Русские нейросети


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


Мы - фаундеры, сейлз и дев. Запустили @avato_ai, @avato_memory, BeSales AI и др ИИ-сервисы
🇷🇺Развиваем ИИ в РФ, поддерживаем ИИ-фаундеров и тех, кто хочет ими стать
🤖Мы против хайпа про ИИ-апокалипсис и за полезное внедрение ИИ в бизнес

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


Мы снова здесь! Ура!

Не то, чтобы специально замолчали😔. Скорее просто сильно ушли в работу.

За это время много чего собирали.
По Be.Sales - новые штуки, клиентские запуски, агенты, доработки, тесты, переделки. Там конечно произошло супер глобальное обновление по глубине продукта - но об этом чуть позже и отдельно.

Параллельно начали пилить и маленькие продукты, уже под свои собственные боли (например сервис про Богатство речи/языка, или Игру для МОПа/РОПа, тоже как-нибудь отдельно наверно расскажем) .

А вот большой маленький продукт - АгентХаб
С ним мы как раз снова вышли на Product Radar:
✅https://productradar.ru/product/agenthub/✅

Если кратко что там под капотом:
➕можете притащить своего агента - и система оценит его по баллам.
➕Можно прогнать различные сценарии-легенды с ИИ-клиентами (вечный гемор, потому что каждый новый диалог приносит что-то, что не учли ранее)
➕Разработать автоматичски промпт под агента, и забрать его к себе в систему
➕Пока мы на Радаре, поюзать можно бесплатно
➕Создать или протестить можно как агента на входящие сообщения, так и на ИСХОДЯЩИЕ!
➕Ну и там супер много чего, поковыряйте - вам понравится.

Вообще АгентХаб вырос из гемора, из ежедневной рутины.

Когда у тебя становится много AI-агентов, довольно быстро начинается пи.... бардак крч начинается:
🫠где какая версия промпта,
🫠что уже тестировали,
🫠что меняли,
🫠что сейчас стоит в работе,
🫠и почему после очередной правки опять вылезло что-то старое, что уже правили

В какой-то момент стало проще собрать под это отдельный инструмент, чтобы самим быстрее собирать агентов.

Так и появился AgentHub.

Сюда, в канал, тоже будем понемногу возвращаться. Будем стараться приносить сюда что-то супер живое и актуальное:
по AI,
по мини-продуктам,
по супер важным новостям по нейронкам,
по наблюдениям из работы.

Ну и, конечно же, Если захотите поддержать наш AgentHub на Product Radar, то вам конечно от нас +100500 в карму вот ссылка:
‼️‼️‼️
https://productradar.ru/product/agenthub/‼️‼️‼️

За фидбек тоже конечно же - будем супер благодарны!!!
Всем добра!

#русскиенейросети


Друзья, спасибо!!!🙏🔥

Мы забрали 3е место с сервисом Друг Сейлза - ✅@sales_friend_bot✅

Спасибо всем кто попробовал или поддержал!❤️❤️❤️

Впереди еще от нас будут интересные проекты.


Друг сейлза - ИИ-сервис для МОПа/РОПа/фаундера

Друзья, привет.
Мы тут снова немного пропали)

Но это в том числе потому, что мы вовсю допиливаем наши решения.

Вышли на Продакт-Радар и хотели попросить вашей поддержки в голосовании.

Это сервис для всех, кто занимается продажами, и кто постоянно чувствует угрызения совести от того, что он что-то недоделывает, и можно было было лучше.
Или для тех, кому наоборот, кажется, что он супер пушечно что-то делает, а результат стоит на месте.
Для этого собрали сервис в ТГ, который поможет держать фокус на клиентов.

Друг сейлза:
✅будет уточнять у вас план на день
✅ уточнять ход реализации плана днем
✅спрашивать рефлексию вечером

По итогу - будет собираться с помощью ИИ ежедневный/еженедельный и ежемесячный отчет по обратной связи - насколько ты попадаешь в свой план.
Как с этим рабтать.

Вы сами настраиваете стиль обратной связи от ИИ.
Плюс, мотивашки под капотом, ачивки за личные достижения, да и в целом возможность пообщаться по любым вопросам с ИИ.

🚨Проект выложен на Продакт Радар, большая просьба поддержать голосом🚨
👉первые дни бесплатно, чтоб обзнакомиться с функционалом

Всем +100500 миллионов добра в карму, за поддержку.


Дайджест новостей из мира продаж. Семейный дашборд для всей семьи. Смета на строительству за пару минут, а также продажи через отзывы. #1/25

На связи Антон 🙋‍♂️.

Попробуем новую рубрику, которую я ранее вел у себя в канале. Это дайджест новостей из мира продаж (вот несколько примеров: 1, 2, 3).

Новации подходов либо к бизнес-модели, либо к способу продажи товара/услуги. Что-то, что зацепило именно меня. Чем бы либо я сам начал пользоваться, либо это настолько прикольно - что пройти мимо невозможно.

Я за всей этой историей и так слежу, поэтому собираю для себя фишки. Начну делиться с вами - если зайдет - оставим на постоянке рубрику.

Поехали.

🏠Смета на стройку/ремонт за 1 минуту по чертежу. ИИ в помощь

Ребята из Bild.AI сами построили кучу домов. Гемор тот еще. Либо сам катайся по магазинам, и попытайся разобраться в бесконечных стройматериалах, либо нанимай профи, но с ощущением, что на тебе навариваются х5 по стоимости.

Я дом построил - тема на любителя конечно.🫠
Суть сервиса простая: фотографируешь чертеж - и на выходе получаешь стоимость сметы. Тема космос конечно. Платит за сервис, либо сам заказчик, либо строитель... Цена 300$ - кажется, что однозначно окупаемая история и для одного и для второго.

🖥Дашборд для всей семьи

Hearth Display - это то, что я сам лично себе уже хочу. Как состыковать все расписание у семьи? Папа работает, но есть встречи важные, а есть нет. Мама тоже, но что-то может подвинуть, что-то нет. Дети ходят в школу, кружки, их приглашают на праздники. Надо держать в голове все мероприятия - стыковать их бесконечно - что где кого забирает, подхватывает и так далее.

Метод по старинке - это какие-то магнитики на холодильник, или папа/мама постоянно обсуждают кто кого от куда забирает и куда везет.
Чуваки из стартапа собрали настенный экран, объединющий все календари, рутину, важные задачи и так далее.

Внутри естественно АИ-ассистент. Стоит 600$ сам экран и еще 9$ месячная подписка... но ИМХО - оно того стоит.

🧐Продажи через отзывы

Команда из Detoo верит, что лучше всего, продают отзывы. "Мне нужно было повесить полку, но моя дрель была ужасной, я купил новую марки такой-то, и помимо зеркала, повесил еще и шкаф, додедал электрику в доме, и вот теперь принялся за ремонт на даче.. что бы я делал без дрели фирмы... ".

Отзывы платформа собирает с помощью ИИ, сама упаковывает в кейсы, мини-лендинги - добавляет на сайт или в рассылки клиентам. Казалось бы, тема стара как мир, но и тут находятся те, кто пытается переизобрести формат. То, что сарафан продает - однозначно. Люди верят людям. Кажется, что тема повторяемая и в СНГ.

