Устойчивое развитие систем


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


Устойчивое развитие, управление, технологии, биомед

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


#биомед

Молекула 28S рибосомной РНК у осьминогов разделена на две части (как и у голого землекопа, только в другом месте), что повышает точность синтеза белка, уменьшая ошибки кодирования и последующую агрегацию белков.

Ссылка на статью подсмотрена в liza_loves_biology.


ВУЗы и НИИ в 16 крупнейших городах.pdf
90.2Кб
Разработка модели университета.pdf
91.2Кб
#наука_и_образование

Поучаствовал в форуме «Сильные идеи для нового времени» с проектом Разработки модели университета и объединения
некоторых ВУЗов и НИИ.

Всего на форум было подано 48+ тысяч проектов, из которых выбрали топ-300. К сожалению, мой проект в них не попал.

Отдельно было интересно проанализировать состояние организаций науки и высшего образования в 16 крупнейших городах (кроме Москвы и Санкт-Петербурга).


Обновил пост об экономическом неравенстве.

Главной целью социалистического движения можно считать уменьшение неравенства доходов различных групп населения. Ещё одна цель - равный доступ к образованию и здравоохранению - так же вряд ли достижима при отсутствии денег у людей с низким уровнем доходов. А всем известный вопрос о владении средствами производства очевидно не является целью сам по себе.

Рассмотрим изменение доли доходов 50% людей с низким уровнем доходов в России, США и ведущих странах Европы: Великобритании, Германии, Франции, Италии, Испании.

Продолжение.


#наука_и_образование

Недавно обновил рейтинг ВУЗов России по версии QS, за год он практически не изменился. Ведущие ВУЗы во всех рейтингах примерно одни и те же. В зависимости от того как считать, их будет от 10 до 40. Сейчас к имени некоторых ВУЗов добавился статус: Федеральный, Национальный исследовательский университет. Сложно сказать, по каким критериям присуждались статусы, но можно выбрать свой критерий и на его основании присудить соответствующий статус.

Выберем два критерия:
1. Университет (У). Как следует из названия - это многопрофильный ВУЗ. В предметных рейтингах QS есть 5 крупных групп профилей. Будем считать ВУЗ Университетом, если он присутствует хотя бы в 4 группах.
2. Исследовательский (И).
"Если у университета сейчас объём исследования и разработок в пределах 1 млрд рублей, то это уже по сути колледж. Университеты до 3 млрд рублей стремительно движутся в сторону колледжей." - Ректор МФТИ Дмитрий Ливанов на ПМЭФ 2026.
ВУЗов с объёмом НИОКР больше 3 млрд мало, поэтому возьмём 2.5 млрд.

Всего таких ВУЗов 24 (У - 6, И - 22).

17 из них входят в рейтинг QS, причём 12 в его топ:
МГУ, Москва - У, И
МГТУ, Москва - И
РУДН, Москва - У
СПбГУ, Санкт-Петербург - У, И
ВШЭ, Москва - У, И
КФУ, Казань - У (вместо группы Наук о жизни засчитал Биологию и Медицину), И
НГУ, Новосибирск - И
МФТИ, Москва - И
УрФУ, Екатеринбург - У, И
ТГУ, Томск - И
СПбПУ, Санкт-Петербург - И
МИФИ, Москва - И
ТПУ, Томск - И
ИТМО, Санкт-Петербург - И
Сеченовский университет, Москва - И
Горный университет, Санкт-Петербург - И
РАНХиГС, Москва - И (НИОКР 2.49 млрд)

7 входят в другие рейтинги (Предметные QS, Три миссии университета):
РНИМУ им. Н.И. Пирогова, Москва - И
Сколтех, Москва - И
МАИ, Москва - И
МГМСУ, Москва - И
МИЭТ, Москва - И
СПбГМТУ, Санкт-Петербург - И
МИРЭА, Москва - И (НИОКР 2.49 млрд)


#наука_и_образование

Вышел доклад для президента США о реформировании научной системы «Science: A New Golden Age». Текущая система была создана после аналогичного доклада 1945-ого года «Science: The Endless Frontier».

Один из основных принципов прошлого доклада строился вокруг так называемой "линейной модели" технического прогресса, предполагающей переход от фундаментальных исследований к прикладным исследованиям, а затем к развитию технологий и промышленности. При этом государство сосредотачивалось на финансировании фундаментальных исследований. Со временем эта модель становилась всё менее адекватной в описании прогресса. Сегодня открытия чаще всего представляют собой итеративный цикл между фундаментальными и прикладными исследованиями при участии промышленности и инженерии.

К числу других проблем можно отнести то, что исследователи часто тратят половину своего времени на бумажную работу и административные задачи, что усугубляется увеличением связанной с научным процессом бюрократии. Требования к грантам за последние десятилетия резко возросли. Некоторые гранты теперь занимают почти два года от подачи заявки до присуждения. Экспертные комиссии часто ограничивают рассмотрение предложений консенсусом, что снижает стимулы для реализации революционных идей. Агентства практически не сталкиваются с корректирующим давлением, когда портфели исследований показывают низкую эффективность.

Нужно гарантировать, что новаторские идеи, изобретенные в США, быстро создаются в виде прототипов, тестируются, производятся и масштабируются. Создание масштабных проектов, таких как «Геном человека», способствует прорывам и решению национальных задач. Создание инновационных кластеров по всей стране: технологическое лидерство формируется в местах, где исследования и производство тесно взаимосвязаны. Необходимо восстановить обратную связь между исследователями, инженерами и квалифицированными специалистами.

ИИ может ускорить производительность науки, но для этого нужно реформировать научную систему. ИИ должно обучаться на верных данных, а для этого необходимо обеспечить открытость и воспроизводимость исследований. Проверяемость исследований также должна быть ускорена с использованием ИИ. Автоматизированные лаборатории могут сократить сроки исследований на порядки. Использование ИИ может обеспечить открытые и более быстрые научные публикации.

Ещё один обзор доклада можно посмотреть у eveningprophet.


#наука_и_образование

Структура расходов на НИОКР

Первые 10 стран по затратам на НИОКР в деньгах тратят 81.2% всех средств. Но не для всех из них есть информация о структуре расходов. Поэтому возьмём первые 10 стран для которых есть данные (для 2х их нет).

Медиана затрат на Фундаментальные исследования - 15.6%, Прикладные исследования - 20.0%, Разработки - 64.4%. У России затраты очень близки к медиане, соответственно - 16.2% 20.3% 63.4%.

Интересно что некоторые страны тратят на Разработки существенно большие суммы. Китай - 82.3%, Тайвань - 73.6%, Израиль - 86.3%.


#наука_и_образование

"Качество" аналитического доклада РАН президенту страны, 2025 год

Как часто бывает у РАН, самого доклада в интернете нет, по крайней мере я не смог его найти. Есть только краткая выдержка и статья о нём в Московском комсомольце.

В докладе приводятся расходы на НИОКР в России, которые составляют 0,9-1,13% ВВП, что ниже цели в 2% к 2030 году. Что же предлагается делать? Может быть РАН будет участвовать в развитии высокотехнологичных компаний? Нет:

РАН совместно с профсоюзом предложила уже к 2028 году постепенно довести объем финансирования фундаментальных исследований... с нынешних 0,145% до 0,4%... в 29-м и 30-м годах плавно увеличить финансирование фундаментальной науки до 0,5% ВВП в год.


То есть если государство хочет увеличить расходы на НИОКР, то сделать это просто - оно само должно больше тратить! При этом игнорируется тот факт, что затраты государства на НИОКР уже очень большие и очевидно, что увеличение затрат должно происходить за счёт частных средств.


Газпромбанк - Технологический форсайт 2040, июнь 2026.

Прогноз развития технологий до 2040 года. Рассматриваются 10 ключевых технологических направлений, хотя и по количеству упоминаний и по размеру рынка ведущих направлений скорее 7-8.

Направления и некоторые технологии с оценкой размера рынка к 2040му году (трлн долл.):

Перспективная энергетика, 8.0
Солнечные панели нового поколения
Ветровые турбины нового поколения
Передовые батареи и накопители

Искусственный интеллект, 7.0
Генеративный ИИ
Компьютерное зрение
ИИ-агенты
Обработка естественного языка

Транспорт и мобильность, 3.5
Электромобили и батареи EV
Автономные транспортные средства

Интернет вещей и связь, 3.0
5G/6G сетевые технологии
Умные города и инфраструктура

Биотехнологии и медицина, 2.5
Персонализированная медицина
Генное редактирование (CRISPR)
Синтетическая биология, в том числе в сельском хозяйстве
Культивированное мясо (текущий рынок всего 0.1)

Робототехника и автоматизация, 2.1
Промышленные роботы с ИИ
Гуманоидные роботы
Беспилотники

Космические технологии, 1.5
Мегасозвездия спутников
Дистанционное зондирование земли
Многоразовые ракеты
Космический туризм

Новые материалы и нанотехнологии, 1.2

Квантовые технологии, 0.3

Блокчейн и распределенные технологии, 0.2

Кроме ключевых технологий рассмотрены 45 технологий, которые вряд ли будут разработаны к 2040 году. Они разбиты на 3 категории по уменьшению вероятности. Некоторые примеры:
Первая категория: Ксенотрансплантация, Обратное старение (например омоложение на 10 лет).
Вторая категория: Добыча ресурсов на астероидах, Искусственные экосистемы.
Третья категория: Космические лифты, Регенерация конечностей у людей, Терраформирование, Корабли поколений и анабиоз, Цифровое бессмертие.

Ссылка подсмотрена в eveningprophet / proeconomics.




#наука_и_образование

Научные организации

Всего в 2025 году было 1112 НИИ государственного сектора и 320 НИИ предпринимательского сектора. Конструкторских организаций - 18 и 222 соответственно.

НИИ входят в разные структуры, наиболее значимые из них:

Министерства, службы и агентства
Минобрнауки - 412
Минздрав - 44
Роспотребнадзор - 27
ФМБА - 23

Правительство РФ
НИЦ Курчатовский институт, 10+ тыс. сотрудников
НИЦ Институт им. Н.Е.Жуковского, 10+ тыс. сотрудников

Госкорпорации
Ростех - 200+
Росатом - ~15 [1, 2], включая ВНИИЭФ, ~23 тыс. сотрудников [3], ВНИИТФ, 12.5 тыс. сотрудников [4]
Роскосмос - ~10


#биомед

Вспомнил о небольшом докладе, который делал в январе прошлого года по васкуляризации тканеинженерных органов и решил выложить его презентацию.


#биомед

Трансплантация органов для лечения старения

Главное преимущество этого подхода в том, что трансплантации органов уже успешно проводятся. Но и недостатков тоже много. Главные из них: не существует источника качественных органов, иммунная несовместимость и то, что в среднем продолжительность жизни после пересадки органа не увеличивается.

Пятилетняя выживаемость условно здорового человека в возрасте 60 лет ~93%.
Пятилетняя выживаемость после пересадки органа:
- Почка. 50-64 лет, живой донор 91,7%, все возраста в зависимости от заболевания 85,8-95,5%
- Поджелудочная. Все возраста, умерший донор 92,6%, все возраста в зависимости от заболевания: 87,3-91,8%
- Печень. 50-64 лет, живой донор 85,2%, все возраста в зависимости от заболевания: 68,8-91,3%
- Сердце. 50-64 лет 81,1%
- Кишечник. Все возраста, умерший донор 62,5%
- Легкие. 50-64 лет 62,4%

Для почки, поджелудочной и при некоторых болезнях печени пятилетняя выживаемость находится близко к таковой у условно здорового человека. Но для сердца и особенно кишечника и легких она существенно ниже.

