TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Из Solidity в AI и дальше

2 Sep, 12:14

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Последние новости и смена парадигмы

Привет всем! Давно уже я не делал постов на канале, хотя несколько раз планировал вернуться, но все никак не мог подобрать слова. Если кратко, то я думаю сменить основную тему с Solidity на более обширную: по машинному / глубокому обучению, агентного ИИ, математики и всего, что связано с этим напрямую и косвенно. При этом, если что-то будет происходить действительно интересное в мире web3, новости об этом обязательно будут появляться и тут.

Учитывая то, что я по прежнему люблю Solidity, блокчейн и аудиты, я все больше замечаю некоторый стазис в сфере. Вместо того, чтобы как-то развиваться в массы, разработчики за последние несколько лет не придумали ничего нового, кроме как очередной defi или l2 блокчейн. Даже оплату криптой принимают единицы! Я писал в чате, что если бы популярные платформу типа Steam, Ollama, Spotify начали принимать оплату в крипте, это позволило бы сделать новый толчок в адаптации критовалют у простых пользователей сети. Но этого не происходит и в планах нет...

С ИИ другое дело - этот хайп не останавливается уже третий год, и с каждым выходом новой модели становится только сильнее. И при этом все снова движется с огромной скоростью.

Я помню, как в 2022 нужно было просто знать Solidity, чтобы получить работу. Потом добавились тесты, потом знание l2 сетей, потом основы безопасности и к концу 2025 года требовался действительно впечатляющий объем знаний для получения работу в этой сфере.

Так же и в AI. Сначала требовался навык написания промтов, потом появился rag, потом оркестрация, потом агенты. И сейчас это объемная сфера, где машинное / глубокое обучение стоит в центе всего, и при этом абсолютно не требуется, чтобы использовать эти технологии.

Я начала свой путь в изучении ml/dl (machine learning / deep learning) около 1,5 лет назад. Сначала меня просто интересовали модели ии: что это такое, как работает, какие определения там есть и т.д. А с прошлого года, практически с сентября, я ушел в самые основы всего.

Тогда пришлось читать много и постоянно. Я понимал, что без математики ничего не получится. С ноября я учил этот предмет с преподавателем: базовую и линейную алгебру, матанализ, статистику и байесовскую статистику. Основным запросом было не "поступить на мехмат", а, скорее, комфортно читать разборы машинного обучения и Дайзенрота. В общем, это получилось.

Позже я с апреля усиленно втягивался в разработку: учил numpy, pandas, matplotlib, seaborn и застрял на sklearn. Тут огромное количество метрик, где ты должен хорошо разбираться в мат расчетах, чтобы пришло понимание, как это все использовать. И на этом этапе немного перегорел. С начала июля вообще не мог ничего ни читать, ни учить.

Понятное дело, и канал вести совсем не хотелось.

В середине августа стало легче. Я потихоньку начал возвращаться к обучению и книгам. Делать свои проекты, копаться в работе агентов и т.д.

И вот после всего этого я решил, что лучше не закрывать канал, а просто сменить основную тему и постить "что вижу, то пою" по новой теме.

Надеюсь, новый формат вам также зайдет как и посты про Solidity.

Еще раз: рад всех видеть и надеюсь, что дальше мы пойдем вместе!

#offtop

744 1 6 10 39
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot