TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Из Solidity в AI и дальше

7 Sep, 12:15

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Рефлексия в понедельник утром

Раньше многие мелкие предприниматели шутили, что чем меньше у тебя денег, тем больше ты сам маркетолог, seo'шник, юрист, бухгалтер и уборщик. Эта тенденция сохраняется и сейчас, только теперь к ним добавились еще и разработчики, они же вайбкодеры.

Еще буквально год-два назад тебе было достаточно иметь хорошие знания в одной области разработки: фронтенд, бекенд, девопс и т.д. Да и специализация была зачастую в одном языке программирования.

Сейчас же границы стираются, и разработчику потребуется понимать вообще всю теорию, на которой ведется его проект: от фронтенд фреймворка и устройства бекенда до серверных движков и различий в мощностях vps.

Когда я разрабатывал свои проекты mcp клиента, lazyauditor или пайплайны для аудита, то одним из требований для нейронки было использование того стека, что я хорошо знаю. Я хотел контролировать каждый шаг claude и проверять код практически вручную. Тогда единственным новым шагом было для меня загрузка на vps сервер. С подсказками нейросети все прошло отлично.

Далее были еще пара проектов, где я столкнулся с проблемой мощности сервера. Пришлось изучать как это все устроено и что с некоторыми проблемами можно справиться только "рублем", но я уже представлял, какая нагрузка меня ждет и к чему нужно быть готовым.

Чуть позже, этой весной, когда вышли более сильные модели типа claude 4.8, я решил прогнать проекты на безопасность. И вот тут меня и накрыло...

В каждом случае, когда я полагал, что предусмотрел все дыры в реализации, всегда находились серьезные проблемы, в тех местах, о которых я даже не подозревал. Тогда я понял, что если разработчик специально не изучал безопасность и взлом вебсайтов, то он никогда не сможет предусмотреть и половины всех проблем в своем проекте. Не потому что он может плохо знать какой-то язык, а потому, что он просто не увидит всю картину целиком.

В смарт контрактах, даже в тех, что считали крупными на 5000 - 10 000 строк, всегда находили проблемы. А представьте, сколько проблем может быть в коде на 100 000 строк или миллион?

Сейчас же, с выходом передовых моделей, все грани языков и разработки полностью стираются. Уже не важно знаешь ли ты язык и на каком уровне им владеешь, нейронка будет делать это лучше.

P.S. Я не беру сейчас во внимание разработчиков уровня Линуса Торвальдса. Речь идет о 99% остальных программистах.

Сейчас я пробую создавать проекты на Rust и Go, вообще не проверяя код, а только финальный результат. И это действительно работает. Базовые знания алгоритмов, циклов, структур данных - помогают мне понимать код с подсказками нейронок.

Разбивка по спринтам, циклы аудитов кода, проверка на безопасность различными моделями позволяют создавать достаточно хороший код в сжатые сроки. И я понимаю, что даже со знаниями этих языков, я бы не написал лучше...

Все это я веду к тому, что через год-два разработчикам нужно будет изучать только теорию. Но теорию вообще всего: и фронтенд языка, и бекенд, и девопс, и контейнеров, и всего остального. Просто потому, что нейронка все равно сделает это лучше.

Лучшее, что вы можете сейчас сделать для себя, это купить книги, типа "Разработка высоконагруженных приложений" и потихоньку изучать, как все устроено.

Люди становятся оркестраторами высшего уровня для нейросетей.

#dev

615 1 10 24 24
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot