Сильная математика — это не про экзамены, а про скорость в реальной работе.

Теория вероятностей, линейная алгебра, асимптотика — фундамент DS, ML и AI Engineering. Кто свободно ими владеет, быстрее раскладывает задачу на части, видит, где модель «врёт», и не застревает на ровном месте.

В новой статье на Хабре мы разобрали 6 непростых задач — марковские цепи, теория восстановления, метод Лапласа, симплектическая алгебра, комбинаторика — и заодно проверили, как с ними справляются 8 frontier-моделей. Спойлер: даже сильнейшие LLM спотыкаются там, где человек с крепкой базой не ошибётся.

Читать 👉 по ссылке