Блог о математике и бизнесе Алексея Тарасова

Сделал сайт по продаже напечатанных 3д моделек.
Это тоже баловство для знакомого кемпа по настольным играм. С ИИшкой стало очень легко сделать собственный интернет магазин, решил побаловаться. Денег на этом точно не заработать, но пощупать тренды и поучиться ходить за спросом, вполне можно. Пока интерес нулевой :)))

Нет ни у кого идей на эту тему что можно сделать с 3д печатными моделями?

#мысль #rnd
Как выиграть в игру Тарантино.

В фильме Бесславные ублюдки была игра c бумажечками на лбу.
Она похожа на данетки, но есть пара отличий. Во первых, в нее играют несколько отгадывающих по очереди. Во вторых, ты можешь продолжать задавать вопросы, пока тебе отвечают да.

В результате игру можно хакнуть. Если в данетках самый правильный способ игры это делить пространство поиска пополам, то тут надо срезать по чуть-чуть. Надо задавать такой вопрос, чтобы на него с 90-95% отвечали бы да.
В результате ты либо бесплатно постепенно снижаешь область поиска, либо, если тебе ответили нет, резко ее сужаешь.
В пределе можно решить ее за два круга. Например, есть вариант этой игры в героев Гарри Поттера. Надо брать по очереди каждого из героев и спрашивать вопросы типа. Я же не Гарри Поттер. Потом, я же не Гермиона. и так далее.
Если тебе сказали нет, то ты понял кто ты и на втором круге завершишь игру. Героев в игре было около 100, значит первый вопрос был порядка 99%.

Если выйти за рамки игры, то эти вопросы не бесплатные, это "душнилово". Если учесть душнилово, что не надо время чужое занимать, то надо 1) задавать вопросы быстро 2) делить на на 99/1 а на 90/10 скажем.


Есть похожий пример в математике. Есть классический численный поиск корня уравнения f(x)= 0 методом деления пополам. Он удобен в ситуациях черного ящика, когда вычисление функции в точке дорогое.

Если нам нужно найти максимум функции, то там нужно для оценки брать уже не две точки на краях отрезка а 4. И тут уже оказывается что отрезок эффективней делить не поровну, а в соотношении золотого сечения. Тогда, когда мы проваливаемся на шаг глубже мы можем воспользоваться уже подсчитанной точкой и сэкономить время на пересчете.


Все это к бизнесу имеет отношение. Как я много раз уже писал, дебаг, маркетинг, поиск бизнес идей, оптимизация бизнеса, A/B тесты - везде возникает по сути исследование. Слова эксперимент, гипотеза это уже слова бизнеса, а не только науки.

И главный тут критерий при выборе куда двигаться - это скорость получения информации.

Лучше провести 10 мелких тестов занимающих скажем 1 час и которые дают 0.1 бита информации. Чем тест занимающий неделю и дающий 1 бит информации.

Выводы для бизнеса тут следующие:
1) Оценивайте время на проведение эксперимента.
2) Оценивайте варианты выводов. Может быть не только, да или нет, но и непонятно.
3) учитывайте несимметричность затраченных ресурсов на тот или иной вывод.
4) И с учетом этого планируйте свой эксперимент.

Очень часто делают эксперименты очень не эффективно. В одной знакомой крупной компании решили переписать некоторый важный кусок кода. Перед этим проводили A/B тест год, результат - непонятно нужно улучшение или нет.

На мой взгляд с учетом несимметричности ( с одном случае надо делать переделку, а в другом нет), тест надо было проводить под вопросом. Точно ли тут нужна переделка. Ответ на этот вопрос был бы получен гораздо раньше.
Если не видно яркой пользы сразу, то эксперимент можно бросать.


Еще пример, у меня друг развивает ИИ в одной известной компании. Ну как развивает, рисует анимацию кнопки вызова. Он это делает чудовищно медленно - годами. Грубо говоря, он в неделю прогает 1 час, а остальное время согласовывает изменения и ждет обратной связи. Надо будет отдельно написать про эту эпичную историю.

Сделал копию своего канала на РуТюбе. Буду рад любой обратно связи, полезно, интересно, что улучшить, про что записать видео.
Пока 4 видео. Исходный на ютюбе тут.

Ну что проблема тысячелетия решена! Уравнение Навье-Стокса может приводить за конечное время к сингулярностям. ИИ официально рулит!

Вообще, если про математику говорить, контрпримеры конечно никому не нравятся. Их находить проще, и они закрывают направление. Я знаю, я сам в основном контрпримеры придумывал. Начиная с мятого рубля. Да и сам результат, если думать задним умом, очевиден. Нелинейные уравнения всегда в бесконечность за конечное время убегают. Начиная с простейшего x' =x^2. Тут мешался закон сохранения энергии, но вот придумали как обойти.

Так что Перельман пока еще круче ИИ. Но думаю что это не последняя решенная проблема тысячелетия, и будут еще теоремы, а не контрпримеры.

Надо теперь нам всем подстраиваться под новый мир. Старые задачи резко обесцениваются, зато можно решать более амбициозные задачи.

Да здравствует вторая научно-техническая революция!

Перевез сайт с https://tarasov.exprert на https://tarasovmath.ru
Все таки мы уже давно команда, а не отдельный фрилансер.

В продолжение вот этой истории. В итоге не успел уложиться в сроки.
Заказчик остановил испытания. Упёрся в две вещи:
1. Сроки. Они горели. Ну и перегорели. В целом алгоритм у меня в высокой степени готовности, на грани выкатки в прод. Детские болезни ещё есть, но, на мой взгляд, несущественные.
2. Контринтуитивность. Это моё любимое слово, и основную пользу я делаю именно нестандартными подходами. Но это сложно продавать. Возникают вопросы в стиле: «А почему у вас фонарик возвращает не самый быстрый брат?». Особенно сложно, когда у заказчика есть свои заказчики, а у тех — свои. В результате один уровень, может, ты и убедишь, но дальше пробиться сложно.
Это хоть и обидно, но естественная вещь — называется репутацией и доверием. Сначала репутацию нужно создать, а потом уже приносить пользу. Приходится делать алгоритм, который ведёт себя максимально предсказуемо, и дальше, по мере наработки, включать уже мощь. Но на это снова нужно время. Плюс обрезанный алгоритм уже не так хорош.

Теперь у меня есть отличный алгоритм последней мили — на уровне моего алгоритма огранки алмазов:
- Он более быстрый, чем всё, что я видел.
- Благодаря этому он более качественный: делает максимальную глубину планирования, более гибко настраивается под конкретного заказчика и конкретную точку.
- Благодаря глубине планирования он даёт до 5% экономии ресурсов. Это прямая польза в виде уменьшения ФОТ и косвенная — в виде улучшения качества сервиса. Баланс между этими параметрами можно настраивать.

Никто не работает в фирмах с курьерской доставкой? Давайте пилот замутим — тема огонь!