямо сейчас, первый разбор лица по фото бесплатный, и дальше также можно получить бесплатные генерации.
Он может:
✅ Посмотреть совместимость с партнёром/бизнес-партнёром
✅ А в какой стране лучше жить
✅ Какие точки роста в финсах
✅ А чем лучше заниматься по жизни (профориентация)
Пока делал, сам поймал несколько инсайтов по поводу своего характера, точек роста в работе, своей дочки и наших отношений с женой)
P.S.
Мы не просто обозреваем ИИ — мы реально делаем продукты, которыми сами пользуемся и даём попробовать другим) Пишите свои идеи в комментарии: если они заинтересуют и нас, мы вместе с вами сделаем MVP и покажем, как работает быстрый запуск ИИ-продуктов.
Мы за то, чтобы не только читать про искусственный интеллект, а делать и внедрять микро-продукты в каждый день 😉
▫ @russian_neuro
Обычно мы пишем много о новых возможностях ИИ и свежих инструментах, но в этот раз решили не только рассказывать — а запустить свой продукт, поэтому постов было меньше. Поделюсь, как всё происходило.
Идея и старт
Всё началось с простого рилса — я увидел, как анализ лица (физиогномика) через ИИ заинтересовал сотни тысяч людей. После небольшого ресёрча через Manus/GenSpark/Perplexity понял: сервисов таких либо нет, либо неудобны и не дают внятного результата. Решили: делаем удобного Telegram-бота, который быстро и понятно анализирует лицо по фото, даёт советы и сразу запускается для широкой аудитории.
Обсудили идею в команде — сверились по задачам, возможностям, потенциалу для воронки. Вместе с GPT и Gemini поштормили и просторились базовый план: онбординг, минимальный функционал, что дальше докручивать, где сразу тестировать. Быстро накидали задачи на доске, распределили роли. К слову, мы параллельно работаем над другими проектами, так что времени было немного.
Запуск и подготовка
За первую пару дней оформили соцсети и username, сделали логотип и футажи (с помощью GPT + Canva), быстро настроили хостинг, оформили бота (Midjourney и GPT помогли), баг-репортинг (Sentry), платежи (чтобы не думать об этом потом). Подобрали и протестировали несколько языковых моделей на OpenRouter — поочерёдно гоняли все топовые размышляющие и обычные модели, искали наиболее “послушную” и чётко видящую под наши нужды.
Критически важный этап — промпт-инжиниринг. Потратили уйму времени, чтобы получить “человечные” и понятные ответы, при этом не наткнуться на ограничения GPT (ИИ-модели часто не любят анализировать внешность, считая это спорной темой). Пробовали разные обходы: объясняли, что это развлечение, что на фото — сгенерированный человек, моделировали “разговорную” память ассистента. В итоге всё заработало стабильно, а на тестах бот выдавал интересные и точные разборы.
Самого бота вайб-кодили (Cursor c Claude + Gemini для планирования) и выкатили для скорости на сервис-хостинг, придуманный как раз для MVP (Railway).
Включили маркетинг и обратную связь
Параллельным шагом оформили тексты, аватарку в соц сетях, описание и команды для бота, подготовили оферту и политику вместе с claude. Запустили фокус-группу: люди тестили, ловили баги, давали свои идеи и помогли улучшить итоговый продукт.
Параллельно проанализировали тренды TikTok и Instagram — сейчас набирают популярность простые микро-продукты на базе ИИ (создание слайд-шоу, анализов, быстрых рекомендаций), которые можно легко встроить в жизнь. Решили и дальше придерживаться этой философии — быстро делать полезные ИИ-инструменты “на каждый день”.
Промежуточный итог
Сделать такой мини-продукт — это не годы работы, а всего несколько дней от идеи до первых пользователей. Главное — не бояться запускать, не зацикливаться на идеале, а получать обратную связь и дорабатывать по ходу.
Наш ИИ-бот уже работает: @anface_bot, назвали АнФас (игра слов, ну вы поняли) — можете попробовать прямо сейчас, первый разбор лица по фото бесплатный, и дальше также можно получить бесплатные генерации.
Он может:
✅ Посмотреть совместимость с партнёром/бизнес-партнёром
✅ А в какой стране лучше жить
✅ Какие точки роста в финсах
✅ А чем лучше заниматься по жизни (профориентация)
Пока делал, сам поймал несколько инсайтов по поводу своего характера, точек роста в работе, своей дочки и наших отношений с женой)
P.S.
Мы не просто обозреваем ИИ — мы реально делаем продукты, которыми сами пользуемся и даём попробовать другим) Пишите свои идеи в комментарии: если они заинтересуют и нас, мы вместе с вами сделаем MVP и покажем, как работает быстрый запуск ИИ-продуктов.
Мы за то, чтобы не только читать про искусственный интеллект, а делать и внедрять микро-продукты в каждый день 😉
▫ @russian_neuro