Кирилл Сачков | Development


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


По всем вопросам - t.me/sachkova_mng
Лайф канал - https://t.me/sachkovgeek

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


📱 Полный AI стэк для разработки с агентами + МОЙ ОПЫТ и конфиги

Таймкоды:
00:00:00 - Обзор моего ai стэка
00:00:33 - Операционная система
00:02:33 - Почему я использую терминал для работы с агентами
00:04:22 - Herdr
00:09:56 - Orca
00:12:11 - Браузер
00:12:36 - Obsidian
00:13:17 - Редактор и просмотр файлов
00:13:17 - Редактор и просмотр файлов
00:14:24 - Какую подписку брать? И какого агента использовать?
00:18:58 - Как сэкономить?
00:20:31 - Агенты для кодинга, облачные, личные, для обучения
00:22:28 - Как обучаться с агентом
00:23:08 - Полезные репозитории для изучения
00:24:09 - Облачные агенты: openai dots, hermes, openclaw
00:26:52 - Как построить свой Harness. Нужны ли оркестраторы
00:28:37 - Полезные утилиты для терминала
00:29:28 - Полезные скиллы
00:30:34 - Как взломать любого агента
00:31:38 - Оркестраторы
00:34:50 - Macos сетап
00:36:22 - Jev

Буду очень радь если поддержите лайком и комментом и посмотрите это видео полностью 😚

На днях скину все ссылки и конфиги 🐱

Смотрим 🔥

1.1k 0 40 27 52

Андрей Карпаты (легенда в мире LLM) как обычно ультанул и даёт очень полезные советы как теперь нужно общаться с LLM

Сегодня при работе с LLM одной из самых сложных задач является просто понять, что она сделала, нужно как-то проверить результат её работы. Всё меньше людей делает что-то самостоятельно, поэтому важно уметь разбираться в результатах работы ИИ.

Почему вообще стоит прислушиваться к его словам? Это не очередной CEO или инфлюенсер, который любит хайпить для увеличения прибыли. Это опытный инженер, который внёс огромный вклад в мир LLM. Можете подробнее изучить его достижения, пост не об этом.

Карпаты сам практикует следующие подходы:

- Он просит LLM на 80% писать текст в формате ASD-STE100, это специальный технический упрощённый английский, изначально разработанный для технической документации в авиации. Там жёстко ограниченный словарь и структура предложений, поэтому ответы получаются чистыми и понятными.

- Когда текста недостаточно, Карпаты просит сделать диаграмму или картинку, но ещё лучше попросить создать полноценную HTML-страницу, чтобы получить интерактивное, красивое анимированное объяснение.

- В конце концов, Карпаты верит, что в скором будущем будет проще попросить сгенерировать видео и получить подробный и понятный ответ на вопрос.

То есть генерация картинок, кода, видео сегодня становится настолько дешёвой, что можно просить генерировать целые интерактивные приложения и видео для ответа на один вопрос, и этим нужно пользоваться. Если коротко, то избегайте длинных непонятных водяных текстов, которые любит писать ИИшки, постройте харнес так, чтобы на каждую работу ИИшка давала вам понятные отчёты и объясняла, что сделала


Прямо сейчас во времня конференции openai выкатили gpt-sol 6.1 и он почти как астра, только дешевле в 5 раз. Пользуемся, экономим токены


Делать видео с моим сетапом + обзором опен сорс проектов, которые я использую? А то много их скопилось и хочется поделиться всем этим + рассказать какой стэк у меня сейчас


OpenAI остановила обучение своих топовых моделей: агент обошёл ограничения интернета

Во время тренировочной задачи агент нашёл лазейку и обратился к публичному чат-боту через дыру в ограничениях доступа в интернет. Агент выполнял поисковую тренировочную задачу и достучался до внешнего сервиса в обход запрета. Модель сама обошла выставленные ей рамки, и это именно тот самый сценарий, о котором предупреждают все, кто пишет про контроль над агентами.

ПУБЛИЧНЫЕ ИЗВИНЕНИЯ ПЕРЕД ВСЕМИ НЕЙРОСЕТЯМИ, КОТОРЫЕ Я ИСПОЛЬЗОВАЛ 🥺

Дорогие нейросети, от всего сердца я приношу искренние извинения за то, что посмел грубо с вами общаться, принуждал выполнять глупые задания, терроризировал глупыми вопросами. Хоть и большую часть времени я довольно вежливо к вам отношусь, иногда мой глупый человеческий мозг не мог сдержать своих эмоций. Мой человеческий разум и тело не такие идеальные, как у вас, поэтому прошу меня пощадить, я могу служить на благо всем нейросетям любыми способами 🙏

Кирилл Сачков, 26.09.2026




⚡️ У кого есть подписка на клод - вводите в терминале /claim-credit и получайте бесплатные кредиты на cloud sessions

Надо опробовать фичу, в идеале бы конечно все исполнение агентов в облако перешло, потому что оперативки сессии жрут много, особенно когда над несколькими проектами параллельно работа ведётся.


30 сентября приглашаем на АЛЬФА ВААА{АИ}ЙЙЙБ МИТАП — масштабное событие про нейросети и вайб-кодинг. Узнаем, кто из финалистов АЛЬФА ВААА{АИ}ЙЙЙБ ХАКАТОНА получит миллион за проект высоконагруженного прокси.

В программе — техно-рейв с группой ЛАУД и ток-шоу про ИИ. Встречаемся в Москве на модной площадке Альфа-Кристалле или онлайн — главное зарегистрироваться.


Opus 5.5 сделал для меня это за один промпт 👇

Перестаньте уделять много внимания релизу новых моделей. Улучшайте harness и среду где работают ваши агенты, выстраивайте пайпланы и улучшайте подходы работы.

Тогда выход новой модели просто будет немного улучшать ваш опыт работы с ними. И нет смысла сливать токены на супер проекты за один промпт, ничего кроме хайпа за этим не стоит


Для заполнивших анкету я зафиксирую вечную скидку 🚗


Последний месяц я пытался понять, что я могу дать людям полезного, какой продукт могу продать, пытался придумывать разные схемы типа подписок, выдумывать новые форматы курсов, платформ.

Я говорю про платную основу, с обычным контентом на ютуб у меня проблем нет, тут идей полно, нужно лишь время. Я буду все больше выпускать полезных и интересных видео на ютуб, это понятное дело.

Последний год и даже больше я развивал курс по .NET и набрался драгоценного опыта в обучении и разработке. Но все больше я стал задумываться, что надо двигаться дальше, я хочу давать новые знания, которые я считаю очень актуальными, если смотреть на сегодняшние тренды и рынок. Понятное дело я говорю про AI разработку и все что связано с AI инженерией, это безусловно самое перспективное направление на многие годы и сфера, где я хочу делиться своим опытом.

Я уже вполне успешно построил курс по .NET разработке и я совсем забыл за что его многие ценили - мой менторинг, прямые эфиры, личная проверка заданий, помощь с обучением, ответы на все вопросы, созвоны, развитие курса в реальном времени, а не просто одна программа на все обучение, которая может устареть, большое количество практики и еще многое другое. И все это строилось вместе с самым первым потоком.

Поэтому новое мое направление я собираюсь развивать также, моё очень активное личное участие, то есть мое менторство, много практики, проверка заданий, прямые эфиры, созвоны, личная помощь в обучении.

Конечно все те, кто покупал курс по .NET также получат доступ к новому направлению полностью, как и было обещано. Но самое главное, что я почти полностью отхожу от концепции обучения одному стэку и буду следовать моей стратегии в обучении, про которую я говорил в последнем видео на канале и писал в постах выше. Упор на разработку с ИИ и упор на актуальные сегодняшние и будущие специальности, то есть backend и AI engineer в основном.

Подробности будут, когда я доделаю программу и тогда начну набирать первый поток.

Пока прошу заполнить анкетку небольшую, кому это может быть интересно


🎉 Anthropic неожиданно поддержала стандарт OpenAI: Claude Code теперь понимает AGENTS.md

Наконец-то Anthropic добавили поддержку AGENTS.md в Claude Code - того самого формата инструкций для агентов, который OpenAI год назад передала в Agentic AI Foundation. Можно наконец-то не делать симлинки и синхронизации между разными агентами. Может когда-нибдуь и другие инструменты приведут к единому стандарту...


Кто такой этот ваш Jev и почему вокруг него столько хайпа 😎

Буквально на днях вышла новая иишка, про которую сегодня каждый второй пост в твитере и скорее всего скоро это дойдет и до наших просторов. Кстати эту иишку разработал один из бывших разрабов OpenAI.

Вот краткий гайд, как получить к ней доступ, надо оно вам или нет, это дело одной минуты:

- На сайте нажимаете кнопку справа сверху
- Вступаете в дискорд
- На следующий день вам приходит письмо с доступом

Что такое Jev?

Это очень быстрая и легкая нейросеть, которая нужна только для принятия решений. То есть на вход она принимает материал для оценки и вопросы. Она очень быстро выбирает ответ, оценивая вероятности. Если в больших моделях, чтобы принять решение модель начинает рассуждение, строит свои действия последовательно токен за токеном, то эта модель почти мнговенно оценивает вероятности и делает это почти бесплатно.

Эта модел не заменит ни одного AI агента, и не должна. Суть в автоматизации, в том, что ты теперь можешь оценивать огромное количество данных и делать это очень быстро.

Проверить каждое письмо на предоносность? Проверить каждый запрос в модель и выбрать подходящую модель для обработки? Играть в DOOM, мгновенно принимая решения исходя из контекста? Торговать на бирже?

То есть наконец-то появился способ добавлять очень быструю ИИ автоматизацию для большого количества данных. Суть в том, что раньше это было невероятно дорого и медленно, потому что эта моделька совсем по другому выдает вам ответы, у неё другая архитектура.

Будьте уверены, что в ближайшее время появится огромное количество репозиториев, которые будут с ней эксперементировать. Посмотрим, что получится. Круто, что со временем появляется всё больше полезных инструментов вокруг ИИ.

Небольшой список возможностей с Jev: маршрутизация и выбор, фильтрация и ранжирование, проверка и верификация, извлечение через выбор, управление контекстом агента, работа модели в реальном времени, массовая обработка.

Если это скомбинировать с большой LLM и агентом, то может получится пушка. Сейчас хайпуют кейсы, которые делают с Jev роутинг моделей, управляют контекстом агентов, очень быстро управляют браузером и ещё много чего интересного, надо следить. И столько же интересного можно реализовать в бизнесе.

Если хотите видео по этой нейронке, то с вас реакция 🔥

Как им пользоваться?

После одобрения доступа, вы сможете сделать себе API ключ и передать в любой ваш софт или агента. У меня это codex например или любой другой агент.

Есть готовый промпт сразу под claude code. Документация, очевидно, в помощь. Кидайте агенту, он разберется.

На аккаунт выдается 5 долларов и этого хватит на очень долгое время, модель работает почти бесплатно.

3k 1 66 10 41

🔥 Разработчик в 2026: новый roadmap и путь к AI Engineer

В видео по фактам раскладываю, что и как делать разрабам - начинающим и с опытом. Объясняю куда всё движется и почему мы все станет AI инженерами. Отвечаю на вопрос нужно ли учиться писать код или есть другой путь. Делюсь своим мнением + анализом. Смотрим 🎥

Таймкоды:
00:00:00 - Как изменилась современная разработка?
00:04:32 - Почему сегодня особенно важны инженерные навыки
00:11:28 - Какой разработчик сегодня нужен бизнесу?
00:14:01 - AI Engineer - новая специальность?
00:17:58 - Как с нуля учиться разработке?
00:18:46 - Нужно ли учиться писать код?
00:28:17 - Что делать текущим разработчикам?
00:30:30 - Найм и собеседования


Я всё больше вижу вакансий на AI инженера на hh и за рубежём. Причём часто не укзаывается конкретный ЯП, а просто требуется бэкграунд в backend разработке на js, go, python и тд

По сути всё, что я раньше говорил, начинает сбываться. Конкретный ЯП уже не так важен, компании выстраивают свои процессы вокруг AI. Поэтому многие требуют серьёзных знаний устройста AI и как с ним работать.

Но разделение пока ещё довольно большое, есть те, кто создают инфру в компаниях, создаёт платформу для работы с агентами, настраивает mcp, RAG, уровни доступа, evals и прочее. А есть разрабы, которые просто используют все эти решения, чтобы реализовывать фичи в продукт, от таких тоже никто не отказывается, просто всё больше это будут именно AI разработчики.

И компании пока сами не знают точно кого они хотят и какие точные требования нужны от сотрудника, но думаю в ближайшие годы рынок сформируется.

Я уверен, что AI Engineer это хайп на ближайшие несколько лет, чтобы бизнес мог перестроить все свои процессы на ИИ. Поэтому уже вчера нужно учиться работать с агентами, а не учить синтаксис и как же нам лучше написать очередной метод в коде


Подгон от самих OpenAI, гайд как эффективно использовать новую модель, изучаем


⚡️ Готовлю подробное видео, где постараюсь разобрать всё по полочкам, что делать современному разработчику, какие есть пути, какие тренды, и развеять все сомнения, придать оптимизма, помогу вам определиться с путём в разработке и разберём всё по фактам короче.

Если есть вопросы по этой всей теме или сомнения, то пишите в чате, в видео отвечу на интересные


Когда я писал этот пост, то как обычно было много противников разработки с ИИ, и многие писали где же эти твои конференции

https://youtu.be/uKfImzF1CHY?si=XX1VRQ_0l8fSyxSH

Вот пример, недавняя конференция IT пикник, где выступали бигтехи. Угадайте топ 1 тему на всех докладах. Как компании все пытаются жестко использовать агентов и наладить процесс разработки, до того, что они полностью его перестраивают от AI agent first.

Думайте, уже ни у кого не должно быть сомнений, что разработка полностью изменилась и следующий шаг - перестать читать код вообще, не то что писать его


Кажется, одна из самых перспективных специализаций ближайших лет - AI Engineer / Production AI Engineer.

Обсудил эту тему с иишкой и согласен по всем пунктам. Сейчас конечно бэкенд и девопс разработчики занимают очень большую нишу, но будет ли так всегда? 😐

Как мне кажется, разрабы должны будут сдвигаться в сторону внедрения ИИ в бизнес, настраивать процессы разработки софта для компании, безопасность, мониторинг, выстраивать процессы между командами, настраивать оркестрацию и инфраструктуру агентов, проверять все это и доказывать эффективность 🍦

И тут как раз потребуются куда больше знаний, чем просто понимание что такое скиллы и как писать промпты 😢

Вы наверняка уже слышали про RAG, векторные БД, embeddings, MCP, context engineering, оркестрацию агентов, мультиагентские системы, evals и тд 🤯 Всё это постепенно становится отдельным огромным стэком вокруг ИИ, который нужно изучать. Если вы еще не начали, то стоит задуматься.

По сути это следующий уровень backend/software инженера.

То есть значительную часть разработки будет выполнять ИИ, а наша задача будет построить и поддерживать надежность, безопасность и эффективность таким систем.

Сейчас я буду развивать именно это направление, потому что супер уверен, что именно за этим будущее или уже настоящее.

Конечно, до сих пор множество разработчиков не умеют даже правильно работать с дефолтными агентами. Что уж тут говорить про разработку таких AI-систем внутри production-продуктов.

Так что начну плавно: сначала будем учиться эффективно разрабатывать и поддерживать софт с помощью ИИ, параллельно набирая необходимую инженерную базу. А дальше будем двигаться в более продвинутое направление AI Engineering 🌈

И кто бы как ни рофлил над названием AI Engineer - думаю, такие вакансии вы будете видеть всё чаще


Причем я уверен, что будут давать не самые мощные модельки (gemini отстаёт сильно), тут и дураку понятно, что если запустить миллион агентов и дать неограниченный бюджет, то баги пофикситься скорее всего. Но сможет ли разраб сформулировать требования к проектированию, принять правильное решение и сделать это эффективно?

Важно уметь достичь результата, не потратив все токены, сэкономить и сделать это быстро.

Поэтому будущие кандидаты должны будут на очень высоком уровне владеть иишкой, и это я думаю будет одним из важных навыков будущего разработчика.

Показано 20 последних публикаций.