Кажется, одна из самых перспективных специализаций ближайших лет - AI Engineer / Production AI Engineer.
Обсудил эту тему с иишкой и согласен по всем пунктам. Сейчас конечно бэкенд и девопс разработчики занимают очень большую нишу, но будет ли так всегда? 😐
Как мне кажется, разрабы должны будут сдвигаться в сторону внедрения ИИ в бизнес, настраивать процессы разработки софта для компании, безопасность, мониторинг, выстраивать процессы между командами, настраивать оркестрацию и инфраструктуру агентов, проверять все это и доказывать эффективность 🍦
И тут как раз потребуются куда больше знаний, чем просто понимание что такое скиллы и как писать промпты 😢
Вы наверняка уже слышали про RAG, векторные БД, embeddings, MCP, context engineering, оркестрацию агентов, мультиагентские системы, evals и тд 🤯 Всё это постепенно становится отдельным огромным стэком вокруг ИИ, который нужно изучать. Если вы еще не начали, то стоит задуматься.
По сути это следующий уровень backend/software инженера.
То есть значительную часть разработки будет выполнять ИИ, а наша задача будет построить и поддерживать надежность, безопасность и эффективность таким систем.
Сейчас я буду развивать именно это направление, потому что супер уверен, что именно за этим будущее или уже настоящее.
Конечно, до сих пор множество разработчиков не умеют даже правильно работать с дефолтными агентами. Что уж тут говорить про разработку таких AI-систем внутри production-продуктов.
Так что начну плавно: сначала будем учиться эффективно разрабатывать и поддерживать софт с помощью ИИ, параллельно набирая необходимую инженерную базу. А дальше будем двигаться в более продвинутое направление AI Engineering 🌈
И кто бы как ни рофлил над названием AI Engineer - думаю, такие вакансии вы будете видеть всё чаще
Обсудил эту тему с иишкой и согласен по всем пунктам. Сейчас конечно бэкенд и девопс разработчики занимают очень большую нишу, но будет ли так всегда? 😐
Как мне кажется, разрабы должны будут сдвигаться в сторону внедрения ИИ в бизнес, настраивать процессы разработки софта для компании, безопасность, мониторинг, выстраивать процессы между командами, настраивать оркестрацию и инфраструктуру агентов, проверять все это и доказывать эффективность 🍦
И тут как раз потребуются куда больше знаний, чем просто понимание что такое скиллы и как писать промпты 😢
Вы наверняка уже слышали про RAG, векторные БД, embeddings, MCP, context engineering, оркестрацию агентов, мультиагентские системы, evals и тд 🤯 Всё это постепенно становится отдельным огромным стэком вокруг ИИ, который нужно изучать. Если вы еще не начали, то стоит задуматься.
По сути это следующий уровень backend/software инженера.
То есть значительную часть разработки будет выполнять ИИ, а наша задача будет построить и поддерживать надежность, безопасность и эффективность таким систем.
Сейчас я буду развивать именно это направление, потому что супер уверен, что именно за этим будущее или уже настоящее.
Конечно, до сих пор множество разработчиков не умеют даже правильно работать с дефолтными агентами. Что уж тут говорить про разработку таких AI-систем внутри production-продуктов.
Так что начну плавно: сначала будем учиться эффективно разрабатывать и поддерживать софт с помощью ИИ, параллельно набирая необходимую инженерную базу. А дальше будем двигаться в более продвинутое направление AI Engineering 🌈
И кто бы как ни рофлил над названием AI Engineer - думаю, такие вакансии вы будете видеть всё чаще