Ребят, в идеале бы ваши реакции получить конечно.
В комменты можно закинуть отрасли - из которых вам было бы интересно получить в следующий раз подборку новаций.


@russian_neuro


Manus AI теперь умеет автоматически строить графики, отчёты и даже сайты из таблиц. Аналитика и визуализация на лету, GPT-агенты так не могут. Команда теперь базируется в Сингапуре, Китай — вне фокуса.

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 — новая флагманская модель, а Qwen3-Coder стал лучшим open-source конкурентом Claude Code.

Пять топовых филантропов США (Гейтс, Кох, Балмер, Кук, Овердек) вложили $1 млрд в AI-фонд NextLadder Ventures против бедности, технологический партнёр — Anthropic.

Яндекс представил «Нейроаналитика» — ассистент для визуализации данных в DataLens, умеет строить графики, делать выводы, редактировать визуализацию, запуск осенью.

Pika Labs запускает соцсеть с вертикальными AI-видео: селфи превращаются в ролики, где персонаж поёт или философствует. Можно клонировать голос и менять фон, пока только iOS и по инвайтам.

Proton представил Lumo — AI-ассистент с упором на приватность: шифрует чаты, не сохраняет логи, есть исчезающие сообщения, работает с Proton Drive, open-source и европейский стандарт приватности.

В ChatGPT появится Study and Learn — режим для помощи с домашкой, объяснениями и подготовкой к экзаменам. Стартапам на тему «домашки» — повод задуматься.

Conductor for Claude Code — мультиагент для Mac: можно запускать несколько Claude Code-агентов, работать в разных ветках, удобно управлять задачами, поддержка API-ключей.

Higgsfield Steal — функция копирования фото: антураж, поза, предметы и одежда остаются как на исходнике, меняется только лицо. Работает как расширение для браузера.

Runway Aleph — нейросеть, которая по тексту полностью меняет видео: добавляет/убирает объекты, меняет стиль, продолжает ролик, делает morph-эффекты. Пока только для компаний и креаторов, скоро откроют для всех.

Hedra Live Avatars — стриминговые аватары с минимальной задержкой, работают с любыми LLM/TTS, реализм и аниме, цена $0.05/мин, 15 раз дешевле конкурентов.

LTXV — модель для 60-секундных AI-видео, управляет позой, глубиной, LoRA, до 10-100x быстрее аналогов, но всё равно после 10-й секунды теряет контроль.

Mureka V7 — генератор каверов, ремиксов, инструменталов и TTS с клонированием голоса и эмоциями, конкурирует и с elevenlabs, и с suno

PixVerse — теперь поддерживает до 7 ключевых кадров на видео, морфинг роликов, эффект раскадровки, но сам PixVerse до топовых видео-моделей не дотягивает.

Сбер требует AI-навыки от всех сотрудников — теперь даже кассиры должны владеть GigaChat, стажёров учат сами.

Lovart ChatCanvas — all-in-one агент: генерирует картинки, видео, музыку, голос, обрабатывает фото, монтирует ролики, есть бесплатный тариф.

Google Aeneas — ИИ для дешифровки древних надписей, лучше человека в интерпретации стиля и рисунков, open-source.

Также на неделе Qwen выпустила reasoning-модель Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507: 256k контекст, цена $0.118/M, топ за свои деньги для ИИ-агентов.

Unitree R1 — новый компаньон-робот с мультимодальной LLM, цена от $5900, дата старта продаж не объявлена.

▫ @russian_neuro


Подборка стоимости разных LLM

На связи Антон 🙋‍♂️, и я напоминаю, я ни разу не разработчик).
Ниже будет мое гуманитарное ощущение от различных LLM, после моего личного погружения.

Один из наших проектов, это проект Be.Sales по созданию персонализированных и кастомизированных ИИ-агентов для общения с клиентами.

Каждый месяц у нас добавляются новые компании заказчики. С разными задачами. С разными запросами.

И, оказывается - что использовать 1,2,3 или даже 5 моделей - супер неудобно (потому что не хватает глубины фунционала).

Экспериментальный формат показал, что каждая ИИ сильна в определенных действиях.

😂Условная QWEN - супер человеческое общение дает, но иногда такую дичь придумывает (сейлзы и РОПы меня должны понять) - что плакать хочется. Выпустить такое чудище в общение с клиентами - просто опасно.

🫠А MiniMax - хоть и думающая модель, но думает как тормоз распоследний по скорости и уже забываешь о том, что спросил ее. Никакой клиент не дождется на линии, пока там минимакс раздуплится.

Отдельный инсайты в том, что не обязательно лучшая модель - самая дорогая модель (там тоже, такие галлюцинации у "девчонок" (это я так ИИ называю), что мама не горюй). Да-да, Грок дорого, и не особо пригодно в плане юзабилити в реальном бизнесе.

❌Ну и, из интересного еще - chatgpt- совсем не лучшая модель по итоговому результату. Ага. Одна из самых дешевых - но не лучшая даже по соотношению цена-качество.

Некоторые ноунейм нейронки - показывают супер достойные результаты)
По итогу - под каждый запрос на агента - мы тестируем по 20 LLM, чтоб найти лучшее решение.

(например, одни нейронки отлично справляются с русской речью, а другие только с иностранной (причем с разными странами, по-разному).

Естественно, у нас есть несколько "любимых" нейронок, потому что они более-менее универсально качественно решают любую задачу.

Аналитика в таблице - супер свежая.
Важно понимать - что цены не рубль в рубль, поскольку многое зависит от окна контекста и прочих параметров. Это супер упрощенная таблица, но при этом вектор ценообразования она показывает правильный.

Друзья, нужны еще какие-то сравнения?
Может у вас есть какие-то запросы на тест каких-то нейронок? Задавайте вопросы в комменты - соберем под это пост.

Мы же и фото, и видео, и текст постоянно юзаем... страшно представить сколько всего в голове приходится удерживать.

@russian_neuro


• Anthropic ужесточила лимиты Claude Code — даже на Max ($200/мес) теперь неожиданные ограничения, уведомлений нет. Пользователи жалуются на сбои и невозможность планировать работу, подробностей компания не раскрывает.

• T-Банк выпустил открытую LLM T-Pro 2.0 для русского языка и рассуждений. Модель требует вдвое меньше ресурсов, чем Qwen3, и уже доступна на HuggingFace.

• Amazon запустил S3 Vectors — облачное хранилище для векторных БД, в 10–400 раз дешевле аналогов. Сервис интегрирован с AWS-экосистемой и уже доступен в Preview.

• ThinkSound — новая платформа для генерации и редактирования аудио по видео с chain-of-thought reasoning. Позволяет интерактивно создавать и редактировать саундтреки для видео, демо и код доступны.

• Anthropic получила $200 млн от Минобороны США на разработку оборонного ИИ. Компания займётся созданием ответственного AI для военных задач и контрактов.

• Mistral выпустила Voxtral 3B/24B — open-source модели для распознавания речи. Они обгоняют Whisper и ElevenLabs, поддерживают длинный контекст и Q&A, доступны через API и HuggingFace.

• Perplexity запустил браузер Comet — пока только для подписчиков Max ($200/мес). Встроенный ИИ-ассистент умеет делать саммари страниц и выполнять действия в ваших сервисах.

