TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Записки системного архитектора

24 Nov 2025, 23:07

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Репост из: Денис Бесков написал
Собрали с новейшей 5.1 Про
свежую нейрокнигу:

Проектирование баз данных для бизнес-аналитиков

Кому
- Бизнес-аналитикам, которые:
- уже пишут требования к данным, отчётам, интеграциям;
- регулярно страдают от «не так поняли», «не то посчиталось», «надо было ещё один разрез».
- Руководителям отделов бизнес-анализа, которым нужно «подтянуть» команду в понимании данных, но не делать из них админов/архитекторов.

После прочтения аналитик перестаёт говорить «ну вы там как-нибудь в базе сделайте», и начинает:
- формулировать требования в терминах сущностей, связей, событий и состояний;
- понимать, *почему* разработчики предлагают такую структуру данных;
- предвидеть типовые грабли в отчётности и интеграциях.

Книга не про то, «как писать SQL», а *«как думать о данных так, чтобы базы данных и отчёты потом получались адекватные»*.

---

Часть I. Как бизнес превращается в данные

1. Зачем бизнес-аналитику понимать базы данных
2. От бизнес-языка к сущностям и событиям
3. Концептуальная модель для бизнес-аналитика

Часть II. Логическая модель и основы реляционного мира

4. Реляционная модель простыми словами
5. Нормализация для тех, кто не хочет знать слово «нормализация»
6. Справочники, классификаторы, иерархии

Часть III. Типовые паттерны данных бизнес-систем

7. Транзакции, документы, движения
8. Состояния и жизненные циклы
9. Баланс, срезы, накопительные показатели

Часть IV. Проектирование для аналитики и отчётности

10. От требований к отчёту к структуре данных
11. Звёздочки, снежинки и хранилища
12. Качество данных: как аналитик может его не убить

Часть V. Как писать требования, которые не стыдно дать архитектору

13. Документы, которые помогают проектировать базы данных
14. Шаблоны описания данных для требований
15. Антипаттерны в требованиях к данным

Часть VI. Кейсы: от описания бизнеса до схемы БД

16. Кейс 1: Интернет-магазин
17. Кейс 2: Подписочный сервис (SaaS)
18. Кейс 3: Операционный учёт + управленческая отчётность
19. Типовые грабли и как их обходить

Приложения

А. Чек-листы для BA
Б. Мини-справочник терминов для BA
В. Рекомендуемая литература

146 0 5 8
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot