Shad Helper

🎓 Через 4 часа начинаем открытый вебинар о подготовке к ШАД.

Если вы ещё не успели зарегистрироваться присоединяйтесь. Разберём:
- какие темы по математике нужны для вступительных;
- как выглядят задачи вступительного формата и что в них проверяют;
- как оценить свою текущую базу и спланировать подготовку.

После основной части проведём Q&A с преподавателем и ответим на вопросы участников.

📅 Начинаем сегодня в 18:30 МСК.

👉 Регистрация на вебинар

20 августа в 18:30 МСК проведём бесплатный вебинар
«Что учить к вступительным в ШАД и сколько это займёт».

Список дисциплин для подготовки выглядит знакомо: линейная алгебра, дискретная математика, матанализ, теория вероятностей, алгоритмы, анализ данных.

Сложность обычно не в том, чтобы найти этот список, а в том, чтобы превратить его в последовательный план: что изучать сначала, какие темы нужны к вступительным и как сочетать теорию с решением задач.

На вебинаре разберём:
- шесть блоков подготовки и порядок работы с ними;
- что входит в каждый блок и на чём стоит сосредоточиться в первую очередь;
- задачу вступительного формата и ход её решения;
- как выглядит план нагрузки при подготовке: ориентир программы - 15-20 часов в неделю;
- какие типичные ошибки возникают, когда подготовка строится без общей карты.

Вебинар для тех, кто планирует поступать в ШАД и хочет сначала понять структуру подготовки, а затем уже распределять время между темами и задачами.

Участие бесплатное. Всем зарегистрировавшимся отправим запись и карту подготовки.

Зарегистрироваться

Как ошибка обошлась Пуанкаре дороже королевской премии - и привела к открытию хаоса

В 1880-х король Швеции и Норвегии Оскар II объявил необычный математический конкурс. Один из главных вопросов звучал примерно так: можно ли математически описать движение нескольких небесных тел и доказать устойчивость Солнечной системы?

За решение была назначена огромная по тем временам награда - 2500 шведских крон и золотая медаль.

Победителем стал Анри Пуанкаре с работой о задаче трёх тел.

Любопытно оценить масштаб премии. В конце XIX века шведская крона была привязана к золоту: 2500 крон соответствовали примерно одному килограмму золота. По сегодняшней цене золота это около 11 млн рублей. Это не точный пересчёт покупательной способности, но хорошо показывает порядок суммы.

А дальше случилось неожиданное.

Работу Пуанкаре уже готовили к публикации в журнале Acta Mathematica. Один из редакторов, молодой математик Эдвард Фрагмен, задал автору несколько вопросов по доказательству.

Пуанкаре начал проверять расчёты - и обнаружил серьёзную ошибку.

Причём не опечатку и не потерянный минус. Ошибка затрагивала один из ключевых аргументов работы.

Пуанкаре немедленно сообщил об этом редактору журнала Гёсте Миттаг-Леффлеру и попросил остановить публикацию.

Проблема была в том, что часть экземпляров уже успели напечатать и разослать.

Тираж начали собирать обратно и уничтожать. До наших дней сохранились всего несколько экземпляров первоначальной версии.

А расходы за печать и уничтожение тиража пришлось оплатить самому Пуанкаре. Они составили более 3500 крон - то есть ошибка обошлась ему дороже, чем вся полученная королевская премия.

Но история на этом не заканчивается.

Пуанкаре вернулся к задаче и стал разбираться, почему именно его рассуждение не работает.

И обнаружил гораздо более интересное явление, чем то, которое искал первоначально.

Траектории динамической системы могли вести себя невероятно сложно: небольшие различия в состоянии системы со временем приводили к радикально различному поведению. В исправленной работе появились структуры, которые сегодня связывают с гомоклиническими пересечениями и зарождением математической теории хаоса.

В 1890 году исправленная работа была опубликована в Acta Mathematica. Пуанкаре в этот момент было всего 36 лет.

Получается удивительная последовательность:

выдающаяся работа → премия → обнаруженная ошибка → уничтоженный тираж → пересмотр доказательства → новое направление в математике.

И, кажется, в этом есть хороший урок о самой математике.

Сильный математик — не тот, кто никогда не ошибается.

Сила начинается там, где человек способен заметить ошибку в собственной красивой теории, признать её и разобраться в ней настолько глубоко, что из места, где сломалось доказательство, возникает новая математика.

Иногда ошибка - это не конец решения.

Иногда это указатель на то, что задача устроена гораздо интереснее, чем мы думали.

Нужно ли повторять всю математику с нуля, если хотите в ШАД?

Обычно нет.

У многих кандидатов уже есть технический вуз, работа в разработке или Data Science, опыт решения задач и хорошее понимание базовых тем. Проблема редко в том, что математика «исчезла совсем».

Чаще происходит другое:

- вы помните, что проходили тему, но не можете быстро восстановить ключевые идеи;
- решаете знакомые типы задач, но теряетесь в новой формулировке;
- хорошо знаете одну область, но давно не возвращались к другой;
- читаете решение и всё понимаете, но самостоятельно не находите первый шаг.

В такой ситуации не помогает ни хаотично перечитывать учебники, ни просто решать варианты вступительных. Нужна последовательность: восстановить активные знания, закрыть конкретные пробелы, затем перейти к сложным задачам и экзаменационному формату.

Поэтому подготовка к ШАД в Shadhelper - это не повторение всего университетского курса математики. Это системная работа с темами, задачами и способом мышления, который нужен именно на отборе.

Если хотите понять, с чего начинать именно вам, можно посмотреть материалы первой недели и обсудить свой стартовый уровень с академическим куратором.

👉 Посмотреть программу подготовки

Скоро начинаем! Встреча с Дмитрием Палагутиным стартует через полчаса, в 20:00 🙌

Подключайтесь — ссылка выше 👆

🎓 Алгоритм, на котором учится каждая нейросеть, придумал математик из России ручкой на бумаге в 1983-м году

23 июля Международный математический союз вручил русскому математику Юрию Нестерову Премию Карла Фридриха Гаусса 2026 года — высшую награду математики за реальное влияние на мир — в Филадельфии. Это первый математик российского происхождения, который получил эту премию за 20 лет ее существования.

Алгоритм, на котором тренируется почти каждая современная AI-модель, был выведен ручкой на бумаге — математиком, которому только что исполнилось 70, и который отказался уходить на пенсию.

Юрий Нестеров доказал свой метод «ускоренного градиента» в 1983 году. Без GPU. Без индустрии ИИ как таковой. Просто доказательство, что метод сходится быстрее любого метода первого порядка — и что быстрее в принципе быть не может.

Спустя 43 года «момент Нестерова» работает внутри огромной доли циклов обучения глубоких нейросетей в продакшене.

Пенсионного возраста он достиг ещё в 2023-м. Вместо этого в июне он на полную ставку перешёл в CUHK-Shenzhen — продолжать работу над теорией оптимизации.

«Бросать всё именно сейчас — это безумие», говорит Юрий.

→ 1983: доказательство, что ускоренный градиентный метод оптимален — быстрее метода первого порядка не существует
→ 2026: тот же метод, 50 000+ цитирований, до сих пор внутри тренировок топовых AI-моделей
→ Премия: Гаусса-2026, шестая за всю историю награды — спустя 43 года после исходного результата

Прорыв в ИИ» работает на математике старше большинства инженеров, которые его выпустили. Фундамент не заявляет о себе громко. Он просто переживает весь этот хайп — как и человек, который его заложил.

*Премия существует с 2006 года, до этого было пять лауреатов, и все — не из России: Кийоси Ито (Япония, 2006), Ив Мейер (Франция, 2010), Стэнли Ошер (США, 2014), Дэвид Донохо (США, 2018), Эллиотт Либ (США, 2022).

Можно ли сейчас присоединиться к подготовке к ШАД?

Этот вопрос нам задают чаще всего после старта потока: «Я только начал думать о ШАД - уже поздно входить?» Короткий ответ: нет, если вы планируете поступление в ШАД в 2027 году и готовы заниматься системно.

Поток уже идёт, но сейчас группа переходит к основной части программы - математике и алгоритмам, которые составляют основу вступительных экзаменов. До этого мы синхронизировали базу и вспоминали важные школьные сюжеты. Теперь начинается последовательная работа с темами, которые обычно и вызывают больше всего вопросов при самостоятельной подготовке.

Подготовка к ШАД - это не история про «прочитать список тем» или решить несколько вариантов за месяц до экзамена. Обычно трудность в другом: непонятно, что учить в каком порядке, как возвращаться к пробелам и когда переходить от теории к действительно сложным задачам.

Поэтому программа рассчитана почти на год: темы постепенно усложняются, есть регулярные домашние задания, обратная связь, поддержка в чате и пробные экзамены ближе к вступительным.

Присоединиться к текущему потоку можно до 24 августа.
Посмотреть программу и формат обучения:
https://shadhelper.com/course

Если сначала хотите понять, подходит ли вам темп и подача, можно начать с бесплатной недели.

Хочу сказать огромное спасибо преподавателям шад хелпера, особенно Андрею Леонидовичу и Вадиму Редкозубову, за качественные материалы, очень понятную подачу, интересные темы. Очень помогли спикинги и консультации по предметам. Я убежден, что если качественно отрешать все домашки, то вероятность поступить в ШАД будет очень высокой. Не жалею ни единого уплаченного рубля за эти курсы, каждый из них полностью окупился. Отдельное спасибо Гульшат за оперативную поддержку и помощь с организационными моментами. Безумно благодарен команде шад хелпер, спасибо большое!

Андрей Леонидович, добрый вечер! Я прошёл в ШАД!

Такое сообщение мы получили от одного из наших студентов — не могли не поделиться!

Спасибо, что доверяете нам подготовку — ради таких моментов мы и работаем 💛

#отзывы #поступление #шадхелпер

👉 Про применение математики и разборы прод-кейсов подробнее рассказываем в канале @shvmxyz

Сегодня в 18:30 мск — workshop AI Code Review Agent. Участникам — спецусловие на предпродажу курса «AI-агенты»

Подписывайтесь, чтобы не пропустить

⏳ Сегодня последний день, когда можно присоединиться к потоку «Подготовка к ШАД»

Текущий поток уже стартовал, но пока группа проходит вводный блок - это последний момент, когда ещё можно спокойно подключиться к обучению и войти в общий темп.
Дальше темп и сложность будут постепенно расти: станет больше основных тем по математике и алгоритмам, домашних заданий, разборов задач вступительного формата и обратной связи от преподавателей.

Если ШАД давно был в планах, но подготовка всё время откладывалась, сегодня ещё можно присоединиться к текущей группе. Промокод МАТЕМАТИКАРЕШАЕТ — скидка 10% на первоначальный взнос действует до 19 июля включительно.

👉 Посмотреть программу и присоединиться