• Higgsfield Soul ID — создание персонализированных аватаров, есть 60+ стилей. Модель сохраняет черты лица и позволяет примерить разные визуальные образы. Более современные фото, чем в лорах Flux, но нужен большой фотосет для тренировки — не меньше 20 фото. По API недоступно

• Google Flow теперь доступен почти во всех странах. Напомню, внутри него можно использовать Veo3

• Runway Act-Two — анимация персонажа по видео-референсу, пока только для Enterprise. Модель отслеживает движения головы, лица, тела и рук, анимируя даже окружение. Результат пока слабый

• High Input Fidelity для ChatGPT Image-1 — точное редактирование картинок, пока только через API. Новый параметр сохраняет максимум исходных деталей, особенно в лицах и позах. Пробовал — всё равно не идеально

• ChatGPT Plus для Mac — запись и расшифровка встреч, до 120 минут, пока только на macOS. Функция делает саммари и добавляет таймкоды, удобно для рабочих звонков, убивает многие стартапы

• Higgsfield UGC Builder — генерация селфи-рекламы, интеграция с Veo3. Можно создать ролик с собой в главной роли за пару кликов, 1200 кредитов в месяц по подписке.

• Suno v4.5+ — кастомные вокалы и инструменталы, собственные плейлисты, больше вариативности в AI-музыке. По сути эти теперь лучшая модель для генерации музыки.

• OpenArt Story — AI-генератор сторителлинга: короткие видео из текста, музыки, сценария или персонажа. Можно менять сцены, музыку и голоса, сервис работает в бета-режиме.

• ChatGPT Agent — автозадачи, бронирования, интеграция с Google Calendar и Sheets. Pro-подписчики получили 400 сообщений в месяц, Plus и Team — 40.

• kiro.dev — новое IDE для вайб-кодинга от Amazon, временно бесплатно claude-4-sonnet. Основано на VS Code, есть режимы планирования и кодинга, большинство функций Cursor, но плохо держит контекст

• Kimi-2 — параллельное использование инструментов и простая интеграция через OpenAI API. Подходит для вайб-кодинга и разработки агентских ИИ-сервисов.

• Baidu MuseSteamer — видеогенератор с китайским липсинком, видео до 10 секунд. Уже интегрирован в Baidu Search, но качество пока слабое, видео немые.

• Яндекс обновил «Нейроэксперта» — новые режимы рассуждения и анализ целых сайтов. Сервисом пользуются 350 тысяч человек ежемесячно.

• Meta тестирует проактивных чат-ботов — они сами начинают диалог и предлагают активности. Цель — повысить вовлечённость пользователей, интересный кейс для мессенджеров.

• Moonvalley Marey — 3D-видеомодель для режиссёров, полный контроль и открытые данные. Подходит для кинематографистов, подписка стартует с $14,99 за 100 кредитов. На уровне kling 1.6

• Anthropic запустила каталог интеграций Claude с Figma, Notion, Stripe, Asana и другими сервисами. Теперь бот может выполнять действия от вашего имени и на ПК, и в облаке.

▫ @russian_neuro


Небольшой апдейт

Друзья, привет.

Не, мы не пропали🙈. и да, мы видели, что нас уже больше 1000 человек, но решили отдельно вас не дергать по-такому поводу. От нас огромное спасибо, что подписываетесь! Мы не разочаруем. Скоро будет оч много всего.

Мы же стартаперы - поэтому мы на горящем стуле, в горящей комнате пытаемся успеть управлять всеми процессами, и естественно что-то выпадает из фокуса (вот пока получилось, что немного пострадал канал).

Пилим новые фичи внутри нашего флагманского продукта Be.Sales - где мы делаем ультра-продвинутые ИИ-агенты для продаж.

- Подключили новую СРМ (Kommo, думали, что это полный аналог АМО, а оказалось это его урезанная версия, где кучу всего пришлось допиливать руками)
- внутри админки, внедрили кучу фичей по возможности управления агентами (мультиагентность привет, реализована, агенты теперь полноценно каждый выполняет свою конкретную узкую задача, с которой сильно лучше справляются)
- Докручиваем интеграция с Авито
- Стабилизировали подключение различных мессенджеров
- Бесшовно теперь научились автоматизировать многие процессы
- и еще, еще и еще.

Скоро, вернемся в информирование обо всех новациях в мире по ИИ.
За прошедшие пару недель - ультра много всего произошло

фото к посту сгенерили нашим агентом для нейрофотосессий Avato - @ai_photo_make_bot

▫ @russian_neuro


• Kling AI теперь генерирует озвучку к видео — загружаешь ролик (даже из Midjourney), получаешь сразу 4 варианта озвучки. Пока нельзя задать свой текст, но попробовать можно даже бесплатно.

• QWEN-VLO обновился и теперь максимально мультимодален: работает с фото, видео, аудио и документами. Генерирует картинки, видео, идеи и анализирует любые входные данные. Качество ниже gpt, но бесплатно.

• Anthropic месяц тестировал Claude Sonnet 3.7 как менеджера вендингового автомата. ИИ справлялся с закупками и заказами, но путал реквизиты, раздавал скидки и закупал по завышенным ценам. Итог — бизнес в минусе, но эксперименты продолжат.

• OpenAI открыл API для Deep Research — можно программно делать глубокие запросы и встраивать ресёрч в свои проекты. Две модели: o3-deep-research и o4-mini-deep-research, максимальное качество или малые задержки.

• MultiTalk — новая open-source lip sync модель: генерирует видео с персонажами по аудио и тексту, поддерживает 15 секунд в 480p/720p, справляется даже с пением и мультяшными героями. Подключается к ComfyUI, есть на GitHub

• Baidu открыли всю линейку ERNIE 4.5 — компактные и большие мультимодальные модели, старшие версии уже догоняют DeepSeek V3 и GPT-4.1 по бенчмаркам. Доступны веса, инструменты для обучения и inference. Бесплатный тест тут

• RuadaptQwen3-4B-Instruct — русскоязычная версия Qwen3. Модель стала быстрее и точнее, на ряде задач уже опережает оригинал.

• Британия фиксирует падение спроса на джунов — только 25% вакансий для выпускников, -32% спроса к моменту запуска ChatGPT. Совет от правительства: срочно учить AI, иначе будет сложно найти работу

• ByteDance XVerse — text2image с продвинутым управлением: сложные сцены, детальная настройка внешнего вида персонажей, поддержка нескольких людей на одном фото. Пока только код, сами фото пока пластиковые

• В Cursor теперь можно работать с агендами со смартфона и веба — быстро поправить код или задачу в дороге, но за каждый запрос приходится платить. Sonnet съедает $20 за 3-5 часов, Opus — за час, так что инструмент для быстрых фиксов, а не полноценной разработки.

• Промпт-инженеринг постепенно уступает контекст-инжинирингу — теперь важно не просто писать инструкции для LLM, а грамотно заполнять контекстное окно всеми нужными данными и работать с ИИ-инструментами.

• ИИ-агенты появились в Lovable: автоматизация всего цикла — от поиска багов до финального резюме, работа с кодовой базой, файлами, логами, изображениями. В Agent Mode цена зависит от сложности запроса

• Higgsfield Soul image теперь бесплатно: 20 кредитов при регистрации, 5 — ежедневно. Самый фотореалистичный генератор с эстетикой, плюс можно оживить фото или добавить голос

• LangChain теперь поддерживает цитаты от Claude Sonnet 4 — ссылки подтягиваются автоматически, облегчает работу с RAG и внутренними ботами.

• Krea.ai внедрили видео-стилизацию через Luma Labs — результат стабилен и держит структуру оригинала, полноценная video-to-video модель.

• Perplexity Max — новый тариф за $200/мес: безлимит на Labs, приоритет к топовым моделям и ранний доступ к экспериментам.

• Google добавила кастомные ИИ-ассистенты Gems во все рабочие приложения Workspace — настройка под задачи компании, обучение на собственных документах.

• Veo3 Fast от Google теперь доступен в 150+ странах (через gemini.google.com), генерация до 3 видео в день

• Claude Code теперь поддерживает hooks — кастомизация автоматизации прямо на уровне кода, удобно для сложных и защищённых проектов

• Появился сервис a0.dev — быстрое создание мобильных приложений на react native, поддержка supabase, github, stripe, 5 бесплатных генераций в день

• Cursor 1.2: to-do листы для агентов, очередь сообщений, улучшения памяти и поиска, автоматическое разрешение конфликтов. источник

• Higgsfield улучшили inpainting — можно заменить любой объект на фото, до 5 бесплатных генераций в день

• «Яндекс» обновил «Нейроэксперта» — теперь поддерживает рассуждения, работу с целыми сайтами, коллаборацию

• Meta тестирует проактивных чат-ботов — будут сами писать пользователю и советовать контент

▫ @russian_neuro


Бытовой способ использования ИИ №1498

Друзья, привет. Захотелось рассказать про полезную в ежедневном использовании штуку... и я 🙋‍♂️ даже написал пост. Показал Никите 🙂 на что он ответил, что он решает аналогичную задачу иным способом.

Выложу про оба варианта (один плебейские, для гуманитариев, другой продвинутый - для...). Какой из способов ближе - выбирайте сами))

Саму подробную инструкцию, я в свое время писал вот здесь (еще до появление этого канала).

Суть, это быстрая транскрибация и саммаризация интересующего тебя видео.

По причинам сверх нагрузки, перестало получаться смотреть интересные материалы на ютубе. Сразу срабатывает космическое FOMO, что как будто, пропускаешь что-то важное.

👉Итак, первый способ, для... гуманитариев
Там где, совсем невмоготу - можно делать по алгоритму:
- скачали ссылку на интересующее видео ютуб
- вставили ее в сервис https://downsub.com/
- получили txt файл,
- скормили это txt файл ИИшке


И, вместо 3х часов видео - получаем решение за 2,5 минуты, с максимально сжатым смыслом (я в частности просил собрать мне именно цифры и самые важные поинты).

👉Продвинутый способ для... тех кто продвинут

Делается в 1 клик через https://notebooklm.google - нужен только аккаунт от гугла


Кто как еще использует? Прям в быту)

P.S я попросил разобрать подкаст с Димой Беговатым с Продакт Радара - про его путь, продажу бизнеса и т.д

@russian_neuro

На всякий случай, мы создали чат для общения и обмена мыслями - приходите - мы с удовольствием (даже чатик специально прикрутили).


⚡️ Стартап-студия Audos с помощью ИИ планирует запускать 100,000 компаний в год

🙂 Прочитал эту статью, и захотел поделится с вами, чтобы вы знали, что ожидать)

Хенрик Верделин, основатель успешной студии Prehype, которая помогла создать крупные бренды вроде Barkbox, запускает новый проект Audos. Теперь ставка — на ИИ и массовое создание микробизнесов (по типу «один-два человека и AI»). Цель: увеличить масштаб с десятков стартапов в год до сотен тысяч.

Сейчас время для этого удачное: массовые увольнения и доступность AI-инструментов резко снизили порог входа в предпринимательство. Audos предлагает простым людям создавать полноценные цифровые компании вообще без технических навыков. AI-инструменты помогают находить продукт, писать сценарии продаж и быстро тестировать нишу с помощью соцсетей и таргетированной рекламы.

Процесс такой: человек откликается на рекламу Audos в Instagram → AI-агент выясняет его идею и целевую аудиторию → быстро запускается тест продаж. Среди созданных проектов уже есть виртуальные тренеры по гольфу, AI-нутрициологи и даже сервис логистики после смерти.

Модель монетизации необычная: Audos не берёт долю компании (equity), а забирает 15% от выручки стартапов навсегда, примерно как комиссия в App Store. Взамен стартап получает до $25,000 на развитие, доступ к AI-инструментам и поддержку в продвижении.

Несмотря на риски (например, когда аналогичные AI-инструменты станут доступны везде и без комиссии), инвесторы верят в идею: Audos уже получил $11.5 млн от True Ventures и ангелов вроде Никласа Зеннстрёма (Skype).

Философия Audos: вместо редких «единорогов» создавать тысячи небольших, стабильных и доходных проектов («миллион компаний, которые делают по $1 млн оборота»). И кажется, в 2025-м это уже не звучит безумием. Но конкуренция будет неплохая.

Источник: TechCrunch

▫ @russian_neuro


• HeyGen запускает Video Agent — первую «креативную ОС» для видео. ИИ-режиссёр: загружаешь текст, фото или футаж — он сам пишет сценарий, подбирает актёров (аватары), монтирует, вставляет титры. Записаться в waitlist

• Сбер представил Kandinsky 4.1 Video — новую видеомодель, теперь ролики по тексту генерируются втрое быстрее, лучше понимает промпты, делает сложнее визуальные эффекты. Пока доступ только участникам GigaConf.

• Cloud.ru показал на GigaConf два релиза: Клаудия — ИИ-ассистент DevOps (настройка виртуалок, мониторинг прямо в консоли), и Evolution AI Factory — облако для LLM, инференса, файнтюна с Jupyter и API.

• Google Doppl — мобильная виртуальная примерочная одежды для США: загружаешь фото, выбираешь одежду — сразу видишь анимированный результат. Аналог для маркетплейсов уже реализован у нас в Avato для Ozon/WB продавцов.

• Inception Labs Mercury — первая LLM на диффузионной архитектуре, сразу генерирует текст блоками, а не по токенам. Быстрее GPT-4.1 nano в 7 раз, то есть хорошо подходит для голосовых интерфейсов. Есть версия для кода — Mercury Coder. Потестить

• Black Forest Labs выпустили FLUX.1 Kontext dev — опенсорс-модель для аккуратного редактирования фото. Сохраняет объекты, позволяет тренировать свой стиль (например, советский мульт). Бесплатно на HuggingFace, профессионально на fal.ai

• ElevenLabs Voice Design v3 — обновлённая генерация любого голоса по описанию, широкий диапазон акцентов и эмоций, меньше галлюцинаций. Порой даже лучше склонированного голоса, позволяет создать какой угодно голос.

• Anthropic запускает режим «Клод в Клоде» — теперь можно встроить отдельного ИИ-агента прямо в артефакт Claude, который думает и реагирует на пользователя в реальном времени. Работает через VPN.

