Провели вебинар вместе с Дарьей
Ответили на вопросы - как найти, где компания теряет время, и как отдать эту рутину ИИ.
Что разобрали:
→ Формальная роль ≠ фактическая нагрузка. Дарья показала свой аудит: личные интервью с каждым сотрудником → транскрибация → ИИ собирает карту процессов и ролей.
→ Знания сидят в одной голове. Уволился аналитик — база, выгрузки и дашборды остались, но пользоваться ими некому. Лечится exit-интервью под запись и одной папкой с артефактами, которую потом читает ИИ.
→ Согласования в чатах — главный тормоз. Нет шаблона постановки задачи → неделя уточнений. ИИ внутри трекера превращает «поток сознания» в нормальную задачу и каждое утро выдаёт сводку по активности команды.
→ ~80% процессов селлера происходят за компьютером — значит, их можно отдать агентам: анализ оцифровки, ставки, P&L, конкурентная аналитика.
→ Показал на реальных данных, что уже умеют наши скилы: матрица ROAS × выручка по брендам, разделение органики и рекламы, выбросы по ДРР по артикулам. И не таблицей, а инфографикой, с которой можно идти на планёрку.
→ Ответили на два самых частых вопроса: насколько можно доверять выводам ИИ (правила расчёта метрик зашиты в скилл, первые 5–6 прогонов проверяем руками) и заберёт ли ИИ работу у сотрудников.
Смотрите запись эфира https://youtu.be/V7Lc2UB7PXA
Ответили на вопросы - как найти, где компания теряет время, и как отдать эту рутину ИИ.
Что разобрали:
→ Формальная роль ≠ фактическая нагрузка. Дарья показала свой аудит: личные интервью с каждым сотрудником → транскрибация → ИИ собирает карту процессов и ролей.
→ Знания сидят в одной голове. Уволился аналитик — база, выгрузки и дашборды остались, но пользоваться ими некому. Лечится exit-интервью под запись и одной папкой с артефактами, которую потом читает ИИ.
→ Согласования в чатах — главный тормоз. Нет шаблона постановки задачи → неделя уточнений. ИИ внутри трекера превращает «поток сознания» в нормальную задачу и каждое утро выдаёт сводку по активности команды.
→ ~80% процессов селлера происходят за компьютером — значит, их можно отдать агентам: анализ оцифровки, ставки, P&L, конкурентная аналитика.
→ Показал на реальных данных, что уже умеют наши скилы: матрица ROAS × выручка по брендам, разделение органики и рекламы, выбросы по ДРР по артикулам. И не таблицей, а инфографикой, с которой можно идти на планёрку.
→ Ответили на два самых частых вопроса: насколько можно доверять выводам ИИ (правила расчёта метрик зашиты в скилл, первые 5–6 прогонов проверяем руками) и заберёт ли ИИ работу у сотрудников.
Смотрите запись эфира https://youtu.be/V7Lc2UB7PXA