ШВМ - Программы по AI


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


Школа Высшей Математики
www.shvm.xyz

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


Репост из: Shad Helper
🚀 Подготовили запись вчерашнего вебинара о подготовке к ШАД

Вчера вместе с Александром Лыковым разобрали, что именно нужно учить к вступительным в ШАД и как правильно выстроить подготовку и отвечали на ваши вопросы.

📌 На вебинаре обсудили:
- шесть блоков, которые действительно нужны к экзамену: линейную алгебру, дискретную математику, матанализ, теорию вероятностей, алгоритмы и анализ данных;
- в каком порядке проходить темы и где обычно возникает провал в подготовке;
- решали задачу вступительного формата - какой уровень и ход мысли в ней проверяются;
- вопросы о стартовом уровне, самостоятельной подготовке и прошлых неудачных попытках поступления.

Запись вебинара:
https://www.youtube.com/watch?v=GslIAXVD_SU

Набор в текущий поток открыт до 24 августа.

Для тех, кто рассматривает подготовку к ШАД в этом году, мы подготовили специальные условия на вход в текущий поток, напишите @manager_shvm - расскажем, как ими воспользоваться, и ответим на вопросы о программах и подготовке.

Записаться на курс также можно по ссылке.


Репост из: Shad Helper
Начинаем через 5 минут 👋

В 18:30 стартуем с вебинаром «Что учить к вступительным в ШАД и сколько это займёт».

Разберём карту тем, решим задачу вступительного формата и ответим на ваши вопросы.

🔗 Подключайтесь к вебинару:
https://us06web.zoom.us/j/81831015093?pwd=kGIKe61sEDBCakN7zNGsoOm1H9ao6b.1

До встречи через 5 минут!


Репост из: Shad Helper
20 августа в 18:30 МСК проведём бесплатный вебинар
«Что учить к вступительным в ШАД и сколько это займёт».


Список дисциплин для подготовки выглядит знакомо: линейная алгебра, дискретная математика, матанализ, теория вероятностей, алгоритмы, анализ данных.

Сложность обычно не в том, чтобы найти этот список, а в том, чтобы превратить его в последовательный план: что изучать сначала, какие темы нужны к вступительным и как сочетать теорию с решением задач.

На вебинаре разберём:
- шесть блоков подготовки и порядок работы с ними;
- что входит в каждый блок и на чём стоит сосредоточиться в первую очередь;
- задачу вступительного формата и ход её решения;
- как выглядит план нагрузки при подготовке: ориентир программы - 15-20 часов в неделю;
- какие типичные ошибки возникают, когда подготовка строится без общей карты.

Вебинар для тех, кто планирует поступать в ШАД и хочет сначала понять структуру подготовки, а затем уже распределять время между темами и задачами.

Участие бесплатное. Всем зарегистрировавшимся отправим запись и карту подготовки.

Зарегистрироваться


Зачем идти на курс по AI-агентам, если есть документация, GitHub и сотни туториалов?

Честный ответ: доступ к информации не является проблемой.

За вечер можно повторить туториал, собрать демо с LangChain или взять готовый репозиторий. Сложность начинается позже: агент выбрал не тот инструмент, потерял контекст или начал уверенно ошибаться. Вы поправили промпт - а как проверить, что стало лучше и не сломался другой сценарий?
Поэтому курс «AI-агенты» - не набор видео про очередной фреймворк.

Это 12 недель практики, где вы строите систему последовательно, получаете обратную связь по решениям и учитесь не только собирать агента, но и отлаживать, проверять и развивать его как инженерный продукт.

Курс подойдёт Python-, backend- и ML-разработчикам, которые хотят применять AI в продукте или разобраться в агентной разработке глубже, чем на уровне готовых шаблонов.
Если вам нужно за выходные собрать простую no-code-автоматизацию, это, скорее всего, не ваш формат. Если хотите уверенно разрабатывать агентные системы руками - ждём на потоке.

Старт — 6 августа.
Стоимость участия в потоке сейчас со скидкой, 130 000 вместо 145 000. Также дарим бонус - бесплатная 30 минутная консультация по вашей ситуации от нашего преподавателя.

→ Программа и условия: https://www.shvm.xyz/ai-agents

Если хотите присоединиться к потоку или уточнить детали консультации — напишите @manager_shvm


6 августа стартует курс «AI-агенты» - идёт последняя неделя набора.

Обучение проводят практикующие специалисты из Revolut, Яндекса, Wildberries и других крупных технологических компаний.

На курсе вы шаг за шагом создадите собственного AI-агента:
- сначала реализуете его без использования готовых фреймворков, чтобы разобраться, как работает каждый компонент;
- научитесь самостоятельно оценивать качество AI-систем и понимать, когда агент действительно готов к использованию;
- освоите перенос решений на LangChain и LangGraph, интеграцию через API, MCP и деплой в production;
- создадите собственного AI-агента для написания кода (аналог мини Claude Code) и сможете разработать собственного агента для решения прикладных задач.

После обучения вы сможете:
- создавать AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов;
- внедрять AI в существующие продукты и сервисы;
- оценивать качество работы AI-систем с помощью профессиональных методов evaluation;
- интегрировать AI через API и MCP, выполнять деплой и сопровождение решений;
- проектировать надежные AI-системы, готовые к использованию в production.

→ Программа и условия: https://www.shvm.xyz/ai-agents

Если есть сомнения, посмотрите запись воркшопа «AI Code Review Agent», где показываем один из уроков, которые будете делать на курсе. Василий вживую собирает агента, который читает Pull Request и формирует комментарии к ревью:
https://www.youtube.com/watch?v=UW4c9tXmFK8

Если у вас возникнут вопросы по программе, требованиям или формату обучения, поможем подобрать оптимальный вариант и расскажем подробнее.
Telegram: @manager_shvm


Старт через 5 минут.

В 18:30 МСК начинаем воркшоп AI Code Review Agent.

Ссылка на эфир — подключайтесь


Через час начинаем воркшоп AI Code Review Agent.
Будем собирать и разбирать агента для code review на практике.

Сегодня в 18:30 МСК

👉 Ссылка на воркшоп


Сегодня в 18:30 МСК проведём бесплатный воркшоп AI Code Review Agent.

AI уже умеет писать код, предлагать рефакторинг и закрывать часть рутинных задач. Но чем больше кода появляется с его помощью, тем важнее другой вопрос: как быстро проверить, что в Pull Request не спряталась ошибка?

Сегодня вместе с Василием Исаевым соберём прототип агента для code review. Он будет получать изменения из PR, разбираться в контексте и возвращать понятные замечания по коду.

Покажем, что можно собрать за один вечер, где агент может ошибаться и что нужно добавить, чтобы довести прототип до нормального инструмента.

Старт через 3 часа — в 18:30 МСК.
Регистрация по ссылке


🎓 Тем временем — курс «AI-агенты» стартует уже 28 июля

Собираем AI-агента с нуля: сначала руками, без фреймворков — чтобы понять его устройство изнутри. Потом переходим на индустриальные инструменты (Langchain, Langgraph и другие), уже осознанно.

Разбираем: structured output, tool-calling, MCP, RAG, мультиагентные системы — на реальных прод-кейсах. Учимся оценивать построенного агента: свой мини-бенч, рост качества через промпты и few-shot, и как выстраивать эту работу в проде.

📅 28 июля · 12 недель · живой поток · для разработчиков

Ещё сомневаетесь?

23 июля в 18:30 мск — бесплатный воркшоп «AI Code Review Agent»: за 2 часа соберём похожего агента и увидите, как мы учим. Участникам — спец-условие на предпродажу курса.

👉Workshop → shvm.xyz/code-review-workshop
👉Курс → shvm.xyz/ai-agents


⚡️ Уже послезавтра — AI Code Review Agent

Пишете код, но ревью в проде страшное — баги проскакивают, ревью формальное или его нет вообще?

За 2 часа соберём своего AI-агента, который:
- читает Pull Request целиком, понимает контекст изменений
- находит реальные проблемы — логические ошибки, забытые edge cases, риски регрессий
- объясняет, что и почему поправить — как внимательный синьор, а не «тут ошибка»

Не теория про агентов вообще — заберёте рабочий starter repo и карту архитектуры, с которой можно работать дальше самому.

23 июля, четверг, 18:30 мск
Онлайн, вживую — пишем и запускаем код вместе, не слайды
Бесплатно

Ведёт Василий Исаев — ML-инженер, внедряет AI-инструменты в разработку в Wildberries, до этого — в Точка Банк.

Подходит, если пишете код и сами проходите code review — своё или чужое. Не нужен опыт с AI-агентами, только базовая практика программирования.

👉 Записатьсяshvm.xyz/code-review-workshop


🧑‍💻 Кто проверяет код, который написал AI?

AI помогает разрабатывать быстрее - но вместе со скоростью растёт риск пропустить ошибку и отправить её в прод.

В четверг, 23 июля, проведём бесплатный воркшоп AI Code Review Agent.

За два часа покажем, как собрать агента, который анализирует Pull Request, замечает потенциальные баги и слабые места и подсказывает, что стоит проверить перед релизом.

В прямом эфире пройдём путь от идеи до работающего прототипа и разберём, как AI-агенты могут помогать не только писать код, но и контролировать его качество.

Воркшоп будет полезен разработчикам, ML-инженерам, техническим руководителям и всем, кто хочет разобраться в практическом применении AI-агентов.

📅 23 июля, 18:30 мск

💻 Онлайн, участие бесплатное

👉 Зарегистрироваться на воркшоп


🧑‍💻 Вайбкодим без потери качества?

В четверг, 23 июля, проведём воркшоп AI Code Review Agent.
На воркшопе за 2 часа создадим AI-агента, который ревьюит код и ловит баги до релиза. На курсе — coding-агентов в Claude Code на потоке, а не разово под один PR.

Подробности и старт регистраций на воркшоп - в это воскресенье.


🎙 Второй выпуск подкаста AI Agents Engineering уже на YouTube.

Продолжаем разговор про инженерию AI-агентов. На этот раз — тема, в которую упирается любая компания, начавшая работать с агентами всерьёз: как превратить россыпь промптов и инструкций в базу skills — управляемый внутренний продукт, а не очередную свалку файлов.

В гостях — Николай Шейко, эксперт по AI-интеграциям для бизнеса. Руководит микро-аутсорс агентством, специализируется на кейсах с высокой ценой ошибки, ведёт телеграм-канал «AI и Грабли» и организует конференции Entropy Talk.

Ведущие — Александр Лыков и Фёдор Азаров.

О чем говорим в выпуске

• Skills как продукт — почему база навыков агента это не документация, а инфраструктура, которую нужно проектировать, версионировать и поддерживать
• Треугольник конфликта — бизнес хочет автоматизировать всё и сразу, безопасность — контролировать каждый шаг, IT — чтобы система не превратилась в свалку. Как найти баланс между тремя лагерями
• Кейсы с высокой ценой ошибки — реальные истории из практики, где промах агента стоит бизнесу денег или репутации
• С чего начать — что делать компании, если skills пока живут в головах сотрудников и разрозненных документах

👉 Смотрите по ссылке: https://youtu.be/aqx_jeUkkP4


⚡️ Мы открыли предпродажу курса «AI-агенты»

Это курс для тех, кто хочет не просто пользоваться фреймворками, а понимать, как агенты устроены изнутри - и уметь собирать их руками.

Что будет на курсе:
- сначала собираем агентов на raw Python: LLM API, structured outputs, tool-calling, память, RAG и evals;
- затем переходим к индустриальным инструментам: LangChain, LangGraph, Langfuse, Arize Phoenix, MCP и мультиагентным системам;
- на выходе - 5 рабочих агентов в портфолио: coding agent, browser/GUI agent, API integration agent, QA/testing agent и другие.

📅 Старт - 28 июля.

Сейчас действует минимальная цена предпродажи: 99 000 ₽ вместо 145 000 ₽.
Цена будет расти каждую неделю.

👉 Забронировать место по стартовой цене


🎓 Сегодня началось обучение на потоке «Подготовка к ШАД».

Мы помогаем пройти путь от неуверенной базы до системной подготовки к вступительным: закрыть нужные темы по математике и алгоритмам, научиться решать задачи нужного формата и не готовиться в одиночку.

Сейчас на курсе идёт вводная часть, поэтому до 19 июля включительно ещё можно присоединиться к группе без сильного отставания.

На курсе:
- план подготовки на 11 месяцев;
- математика и алгоритмы для вступительных;
- домашние задания и обратная связь;
- поддержка преподавателей и группы;
- пробные экзамены и подготовка к формату ШАД.

Количество мест ограничено.

Если вы хотите поступать в ШАД, но пока не понимаете, с чего начать и как готовиться без хаоса, сейчас хороший момент зайти в поток.

👉 Оставить заявку

Если сомневаетесь, можно сначала посмотреть запись семинара о подготовке к ШАД за год


👋 Открыли предзапись на курс «AI-агенты».

Это не курс про копирование готовых примеров из документации. Сначала разбираем устройство агента на базовых механизмах: structured output, tool-calling, RAG, память, архитектуры. Так вы понимаете каждый слой системы и используете фреймворки осознанно, а не как чёрный ящик.

Что внутри курса:
- 5 рабочих агентов в портфолио: мини Claude Code, browser-агент, QA-агент и другие;
- отдельный блок по качеству, evals, отладке и деплою;
- практика на проектах, которые можно показать в GitHub или на собеседовании.

Старт первого потока - 28 июля.
Участники вейтлиста получат специальный бонус для всех, кто в списке - раскроем его перед стартом.

👉 Забронировать место


Реально ли подготовиться к ШАД за год, если сейчас нет уверенности в базе?

Во вторник разобрали это на семинаре, получить запись можно по ссылке.

📌 Что обсуждали:
- реальные задачи вступительного экзамена и их решения;
- какие темы нужно закрыть перед поступлением;
- план подготовки на 11 месяцев;
- с чего начать, чтобы не готовиться хаотично.

Наш годовой поток по подготовке к ШАД стартует 6 июля.

До старта:
- можно пройти персональную диагностику уровня и понять, какой план подготовки подойдёт именно вам.
- Есть возврат в первые 2 недели, если формат не подойдёт. Если не поступите - вернём деньги или зачислим на следующий поток бесплатно.

После старта присоединиться можно будет только с самостоятельным догоном первого модуля.
🧭 Хотите понять, потянете ли подготовку? Оставьте заявку и мы проведём диагностику.


Через 15 минут начинаем наш семинар 🎓

👉 Заходите прямо сейчас. Ссылка на семинар

Стартуем ровно в 19:00 МСК. До встречи 👋


🚀 Уже сегодня в 19:00 МСК - открытый семинар «Реально ли подготовиться к ШАД за год с нуля?»

За 90 минут разберём:
- настоящие задачи со вступительных экзаменов;
- дадим план подготовки на 11 месяцев;
- честно скажем, кому это по силам.

Ведут к.ф.-м.н. Александр Лыков и Андрей Канунников - 6+ лет готовят к поступлению в ШАД.

👉 Сохраняй ссылку и до встречи на семинаре!


Сильная математика — это не про экзамены, а про скорость в реальной работе.

Теория вероятностей, линейная алгебра, асимптотика — фундамент DS, ML и AI Engineering. Кто свободно ими владеет, быстрее раскладывает задачу на части, видит, где модель «врёт», и не застревает на ровном месте.

В новой статье на Хабре мы разобрали 6 непростых задач — марковские цепи, теория восстановления, метод Лапласа, симплектическая алгебра, комбинаторика — и заодно проверили, как с ними справляются 8 frontier-моделей. Спойлер: даже сильнейшие LLM спотыкаются там, где человек с крепкой базой не ошибётся.

Читать 👉 по ссылке

Показано 20 последних публикаций.