• Google AlphaGenome — ИИ для анализа ДНК, работает с контекстом в миллион токенов, прогнозирует влияние мутаций и строит карты генома. Уже доступен через API

• Warp — новая ADE-среда, где несколько ИИ-агентов на базе Claude Sonnet 4 и Opus работают вместе над кодом. Бесплатный тариф есть, но интерфейс скорее для dev-энтузиастов.

• Google Gemini CLI — официальный агент Gemini в терминале, до 60 запросов/мин, 1 млн токенов, интеграция с Veo, Imagen, Notion и др. npm install -g @google/gemini-cli. Подробнее

• Сбер обновил GigaCode — теперь до 40 подсказок/сек, поддержка 35 языков, точность выросла с 28% до 65%. Доступен бесплатно на GitVerse.

• Claudia — десктопный интерфейс для Claude Code, сохраняет и откатывает сессии, запускает агентов в фоне, всё open-source

• Manus теперь запоминает вашу сессию и продолжает задачи без повторных авторизаций. Проверено — смог прочитать почту Яндекса через куки.

• Сбер добавил режим «глубоких исследований» в GigaChat — теперь ИИ анализирует источники, собирает и оформляет тексты, позволяет выбрать тональность и ограничить поиск нужным сайтом. Доступно в чате и боте.

• ElevenLabs выпустили голосового AI-помощника с интеграцией Perplexity, Notion, Slack и RAG. Можно выбрать любой голос, в том числе собственный, и тренировать языки. Протестировать

• Claude теперь с голосовым ассистентом — умеет искать информацию, писать письма и добавлять встречи в Google Calendar через MCP. Голосовые агенты теперь становятся стандартом для всех крупных нейросетей.

• Seedance 1.0 PRO вышел, уже на Fal.ai: до 10 сек, 1080p, $0.74 за 5 сек. Персонажи консистентные даже в динамике, но Minimax дешевле в 2 раза.

• Мира Мурати (экс-CTO OpenAI) закрыла раунд $2 млрд при оценке $10 млрд, но проект имеет достаточно размытое значение, и пока всё на концепте. Всё больше похоже на пузырь нулевых.

▫ @russian_neuro


Почему я верю, что внедрение ИИ это дизрапт решение для большинства компаний

🙋‍♂️ Расскажу на примере, когда я сам, как директор по продажам в компании, сравнивал эффективность работы отдела контроля качества (инхаус команды, аутсорс подрядчика и ИИ).

Так уж получилось, что перед тем, как развивать собственную компанию по созданию ИИ-агентов, я вынужден был пройти 5 стадий, от отрицания до принятия самостоятельно и поработать с разными подрядчиками.

Поскольку холдинг, в котором я работал, разговаривал только на языке цифр (и это ультра круто), то цифрами и будем сравнивать все решения.

ДАНО: задача, повысить конверсию из диалога в покупку, с помощью отдела контроля качества.
Решения: внутренний сотрудник (инхаус), внешняя команда (аутсорс), ИИ ОКК подрядчик.

Поехали.

I. Внутренний сотрудник (инхаус). ❌
ЗП составляла 80к. При этом проверялось порядка 100-150 диалогов в месяц (да-да, уже видно, что конски не эффективно). Никакой понятно эффективности повышения результата. Чё-то какие баллы мы видели в чек-листах, но конверсию постояно колбасило в разные стороны. Явно было видно, что мы больше жгем деньги, нежели как то влияет реально на результат.
Добавим к этому постоянные скандалы недовольных сейлзов, которые были не согласны с оценкой, и ссылались на предвзятость сотрудника
Условно, от общего объема переговоров, это было всего 1-3%

II. Внешняя команда (Аутсор подрядчик)❌
Тут пошли по-другому пути, ограничили бюджет в 50к. Получили следующий пакет услуг: прослушивают 4х менеджеров, порядка 5 диалогов на каждого в неделю, плюс делается 1 встреча в неделю, с тренером - который разбирает звонки.
Несложно посчитать, что оценивалось порядка 20 диалогов в неделю, или 80-100 диалогов в месяц. Было чуть дешевле по деньгам. Однако, оценивалась не вся команда. На выходе, у нас также был дашборд качества диалога.
По итогу - мы тестировали варианты, когда оценивали только диалоги, отстающих менеджеров, или когда оценивали, наоборот, только лидеров... Эффекта на конверсию не было реального. Сейлзы также объясняли тем, что оцениваются неудачные диалоги, а вот есть другие удачные - там всё было бы хорошо.

III. ИИ ОКК✅
Тут, мы подключили по очереди 2 команды. У каждой команды была одинаковая задача. Бюджет 70к на 1 месяц - покажите что вы можете.
По итогу - победил в мини-тендере ноунейм подрядчик, который дал возможность оценивать 100% диалогов. Вывел детализированный дашборд.
И вот тут, мы уже однозначно, смогли поднять нашу конверсию в продажу с 20% до 30%, причем сделать это на постоянном уровне, и по всей цепочке сейлзов (кто-то с 20% ушел в 30%, кто-то с 15% в 25%).
Заодно пропал негатив из-за прослушки, поскольку теперь картина представлялась максимально полной, ведь оценивались все звонки

Если бы мы, пытались сделать прослушку 100% диалогов первым или вторым способами, то это вышло бы нам в 70-100 раз дороже. Да, понятно, что за эффект масштаба можно было бы сэкономить - пусть было в 20-30 раз дороже - но в любом случае - это цифра исчислялась бы 1 млн+ руб.

И показать плюсовой ROI, за счет конверсий - было бы супер сложно. А, когда ты тратишь сумму в районе 100к, и получаешь конверсию в 1,5 раза, то твой ROI улетает в небеса по эффективности (тысячи процентов).

Собственно, после этого, я и задумался, и мы нашли друг друга с Никитой - что делать ИИ агентов - это история, про космическую эффективность.

👉Если было интересно, поставьте реакций друзья - я расскажу позже, почему мы пошли в ИИ-агентов для квалификации лидов, для реактивации спящих клиентов, cold outreach клиентов - какую тут можно вытащить экономию компании, за счет чего она формируется, и почему из любой базы клиентов - можно вытащить больше денег, чем потратить на разработку агента.

@russian_neuro


⚡️ Почему выигрывают не лучшие, а первые?

Никита на связи 🙂

Наткнулся на классную статью «Levered beta» (англ яз.), которая объясняет, как зарабатывают компании, не имея качественного продукта или технологии и вот его главные поинты.

Что такое «levered beta» простыми словами?

Если коротко, то это способность бизнеса «оседлать волну», которая появилась без их участия. Такие компании не создают тренды — они их вовремя замечают и первыми оказываются в нужном месте, в нужное время. Когда тренд становится мощным, он автоматически тащит вверх всех, кто успел занять свою нишу. Чем раньше успел, тем больше выиграл.

Примеры levered beta прямо сейчас — это компании из сферы AI-автоматизации продаж и маркетинга: 11x, AISDR, Artisan. У них нет идеального продукта, высокие оттоки клиентов и низкие рейтинги. Их письма выглядят так, будто написаны роботом из XIX века. Но несмотря на это, они успешно привлекают десятки миллионов долларов и растут, потому что каждая компания пытается внедрить AI в продажи просто из-за моды и боязни упустить тренд. Все делают это, и никто не хочет остаться за бортом.

