Ухожу в учебный отпуск
Последний год я активно погружался в изучение тем современных нейронных сетей, читал книги, смотрел видео, разбирал техническую документацию и делал свои проекты, применяя навыки из разных областей. Последние три месяца я также учил начальные библиотеки для погружения в сферу машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib и scikit. Теперь я хочу потратить некоторое время на практику с этими библиотеками, чтобы позже с комфортом начать изучать pytorch и huggingface.
Поэтому этому решил потратить несколько недель на активное повторение пройденного, без какой-либо другой работы и изучения. Это хорошее время для паузы на канале, так как грядут майские праздники и многим будет все равно не до новых постов на канале. Вернусь после 11 мая.
А пока, напоследок, хотел поднять тему дополнительных навыков для современных разработчиков, в том числе и для web3 программистов.
Когда я делал сайты для solidityset или hornetmcp, я понял, что это за некоторой гранью моих знаний.
Да, в прошлом я был фуллстек разработчиком с хорошим опытом, но в базе у меня были PHP и JavaScript (React). Это с чем я работал большую часть времени и за качество чего я мог отвечать. Теперь же мои сайты были написаны на Python (который я выучил буквально в прошлом году) и React+Vite. Кроме того, загрузка на сервер вообще никогда не была в моих обязанностях. Но время "не знаю, значит не могу" уже прошло.
С развитием нейронных сетей, а также сред разработки, включая Cursor, Codex, Open code и т.д. и таких проектов как Lovable, V0, от вас будут по умолчанию ожидать, что вы можете ими пользоваться.
Создать простой сайт (с backend/frontend, а не просто html страничка), настроить seo, выбрать сервер (даже VPS) и настроить его (а за рубежом еще понимать и AWS и Azure), мониторить активность, использовать последние продукты в web3: skill для пред-аудита, написание тестов формальной верификации, дебаг транзакций в разных сетях - это все уже ожидается от начинающего разработчика.
Конечно, я сейчас не говорю о погружении в эти области и получения дополнительных знаний, я подчеркиваю, что вы должны уметь задавать правильные вопросы нейронкам и уметь разобраться в ее ответах.
Когда вы в следующий раз будете практиковаться с написанием смарт контрактов, попробуйте создать локальный вебресурс и позже загрузить его на сервер. Задача будет завершенной, когда у вас будет: web3 протокол, 100% покрытие тестами + invariant + fv, документация с описанием логики вашего протокола, загрузка его в блокчейн и настройка мониторинга, веб страница на сервере, которая сможет получать данные из вашего протокола и отсылать новые. Теперь это такой полный цикл разработки в web3.
Составляйте план с Claude, ChatGPT, GML, Kimi и т.д. Разбивайте его на этапы. Задавайте им вопросы по каждой части, которую вы не знаете. Выходите за рамки простого вайб-кодинга, и учитесь задавать больше вопросов и разбираться в теме, которую не знаете.
Если вы выбрали путь разработчика, то непрерывное обучение будет преследовать вас постоянно. И то, как вы сможете делать это максимально быстро, может определить вашу карьеру.
Всем легкого обучения и хорошей недели! А я пошел копаться в numpy.
#edu
Последний год я активно погружался в изучение тем современных нейронных сетей, читал книги, смотрел видео, разбирал техническую документацию и делал свои проекты, применяя навыки из разных областей. Последние три месяца я также учил начальные библиотеки для погружения в сферу машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib и scikit. Теперь я хочу потратить некоторое время на практику с этими библиотеками, чтобы позже с комфортом начать изучать pytorch и huggingface.
Поэтому этому решил потратить несколько недель на активное повторение пройденного, без какой-либо другой работы и изучения. Это хорошее время для паузы на канале, так как грядут майские праздники и многим будет все равно не до новых постов на канале. Вернусь после 11 мая.
А пока, напоследок, хотел поднять тему дополнительных навыков для современных разработчиков, в том числе и для web3 программистов.
Когда я делал сайты для solidityset или hornetmcp, я понял, что это за некоторой гранью моих знаний.
Да, в прошлом я был фуллстек разработчиком с хорошим опытом, но в базе у меня были PHP и JavaScript (React). Это с чем я работал большую часть времени и за качество чего я мог отвечать. Теперь же мои сайты были написаны на Python (который я выучил буквально в прошлом году) и React+Vite. Кроме того, загрузка на сервер вообще никогда не была в моих обязанностях. Но время "не знаю, значит не могу" уже прошло.
С развитием нейронных сетей, а также сред разработки, включая Cursor, Codex, Open code и т.д. и таких проектов как Lovable, V0, от вас будут по умолчанию ожидать, что вы можете ими пользоваться.
Создать простой сайт (с backend/frontend, а не просто html страничка), настроить seo, выбрать сервер (даже VPS) и настроить его (а за рубежом еще понимать и AWS и Azure), мониторить активность, использовать последние продукты в web3: skill для пред-аудита, написание тестов формальной верификации, дебаг транзакций в разных сетях - это все уже ожидается от начинающего разработчика.
Конечно, я сейчас не говорю о погружении в эти области и получения дополнительных знаний, я подчеркиваю, что вы должны уметь задавать правильные вопросы нейронкам и уметь разобраться в ее ответах.
Когда вы в следующий раз будете практиковаться с написанием смарт контрактов, попробуйте создать локальный вебресурс и позже загрузить его на сервер. Задача будет завершенной, когда у вас будет: web3 протокол, 100% покрытие тестами + invariant + fv, документация с описанием логики вашего протокола, загрузка его в блокчейн и настройка мониторинга, веб страница на сервере, которая сможет получать данные из вашего протокола и отсылать новые. Теперь это такой полный цикл разработки в web3.
Составляйте план с Claude, ChatGPT, GML, Kimi и т.д. Разбивайте его на этапы. Задавайте им вопросы по каждой части, которую вы не знаете. Выходите за рамки простого вайб-кодинга, и учитесь задавать больше вопросов и разбираться в теме, которую не знаете.
Если вы выбрали путь разработчика, то непрерывное обучение будет преследовать вас постоянно. И то, как вы сможете делать это максимально быстро, может определить вашу карьеру.
Всем легкого обучения и хорошей недели! А я пошел копаться в numpy.
#edu