ИИ особенно полезен тем, у кого уже слишком много знаний
Есть интересный парадокс.
Чем опытнее человек, тем чаще у него на компьютере лежит кладбище из презентаций, методичек, выступлений, коммерческих предложений, заметок, исследований и файлов с прекрасными названиями вроде «Финал_точно_финал_3».
И всё это когда-нибудь хотелось систематизировать.
Когда-нибудь.
Спикеру — собрать книгу из десятков выступлений.
Консультанту — превратить опыт по клиентам в собственную методологию.
Компании — пересмотреть позиционирование на основании всех презентаций и коммерческих предложений.
Преподавателю — наконец собрать в одну систему материалы курса.
Раньше на такую работу нужно было несколько дней. Поэтому обычно её просто не делали.
Сейчас ИИ сильно снизил стоимость этого процесса.
Я обычно работаю примерно так.
1. Описываю задачу.
Например: хочу пересобрать программу курса, структуру книги, методологию консалтинга или позиционирование продукта.
2. Сначала прошу ИИ написать промпт под эту задачу.
Не решать её сразу, а сначала спроектировать, КАК мы будем работать.
3. Начинаю постепенно скармливать материалы.
Презентации, статьи, методички, расшифровки выступлений, коммерческие предложения, заметки.
Причём я бы не советовал бросать 50 файлов одной кучей со словами: «Ну давай, разбирайся».
Лучше идти частями. Тогда ИИ внимательнее работает с каждым материалом, фиксирует тезисы, противоречия, повторения и новые идеи.
4. После каждого блока обновляем общую структуру.
Что уже есть?
Какие мысли повторяются?
Что является моей собственной методологией, хотя я сам её так никогда не называл?
Чего не хватает?
А потом появляется особенно интересный вопрос:
«Что ты знаешь из нашей предыдущей работы со мной, чего нет в этих материалах?»
И иногда именно там находятся самые интересные кусочки.
Я сейчас именно так систематизирую часть своего накопленного опыта.
Например, у меня много лет есть курс по цифровому маркетингу в НГУ. Презентации, программа, система оценивания, требования университета — всё это копилось и постепенно обновлялось.
В этом году с помощью ИИ я:
— полностью пересмотрел структуру курса с учётом того, как изменились технологии;
— переделал систему начисления баллов;
— собрал контрольный файл, где студент в любой момент может увидеть свои баллы, критерии и логику оценки;
— сверил всё это с методическими требованиями.
Самое важное — ИИ здесь не придумал за меня курс.
Он помог собрать воедино то, что раньше лежало в голове, презентациях, таблицах и десятках документов.
И мне кажется, именно здесь сейчас огромное преимущество получают не те, кто только начал пользоваться ИИ.
А те, кто десять или двадцать лет что-то делал, учился, консультировал, выступал, писал, создавал продукты — и накопил огромное количество интеллектуального сырья.
Мы часто оказываемся сапожниками без сапог: умеем систематизировать чужой бизнес, но до собственных материалов руки не доходят.
Теперь для первого нормального разбора иногда достаточно не недели, а пары часов.
Поэтому хороший вопрос на сегодня:
Что у вас уже накоплено за последние 5–10 лет, но до сих пор так и не превратилось в систему, методологию, книгу, продукт или новый бизнес?
Есть интересный парадокс.
Чем опытнее человек, тем чаще у него на компьютере лежит кладбище из презентаций, методичек, выступлений, коммерческих предложений, заметок, исследований и файлов с прекрасными названиями вроде «Финал_точно_финал_3».
И всё это когда-нибудь хотелось систематизировать.
Когда-нибудь.
Спикеру — собрать книгу из десятков выступлений.
Консультанту — превратить опыт по клиентам в собственную методологию.
Компании — пересмотреть позиционирование на основании всех презентаций и коммерческих предложений.
Преподавателю — наконец собрать в одну систему материалы курса.
Раньше на такую работу нужно было несколько дней. Поэтому обычно её просто не делали.
Сейчас ИИ сильно снизил стоимость этого процесса.
Я обычно работаю примерно так.
1. Описываю задачу.
Например: хочу пересобрать программу курса, структуру книги, методологию консалтинга или позиционирование продукта.
2. Сначала прошу ИИ написать промпт под эту задачу.
Не решать её сразу, а сначала спроектировать, КАК мы будем работать.
3. Начинаю постепенно скармливать материалы.
Презентации, статьи, методички, расшифровки выступлений, коммерческие предложения, заметки.
Причём я бы не советовал бросать 50 файлов одной кучей со словами: «Ну давай, разбирайся».
Лучше идти частями. Тогда ИИ внимательнее работает с каждым материалом, фиксирует тезисы, противоречия, повторения и новые идеи.
4. После каждого блока обновляем общую структуру.
Что уже есть?
Какие мысли повторяются?
Что является моей собственной методологией, хотя я сам её так никогда не называл?
Чего не хватает?
А потом появляется особенно интересный вопрос:
«Что ты знаешь из нашей предыдущей работы со мной, чего нет в этих материалах?»
И иногда именно там находятся самые интересные кусочки.
Я сейчас именно так систематизирую часть своего накопленного опыта.
Например, у меня много лет есть курс по цифровому маркетингу в НГУ. Презентации, программа, система оценивания, требования университета — всё это копилось и постепенно обновлялось.
В этом году с помощью ИИ я:
— полностью пересмотрел структуру курса с учётом того, как изменились технологии;
— переделал систему начисления баллов;
— собрал контрольный файл, где студент в любой момент может увидеть свои баллы, критерии и логику оценки;
— сверил всё это с методическими требованиями.
Самое важное — ИИ здесь не придумал за меня курс.
Он помог собрать воедино то, что раньше лежало в голове, презентациях, таблицах и десятках документов.
И мне кажется, именно здесь сейчас огромное преимущество получают не те, кто только начал пользоваться ИИ.
А те, кто десять или двадцать лет что-то делал, учился, консультировал, выступал, писал, создавал продукты — и накопил огромное количество интеллектуального сырья.
Мы часто оказываемся сапожниками без сапог: умеем систематизировать чужой бизнес, но до собственных материалов руки не доходят.
Теперь для первого нормального разбора иногда достаточно не недели, а пары часов.
Поэтому хороший вопрос на сегодня:
Что у вас уже накоплено за последние 5–10 лет, но до сих пор так и не превратилось в систему, методологию, книгу, продукт или новый бизнес?