Ссылки
https://www.ssa.gov/oact/STATS/table4c6.html
https://srtr.transplant.hrsa.gov/adr/adr2023


#биомед

Новости ксенотрансплантации

Пациент eGenesis прожил с почкой свиньи почти 9 месяцев (без 2 дней). После этого началось её отторжение и почку удалили. Пациент вернулся на диализ.

17 мая 2024 года (статья вышла в 2026 году) впервые пересадили часть печени свиньи с 10 отредактированными генами живому пациенту. Печень проработала месяц (31 день). После чего началось её отторжение и на 38 день трансплантат удалили.

Пациента "хирургически подсоединили" к генетически модифицированной печени свиньи на несколько дней, пока он ждал операции по пересадке органа. К сожалению статья закрытая, поэтому без подробностей.


#биомед

Вышел обзор workshop'а на конференции ARDD 2025 по замене частей организма для воздействия на процесс старения. От авторов прошлогоднего обзора на эту же тему.


#наука_и_образование

Университетам приписывают три классические миссии: образование, исследования и общественная польза.

Майкл Кроу делает акцент на том, что образование должно быть качественным и широко доступным. А исследования направлены на решение стоящих перед обществом задач.

Йохан Виссема в книге "Университет третьего поколения" пишет о предпринимательских университетах. Он говорит, что университеты по сути - это компании, занимающиеся обучением и исследованиями. Причём увеличение затрат на исследования, в том числе обусловленное их междисциплинарным характером, побуждает университеты и компании к поиску дополнительных источников финансирования НИОКР. Так возникла концепция «открытых инноваций»: университеты\компании могут продавать свои разработки, которые не хотят развивать сами, и покупать разработки других организаций.

На мой взгляд открытость и междисциплинарность особенно важны, так как открытость может помочь кому-то использовать вашу технологию для своих целей. А междисциплинарность просто отражает тот факт, что продукты обычно не создаются одними узкими специалистами. А также означает, что в университетах по возможности должны развиваться все области науки.


#цитаты #наука_и_образование

Развитие науки и высшего образования в России

Ярослав Кузьминов, Мария Юдкевич - Университеты в России.

Бурный рост научного сектора шел на фоне предпринятого большевиками важного структурного действия, которое предопределило развитие отечественной науки на десятилетия вперед, — отделения науки от вузовского сектора. Исследователи называют по меньшей мере два фактора, которые способствовали оформлению науки в виде самостоятельного (не преподавательского!) академического сектора.
Первый фактор — политический... Ученым, не близким большевикам по своим политическим воззрениям, пока можно было дать возможность заниматься наукой, но тогда их следовало отстранить от педагогического процесса. Это противоречие разрешалось только за счет обеспечения автономии вузовского (образовательного) и академического (научного) секторов.
Второй фактор — экономический... преподаватели и научные сотрудники... были заинтересованы в открытии новых организационных структур... Ведь под структуру, созданную вовне, юридически независимую от вуза, можно было получить новое финансирование.

В итоге сложилась модель научно-исследовательского института (НИИ), которая обладала рядом характерных черт. Это автономия НИИ от вузовского сектора... Такая модель предполагала реализацию крупномасштабных коллективных проектов со сведением роли индивидуальных инноваций к минимуму. Модель, которая начала складываться во второй половине 1920-х годов, просуществовала весь советский период и сильно повлияла на действующую и по сей день модель научных институтов.

В середине 1930-х годов прошла волна закрытия НИИ, решавших параллельные задачи, будучи под юрисдикцией разных наркоматов... Институты закрывались, объединялись, реорганизовывались таким образом, чтобы определенный сектор задач закреплялся за одним учреждением. Подавление конкуренции крайне негативно отразилось на развитии науки в стране в долгосрочной перспективе.

Научные институты были объединены в единую структуру — Академию наук СССР... превратившись в одну из самых мощных и влиятельных профессиональных бюрократий советской системы.

Наука в вузах носила второстепенный, подчиненный характер... И все эти десятилетия вынужденного развода система высшего образования мучилась «фантомными болями», ощущая недостаток науки и пытаясь тем или иным способом его восполнить.

При слабой координации между курирующими агентствами (министерствами) координация и кооперация между отдельными научными институтами тоже была слабой. Каждый НИИ представлял собой, по сути, локальную монополию в определенном сегменте исследований и разработок. Приводила такая монополизация к низкой эффективности и высоким затратам.

К началу 1980-х годов в системе высшего образования уже были очевидны симптомы начинающегося кризиса. С одной стороны... число студентов продолжало расти, вузы готовили все больше специалистов... С другой стороны, недофинансирование вузов приобретало системный характер.

А сами выпускники инженерных вузов тех лет впоследствии отмечали как недостатки перегруженность программы «идеологической» составляющей, большое количество предметов и излишний крен в сторону теории.


#наука_и_образование

В постах о том как улучшить образование 1, 2 и комментариях к ним обсуждается очевидное решение - государству нужно больше тратить на образование (с наукой то же самое).

Если посмотреть на текущие затраты на образование и науку в России, то видно, что они сопоставимы с затратами ведущих стран мира. Поэтому не обязательно добавлять в систему больше денег, можно повышать эффективность системы в рамках существующего бюджета.

Затраты стран на образование по 23 ведущим странам (% ВВП)
Медиана 4.3, у России немного меньше - 4.1.

Затраты стран на НИОКР
В деньгах Россия находится на 10м месте.

А по затратам государства (без затрат частных компаний) - на 4м.
Больше тратят только США, Китай и Германия.


#цитаты #наука_и_образование

Майкл Кроу, Уильям Дэбарс - Модель Нового американского университета.

Для сохранения социального благополучия и экономической конкурентоспособности необходима новая модель, предполагающая широкую доступность качественного образования.

Сочетая в своей миссии преподавание, исследования и служение обществу, исследовательские университеты имеют уникальную возможность более чутко настроить свои цели и задачи на благо общества.
Знание, производимое исследовательскими университетами, становится все более специализированным, и когда его эффект для мира дробится на все более мелкие фрагменты, прибыль от инвестиций в него снижается. Поиски неизвестного всегда будут престижны, но непонятно, почему исследовательские университеты должны цепляться за отжившую модель, акцентирующую изоляцию и специализацию. Оценивая фундаментальные исследования, мы руководствуемся скорее любопытством, нежели решением некой общественно полезной задачи, и в результате упускаем из виду потенциал их применения – он явно проигрывает тому спектру возможностей применения, который открылся бы, если бы мы шли от потребностей пользователей. Противопоставление фундаментальных исследований прикладным – во многом иллюзорно; и те и другие играют крайне важную роль, и во многих случаях граница между ними столь призрачна, что просто теряет смысл.

Большинство проектов обновления университетов в XXI в. поразительно напоминают университетские проекты века XIX… Огромное число современных “рецептов” вывода университета из кризиса, в сущности, представляет собой не что иное, как переложение идей Гумбольдта или Ньюмена, а их мнимая актуальность – лишь результат незнания этих основополагающих текстов по истории института. Мы часто слышим, что нужно ценить не только преподавание, но и исследование, или что чистая наука приносит выгоду лишь косвенно, и считаем, будто эти идеи новы.

