SEO/GEO-эксперимент ч. 5 — Финал
Нежданчик, но эксперимент закончен. Сайт попал в ИИ-ответы Гугла.
Вчера в 21:00 закинул текст на переиндекс. В 22:30 сайт уже светился в AI Overview рядом с Hoff и ТканиМного. Полтора часа — от переиндексации до цитирования. Не недели, не «подождите апдейта» — полтора часа.
Формат ИИ-ответов меняется постоянно, но сайт там всегда есть. В итоге удалось! Одностраничник — как рекомендуемый источник.
Напомню, что такое query fan-out
Когда вы вводите запрос, например «рейтинг поролона», Google не ищет ответ по этому запросу. Он молча разворачивает его в веер из нескольких подзапросов — «как выбрать поролон», «какой поролон лучше для дивана», «маркировка поролона» — находит лучший короткий фрагмент по каждому и склеивает из этих фрагментов один ответ. Это и есть query fan-out («веер запросов»).
За счёт чего удалось попасть и как повторить
1. Снимаем AI Overview по нужным запросам
2. Выкачиваем тексты трёх конкурентов, которые уже цитируются
3. Выкачиваем данные из Search Console
4. Отдаём всё на анализ нейронке (пример промпта 'https://telegram.me/seo_drift/461?comment=5864' rel='nofollow'>в коммментах)
Что по факту проверяет нейронка
Консенсус. Собирает факты, которые повторяются у 2–3 цитируемых источников. Твоя страница обязана их подтверждать — своё добавляй сверху, а не вместо. Одно противоречие консенсусу может стоить цитирования всей страницы.
Покрытие подзапросов. Один подзапрос = один видимый блок: вопросный H2/H3 + ответ на 40–110 слов, цифры в первом предложении, полное имя сущности вместо «он/это». Никаких аккордеонов и табов для ключевых ответов (то, что скрыто до клика, извлекается плохо).
Структуру. ИИ-ответы почти всегда списки и таблицы. Страница должна отдавать готовые блоки для пересборки, чтобы Гуглу не пришлось выдумывать структуру за тебя.
Итог всей серии: страница почти без текста была только в топ-1 органики по одному запросу → текст → топ-10 органики по 2 запросам → обновление текста → и вот теперь ИИ-ответ. Домен без траста, без ссылочного, одна страница. Вся разница — в том, КАК написан текст.
Первый пост, начало и описание — https://telegram.me/seo_drift/440
Второй пост — https://telegram.me/seo_drift/446
Третий пост — https://telegram.me/seo_drift/450
Четвертый пост - https://telegram.me/seo_drift/455
#seo #geo #эксперимент
@seo_drift
Нежданчик, но эксперимент закончен. Сайт попал в ИИ-ответы Гугла.
Вчера в 21:00 закинул текст на переиндекс. В 22:30 сайт уже светился в AI Overview рядом с Hoff и ТканиМного. Полтора часа — от переиндексации до цитирования. Не недели, не «подождите апдейта» — полтора часа.
Формат ИИ-ответов меняется постоянно, но сайт там всегда есть. В итоге удалось! Одностраничник — как рекомендуемый источник.
Напомню, что такое query fan-out
Когда вы вводите запрос, например «рейтинг поролона», Google не ищет ответ по этому запросу. Он молча разворачивает его в веер из нескольких подзапросов — «как выбрать поролон», «какой поролон лучше для дивана», «маркировка поролона» — находит лучший короткий фрагмент по каждому и склеивает из этих фрагментов один ответ. Это и есть query fan-out («веер запросов»).
За счёт чего удалось попасть и как повторить
1. Снимаем AI Overview по нужным запросам
2. Выкачиваем тексты трёх конкурентов, которые уже цитируются
3. Выкачиваем данные из Search Console
4. Отдаём всё на анализ нейронке (пример промпта 'https://telegram.me/seo_drift/461?comment=5864' rel='nofollow'>в коммментах)
Что по факту проверяет нейронка
Консенсус. Собирает факты, которые повторяются у 2–3 цитируемых источников. Твоя страница обязана их подтверждать — своё добавляй сверху, а не вместо. Одно противоречие консенсусу может стоить цитирования всей страницы.
Покрытие подзапросов. Один подзапрос = один видимый блок: вопросный H2/H3 + ответ на 40–110 слов, цифры в первом предложении, полное имя сущности вместо «он/это». Никаких аккордеонов и табов для ключевых ответов (то, что скрыто до клика, извлекается плохо).
Структуру. ИИ-ответы почти всегда списки и таблицы. Страница должна отдавать готовые блоки для пересборки, чтобы Гуглу не пришлось выдумывать структуру за тебя.
Итог всей серии: страница почти без текста была только в топ-1 органики по одному запросу → текст → топ-10 органики по 2 запросам → обновление текста → и вот теперь ИИ-ответ. Домен без траста, без ссылочного, одна страница. Вся разница — в том, КАК написан текст.
Получается, я теперь GEO-специалист? Смешно: пока рынок продаёт курсы по GEO, вся магия — снять выдачу, разобрать конкурентов и правильно подготовить текст. SEO как SEO, разницу я так и не понял.
Первый пост, начало и описание — https://telegram.me/seo_drift/440
Второй пост — https://telegram.me/seo_drift/446
Третий пост — https://telegram.me/seo_drift/450
Четвертый пост - https://telegram.me/seo_drift/455
#seo #geo #эксперимент
@seo_drift