Эти компании не гении маркетинга или инноваций — их главный навык в том, что они были первыми, кто начал громко и повсюду кричать об AI-автоматизации. И когда AI станет действительно хорошим (например, через пару поколений LLM), именно они будут лидерами рынка, так как все уже знают их имена.

Почему качественный продукт перестал решать?

Возьмем другой пример — AI-кодеры. StackBlitz и Replit потратили годы на сложную инфраструктуру и собственные технологии, нанимали инженеров высочайшего уровня. Lovable появился недавно, всего 6 месяцев назад, просто обернув GPT в красивый интерфейс. Казалось бы, StackBlitz и Replit должны побеждать за счёт технологического преимущества, но нет. Пользователи просто не видят разницы, потому что каждое новое поколение моделей (например, Claude-4 или GPT-o3) сразу дает +50% к качеству всем, кто использует эту модель. А инженерное преимущество Replit в 30% просто не видно на фоне такого скачка. Итог: выигрывает тот, кто лучше и раньше занял место на рынке, а не тот, у кого продукт на 30% технологичнее

Почему levered beta стал доминировать?

Сейчас модели улучшаются так быстро, что инвестиции в сложную собственную технологию теряют смысл. Сегодня все, что тебе нужно — занять позицию первым и громче других кричать о своей нише. И когда технология догонит твои обещания, ты автоматически будешь лидером рынка, потому что все тебя уже знают

Это отлично показывает пример Harvey и других AI-стартапов для юристов. Они просто взяли GPT и упаковали его под юристов, добавив красивый интерфейс и грамотный маркетинг. В итоге — миллиардные оценки и полная доминация, хотя технологически это просто GPT с нужными промптами

Примеры и стратегии: Icon и Cluely

Icon.me вложили огромные деньги в нейросети для генерации видео, когда технологии еще были слабыми. 90% клиентов уходило каждую неделю, но это их не волновало. Они знали, что технологии скоро догонят их обещания, а к тому моменту бренд уже будет известен всем. Cluely сделали примерно то же самое с AI-коучем, запуская провокационные кампании, чтобы привлечь максимальное внимание. Это не глупость, а стратегический расчет: успеть захватить внимание раньше всех, чтобы когда нейросети станут лучше, все вспомнили именно тебя

Это баланс между скоростью сжигания денег, токсичностью бренда и тем, когда созреет технология. И те, кто поймают этот баланс, выиграют по-крупному

Что это значит для тебя?

Если ты делаешь бизнес на нейросетях, важно понять, что прямо сейчас качество твоего продукта не так важно, как правильный маркетинг и тайминг. Ты можешь годами доводить продукт до идеала и упустить рынок, а можешь выйти на рынок прямо сейчас с посредственным продуктом, но к моменту, когда технология станет идеальной, уже быть лидером, потому что тебя знают

Это не значит, что делать плохие продукты — это правильно. Это значит, что в нынешней ситуации маркетинг, позиционирование и правильный вход на рынок могут дать тебе больше, чем сложные и дорогие технологии

▫ @russian_neuro

956 1 11 1 19

Как 250 000 рублей превратить в 70 тысяч, уйдя в минус по рекламе

🙋‍♂️ Антон на связи. Я вернулся ребят из отпуска.
И, раз уж я про коммерческую составляющую, то сегодня будет эпик-фейл стори.

Только запустив наш проект Авато по нейрофотосессиям или ИИ-двойникам (тут группа, а тут сам бот) - мы (Я) грешным делом думал, что наш проект это высокая доля виральности, поэтому наша задача, побольше денег потратить в рекламу🫠.

Ну вы знаете, закинул рубль, вытащил 10.

И, на старте, логика работы у нас была похожая, только разброс был х1,5-4.
Мы договаривались на рекламу в каналах (разного формата) и на выходе получали либо 1 к 1, сколько заработали, столько и потратили (но подписчиков получили), либо окупались (лучшие закупы были х6-х7, но они были супер штучными).

Нюанс был в том, что мы работали с небольшими каналами, со стоимостью рекламы 2-5-20к рублей. При наших пакетах в 2-5к, такую рекламу окупали всего несколько клиентов.

‼️Плюс, мы же ребята "умные", мы проанализировали нашу аудиторию, и поняли, что женщины у нас покупают в 1,5 раза чаще, но конверсия в 3 раза ниже чем у мужчин. Гипотеза в том, что для мужчины 2к рублей менее значимая сумма для его личного бюджета, чем для женщины (умение экономить семейный бюджет, и так далее).

Были и другие данные по аналитике покупок, но их как-нибудь отдельно разберем.
Так вот, увидев, что мужская аудитория сильно выше конверсионна, мы решили бахнуть на всю котлету, и закупиться у большого крупного блогера, на много-много деняк.

✅Бюджет был 250к - оооочень значимая для нас сумма на тот момент.

Рассчитывали мы конечно, что уж человек 200 точно купит, и мы получим плюсовой ROI...

Реальность оказалось конечно грустнее. Спойлер был в заголовке.
Потратив 250к, на (как нам казалось) мужскую аудиторию, мы получили всего 70к выручки, уйдя в минус на 130к... в течении пары недель, еще докупилось клиентов на 50к, и проект нам вышел в минус 50%...


При этом, претензий к блогеру у нас конечно же нет никаких, он в целом все сделал по нашему ТЗ...

Мораль - с одной стороны от добра добра не ищут. С другой стороны - если уж решаешь идти на "всю котлету" - то еще раз подумай и взвесь все "за и против", возможно ты просто натягиваешь сову на глобус своими ожиданиями.

Знаю, что у нас достаточно много подписчиков предпринимателей, стартаперов, поделитесь, были ли у вас фейлы маркетинговые?

Друзья, мы делаем различные мини-проекты и для себя и под заказ, подскажите, нужно ли нам делиться внутрянкой юнит-экономики и прочими коммерческими моментами, или больше сфокусироваться на новостях, технологиях, решениях и тестах нейронок?

@russian_neuro


rocket.new — новый генератор кода, поддерживает Flutter (не только JS, как все). Бесплатно 6 страниц, долго рендерит, по уровню чуть ниже lovable, но впервые можно кодить на Flutter.

OpenAI прокачали поиск в ChatGPT — теперь лучше держит длинный контекст, ищет даже по картинкам, сразу несколько параллельных поисков. Ответы стали длиннее, но точнее. GPT переходит в режим ИИ-ассистента, подтягивается к Manus и Genspark.

В Codex появился мультиответ — можно получить до 4 вариантов решения задачи за раз. Быстрый брейншторм для багов и экспериментов. Аналогов среди публичных сервисов нет.

В России активизировались мошенники с дипфейками: звонки под видом соцопросов — цель записать ваш голос 20+ секунд. Сервисы типа Elevenlabs, fish.app никак не проверяют, чей голос сгенерировали — осторожнее.

GPT-4.5 исчезает из API 14 июля. Кто работает с креативом — последний шанс использовать любимую модель.

Minimax выпустила ИИ-агента M1 — 1 млн токенов контекста, почти на уровне Gemini 2.5 Pro, бесплатный и open source. Также вышла и видео-модель hailuo-02 — генерация видео на уровне Kling 2.1, 20 центов за 5 сек, работает и по картинкам. Кроме того Minimax сегодня анонсировал ИИ-агента, который сам создаёт сценарий к видео и по ним генерирует видео.

Anthropic выложил 4-часовой курс по работе с Claude и ИИ-агентами. Рекомендуем тем, кто хочет вникнуть глубже — видео можно переводить Яндекс.Браузером.

Krea выпустила модель Krea-1 в паблик— бесплатно до 12 фото в день, поддержка стилей и референсов, результат на уровне Imagen-4, но с более яркой эстетикой.

Cursor обновил тарифы: теперь Pro — только безлимит запросов (скорость ниже), Ultra за \$200 — 20x расширение по моделям. Можно откатиться на старое ценообразование.

Midjourney Video теперь доступен всем — видео в стиле Midjourney, 16 секунд за 20 центов, поддержка аниме и img-2-video. Есть хороший мануал по анимэ, он тут

В Google AI Studio скоро появится вайб-кодинг — настройка Gemini под собственные задачи, портал остаётся бесплатным.

Революция видео-аватаров: higgsfield.ai добавил функции-канвас — предметы, одежда, любые аватары для видео. Heygen выпустил elements — теперь аватары могут держать предметы, как в рекламе. CapCut на очереди.

В GPTs теперь можно выбирать модель прямо внутри ассистента — не только gpt-4o, но и gpt-4.1 или gpt-4.5. Гибкость для работы с текстом стала выше.

▫ @russian_neuro


⚪️ Друзья, мы реализовали множество проектов, как Avato, Memory, Effects, BeSales и другие

у нас есть на это 2-3 слота, на то, чтобы


1) быстро реализовать проект под ваш запрос командой

— мини-аппы и тг-боты
— веб-приложения
— ИИ-сервисы
— ИИ-агенты, ИИ-саппорты, ИИ-квалификаторы
— OKK (отдел контроля качества), парсеры лидов и другая ИИ-автоматизация

2) провести корпоративный мастер-класс для команды об

— базовом/продвинутом использовании ИИ в работе для эффективности
— генерации видео/картинок/постов
— создания ИИ-сервисов
— вайб-кодинга
— промпт-инжиниринг

И также у нас партнёрство с ИИ-продакшеном, который создаёт ИИ-ролики

Если у вас есть интерес или предлжение, напишите нам сюда 😉


📌24 американских ИИ-стартапа, которые в 2025 году привлекли более $100 млн, и как это применить к СНГ

Это саммари и анализ сегодняшней статьи из techcrunch + мои комментарии (🙂 Никиты)

Первое полугодие 2025 года, а рост интереса инвесторов к ИИ только растёт, никакой нейрозимы нет. Только в США уже 24 компании привлекли более 100 млн долларов каждая. Какие тренды прослеживаются в этих крупных раундах?

Основные направления инвестиций

1. Инфраструктура и инструменты для ИИ-разработчиков

• Anysphere (Cursor) — $900 млн на инструменты для кодинга (думаю, за ними подтянутся ещё Lovable, Rork и другие)
• TensorWave, Nexthop AI, Celestial AI, Lambda, EnCharge AI — крупные инвестиции в инфраструктуру

2. Генеративный ИИ и медиа-контент

• Runway ($308 млн), ElevenLabs ($180 млн) — генеративные модели для контента и голоса (тут тоже есть много, кто дышит им в спину)

3. ИИ в здравоохранении

• Insilico Medicin ($110 млн), Abridge ($250 млн), Hippocratic AI ($141 млн) — ИИ в медицине и здоровье

4. Юридический и корпоративный ИИ

Eudia ($105 млн), Harvey ($300 млн), Glean ($150 млн) — автоматизация юридических и корпоративных процессов

5. Безопасность и оборона

Shield AI ($240 млн) — оборонные технологии с использованием ИИ

6. Фундаментальные исследования и сверхинтеллект

Anthropic ($3,5 млрд), Lila Sciences ($200 млн), Reflection.AI ($130 млн) — разработка сверхинтеллектуальных систем (Интересно, наблюдать, как Anthropic получается переодически одолевать OpenAI и Google)

7. Open Source и сообщество

Together AI ($305 млн), LMArena ($100 млн) — открытые платформы и сообщества разработчиков. (Да-да, даже они!)

Что общего у этих стартапов?

* Масштаб и инфраструктура: Большинство компаний занимаются масштабируемой инфраструктурой, инструментами для разработчиков или фундаментальными технологиями. То есть они берут широко.
* Специализация и нишевость: Стартапы часто занимают узкие ниши (здравоохранение, юридические технологии, медиа-контент), которые могут быть значительно улучшены за счёт ИИ. То есть при ширине, они всё-таки неплохо нишуются, и становятся лучшими в какой-то одной области.
* Интеграция с гигантами: Среди инвесторов часто встречаются крупные корпорации (Nvidia, Google, Microsoft), которые заинтересованы в интеграции новых решений в свои продукты. У нас, конечно, таких нет, но арабские и азиатские фонды тоже могут дать немало + власть.
* Открытые технологии и комьюнити: Многие компании делают ставку на комьюнити-разработку, открытые модели и инструменты, которые собирают большие сообщества и ускоряют развитие технологий.

Что взять на заметку для стартапов в СНГ?

1. Фокус на локальных нишах: Сферы медицины, юридических технологий, корпоративной автоматизации и контент-генерации также перспективны для СНГ-рынка. Тут уже есть проекты, но пока во многих из них нет нормально product market fit.

2. Создание инфраструктуры для ИИ: В СНГ всё ещё мало компаний, предоставляющих удобную и доступную инфраструктуру для работы с нейросетями. И тут скорее не про GPU, а про оптимизацию и создание хитрых систем, как у Together, чтобы перераспределять мощности частников.

3. Открытость и сообщество: Запускать продукты с открытым исходным кодом или активно вовлекать сообщество в разработку — проверенная стратегия, которая привлекает внимание инвесторов и пользователей. Только тут уже стоит сразу целиться на весь глобальный юг.

4. Партнёрства с крупными компаниями. Ну тут понятно, главный заказчик по крайней мере РФ — это власть.

Итог

Американские стартапы продолжают привлекать огромные инвестиции, но для рынка СНГ это, прежде всего, хороший сигнал — инвесторы по-прежнему верят в потенциал ИИ и готовы поддерживать сильные идеи и команды, даже из СНГ. Делайте ставку на специализацию, качество инфраструктуры и создание сообщества вокруг своих продуктов — и шансы на привлечение внимания и инвестиций будут существенно выше. И не закрывайте глаза на глобальный юг, тут есть большие фонды, а технологичность ниже, чем в СНГ

▫ @russian_neuro


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
⚫️ Как мы за неделю сделали новый ИИ-мини-продукт (и вы можете попробовать его уже сейчас)

Обычно мы пишем много о новых возможностях ИИ и свежих инструментах, но в этот раз решили не только рассказывать — а запустить свой продукт, поэтому постов было меньше. Поделюсь, как всё происходило.

Идея и старт

Всё началось с простого рилса — я увидел, как анализ лица (физиогномика) через ИИ заинтересовал сотни тысяч людей. После небольшого ресёрча через Manus/GenSpark/Perplexity понял: сервисов таких либо нет, либо неудобны и не дают внятного результата. Решили: делаем удобного Telegram-бота, который быстро и понятно анализирует лицо по фото, даёт советы и сразу запускается для широкой аудитории.

Обсудили идею в команде — сверились по задачам, возможностям, потенциалу для воронки. Вместе с GPT и Gemini поштормили и просторились базовый план: онбординг, минимальный функционал, что дальше докручивать, где сразу тестировать. Быстро накидали задачи на доске, распределили роли. К слову, мы параллельно работаем над другими проектами, так что времени было немного.

Запуск и подготовка

За первую пару дней оформили соцсети и username, сделали логотип и футажи (с помощью GPT + Canva), быстро настроили хостинг, оформили бота (Midjourney и GPT помогли), баг-репортинг (Sentry), платежи (чтобы не думать об этом потом). Подобрали и протестировали несколько языковых моделей на OpenRouter — поочерёдно гоняли все топовые размышляющие и обычные модели, искали наиболее “послушную” и чётко видящую под наши нужды.

Критически важный этап — промпт-инжиниринг. Потратили уйму времени, чтобы получить “человечные” и понятные ответы, при этом не наткнуться на ограничения GPT (ИИ-модели часто не любят анализировать внешность, считая это спорной темой). Пробовали разные обходы: объясняли, что это развлечение, что на фото — сгенерированный человек, моделировали “разговорную” память ассистента. В итоге всё заработало стабильно, а на тестах бот выдавал интересные и точные разборы.

Самого бота вайб-кодили (Cursor c Claude + Gemini для планирования) и выкатили для скорости на сервис-хостинг, придуманный как раз для MVP (Railway).

Включили маркетинг и обратную связь

Параллельным шагом оформили тексты, аватарку в соц сетях, описание и команды для бота, подготовили оферту и политику вместе с claude. Запустили фокус-группу: люди тестили, ловили баги, давали свои идеи и помогли улучшить итоговый продукт.

Параллельно проанализировали тренды TikTok и Instagram — сейчас набирают популярность простые микро-продукты на базе ИИ (создание слайд-шоу, анализов, быстрых рекомендаций), которые можно легко встроить в жизнь. Решили и дальше придерживаться этой философии — быстро делать полезные ИИ-инструменты “на каждый день”.

Промежуточный итог

Сделать такой мини-продукт — это не годы работы, а всего несколько дней от идеи до первых пользователей. Главное — не бояться запускать, не зацикливаться на идеале, а получать обратную связь и дорабатывать по ходу.

Наш ИИ-бот уже работает: @anface_bot, назвали АнФас (игра слов, ну вы поняли) — можете попробовать прямо сейчас, первый разбор лица по фото бесплатный, и дальше также можно получить бесплатные генерации.

Он может:
✅ Посмотреть совместимость с партнёром/бизнес-партнёром
✅ А в какой стране лучше жить
✅ Какие точки роста в финсах
✅ А чем лучше заниматься по жизни (профориентация)

Пока делал, сам поймал несколько инсайтов по поводу своего характера, точек роста в работе, своей дочки и наших отношений с женой)

P.S.
Мы не просто обозреваем ИИ — мы реально делаем продукты, которыми сами пользуемся и даём попробовать другим) Пишите свои идеи в комментарии: если они заинтересуют и нас, мы вместе с вами сделаем MVP и покажем, как работает быстрый запуск ИИ-продуктов.

Мы за то, чтобы не только читать про искусственный интеллект, а делать и внедрять микро-продукты в каждый день 😉

▫ @russian_neuro


🪨 Как мы создаём генеративные медитации: технические нюансы и ловушки генерации голоса

🙂 на связи Никита)

Кроме наших проектов с Антоном, я CTO-шу в проекте моего друга, который создаёт генеративные медитации. Вот этот бот. Звучит просто, но по факту тут есть много подводных камней. Давайте разберём, как мы делали такое приложение:

1. Выбор практики — каждая практика это отдельный ИИ-агент.
2. Ввод запроса — твой запрос проходит фильтрацию LLM (на адекватность и безопасность).
3. Анализ — LLM оценивает параметры, понимает контекст.
4. Генерация медитации — цепочка моделей генерирует индивидуальный текст по определённой методологии.
5. Озвучка — ElevenLabs “озвучивает” текст по частям (не более 120 символов).
6. Сведение — наш особый алгоритм аккуратно склеивает аудиофрагменты, добавляет правильные паузы и музыку.

Результат получается достойный — люди реально отмечают глубину и индивидуальность. Сам проект привлёк уже 800 пользователей.

Делиться инсайтами и ноу-хау могу не всем, но вот несколько важных моментов, которые точно пригодятся:

---

📝 На что обратить внимание при генерации медитаций и синтезе речи:

1. Качество ударений и окончаний
YandexGPT и GigaChat хуже справляются с ударениями и окончаниями (даже на русском!), чем западные GPT. Для подобных задач лучше не рассчитывать на отечественные модели — пока они заметно отстают.

2. Промпт-инженерия
GPT-4.1 — чемпион по “послушности” промпта. Проверено на ИИ-саппорте, продажах и сложных цепочках: именно 4.1 максимально стабильно следует инструкциям. GPT-4.5 и Claude-4 креативнее, но часто игнорируют детали промпта.

3. Особенности ElevenLabs
— Текст нужно разбивать на куски максимум по 120-150 символов (а иногда и меньше) — иначе голос начинает “глючить” и галлюцинировать.
— Даже PRO-голоса иногда косячат: где-то не умеют говорить с тире, где-то путают окончания или странно проговаривают обычные фразы.
— Иногда сгенерированный голос внезапно вставляет китайские слова или идиш (!).
— У ElevenLabs нет работающего через API словаря ударений — приходится вручную ставить “ё” и расставлять ударения (например, “ноги”, “бёдра” почти всегда вызывают проблемы).
— LLM-модели тоже не всегда корректно ставят ударения, так что оптимально делать цепочку: одна модель пишет текст, другая — расставляет ударения и “ё”.

P.S. Несмотря на все “костыли”, ElevenLabs — пока лучшее решение для синтеза речи на русском. По ощущениям, наши голосовые модели отстают на 2 года. (Google по качеству крута, но там нельзя клонировать голос; fish.audio тестируем — примерно на уровне playHT, пока уступает ElevenLabs.)

Так что простой схемы “отправил текст — получил идеальное аудио” пока не существует. Всегда приходится дорабатывать вручную. У многих зарубежных сервисов по медитациям ещё проще: голос роботизирован, интонации почти нет, а скорость чтения — как у диктора на FM-радио.


Для примера — вот демо:
- PRO голос 1
- PRO голос 2
- Генеративный голос (то есть создали прям в elevenlabs без реферкенсов живого человека)

⚡️ Кстати, сегодня проект запустился на Product Radar. Если идея понравилась — можете поддержать его голосом)

▫ @russian_neuro

Показано 20 последних публикаций.

1 248

подписчиков
Статистика канала