По наблюдениям Шаффер, «неразрывная связь между теорией и практикой была основным пунктом их философии и потому оказалась встроена в структуры нового университета»... Шеллинг рассчитывал, что практическое устройство нового университета в Берлине будет определяться «безусловным единством знаний». В своих лекциях он прозорливо утверждал, что подобный органический подход должен задавать «фактическую структуру наших университетов, чтобы распространенная традиция специализации вновь оказалась подчинена единству целого».

А поскольку университеты призваны не только лишь передавать знания, преподаватели сами должны быть исследователями: «Преподаватель, который не проводит исследований, по определению не способен обучить своей методике или объяснить свои достижения» - Шеллинг.

Масса других инноваций, реализованных в Берлинском университете, подобным же образом поражает нас созвучием современной концепции академической культуры... От исследователей ждали вклада в знания, способствующего прогрессу всего общества. Как заключает Шаффер – «между знанием и действием нет антитезы: хорошая наука служит и практическим целям».

«Немецкие университеты первыми стали сочетать преподавательские функции с исследовательскими и тем самым создали модель современного университета. Именно они заложили основы современной научно-исследовательской деятельности» – пишет Маклелланд.

Подобные институты, относительно автономные и действующие в конкурентной среде, не сдерживаемые централизованной федеральной властью, исторически были «крепко связаны с нуждами местной промышленности и приоритетами своих штатов». Их экономическая «релевантность» проистекает из их готовности служить нуждам сельского хозяйства, бизнеса и промышленности: «Децентрализованную систему высшего образования Америки можно по праву назвать “подчиненной рынку” – а не замкнутой в централизованную систему, в которой распределение бюджетных средств и кадров жестко регулируется с учетом политических и бюрократических соображений и исторических ограничений».


#транспорт

Производство автотехники в России и Беларуси, 2025 год

В 2025 году для российского рынка было выпущено 950 тыс. автомобилей.

Топ-10 автозаводов
36.5% АВТОВАЗ, Тольятти, Ижевск
12.6% Haval, Тула
12.1% АГР / АГК, Калуга - TENET (на основе китайской Chery)
6.0% Белджи, Беларусь - BELGEE (на основе китайской Geely)
5.1% АГР, Санкт-Петербург - Solaris (на основе корейских Kia и Hyundai)
4.2% ГАЗ, Нижний Новгород
3.5% Автотор, Калининград - Jetour (бренд китайской Chery)
2.6% Автомобильные технологии, Калуга - Citroёn С5 Aircross, Haval M6
2.3% УАЗ, Ульяновск
1.6% Москвич, Москва - Москвич (на основе китайской JAC)


В продолжение темы про увеличение доли разработок новых продуктов в НИОКР.

25 марта Дональд Трамп сформировал новый состав Консультативного совета президента по науке и технологиям (PCAST). Почти все места заняли руководители крупных технологических компаний и стартапов.

В совет вошли:
Марк Андрессен (Andreessen Horowitz)
Сергей Брин (Google / Alphabet)
Сафра Кац (Oracle)
Майкл Делл (Dell)
Джейкоб ДеВитте (Oklo)
Фред Эрсам (Coinbase, Paradigm)
Ларри Эллисон (Oracle)
Дэвид Фридберг (бизнес-ангел)
Дженсен Хуанг (Nvidia)
Боб Мамгард (Commonwealth Fusion Systems)
Лиза Су (AMD)
Марк Цукерберг (запрещённая в России Meta)
Джон М. Мартинис (квантовый физик, профессор Калифорнийского университета в Санта-Барбаре)

Во время первого срока Трампа в совете 7 человек представляли академическую науку, 6 - промышленность. При Джо Байдене 19 были университетскими исследователями, 9 представляли индустрию и государственные структуры.

В российском Совете по науке и образованию: 20 чиновников, 15 академиков / учёных, 10 представителей университетов и 3 представителя технологических компаний.

Ссылки
https://t.me/eveningprophet/4047 / https://t.me/d_strategy/336
https://www.securitylab.ru/news/570912.php

Показано 20 последних публикаций.