Нейросети и тайм-менеджмент
Приветствую, любители аналитики!
В последнее время активно ищу варианты применения нейросетей в работе с данными. Посещаю все активности Яндекса и сторонние конференции, посвящённые этой теме. Обычно там рассказывают о довольно специфичных кейсах, которые трудно перенять или масштабировать.
Но первая возможность, которую дает нам ИИ, лежит у нас под носом. Это обучение.
Можно задать любой вопрос, запросить программу любого курса и попросить наполнить эту программу, а по ходу прохождения - задавать вопросы, чтобы разрешить неясности. Извините, но это потрясающе.
Предлагаю вам попробовать.
Как-то я заводил тему о культовой книге "Тайм-драйв" Глеба Архангельского. Думал, буду подкидывать вам главы оттуда, чтоб вдохновлялись.
Но понял, что мне лень заниматься этой рутиной.
Поэтому сделайте сами, а я расскажу, как это организовать почти мгновенно. Идёт?
Итак, инструкция:
1. Откройте Алису. (Эксперимент показал, что она справилась с задачей лучше ДипСика, который выдал устаревшие данные)
2. Введите промпт:
Напиши содержание последнего издания книги Г.Архангельского "Тайм-драйв".
и дождитесь ответа.
Она выдаст содержание 30-го издания (да, книга переиздавалась десятки раз!)
3. Изучите содержание. Это уже начало структуризации вашей работы со своими ресурсами!
Выберите наиболее интересующую главу и введите промпт для её раскрытия, например, такой:
Сделай тезисный конспект Главы 1. Организация отдыха
4. Уточняйте промптом каждый пункт, о котором хотите узнать больше.
Запоминайте и внедряйте!
Таким нехитрым способом вы:
а) привыкнете пользоваться дарами наступившего будущего;
б) получите структурированные советы организации своего времени, сил и дел.
И то и другое - маст хэв для аналитика!
Приветствую, любители аналитики!
В последнее время активно ищу варианты применения нейросетей в работе с данными. Посещаю все активности Яндекса и сторонние конференции, посвящённые этой теме. Обычно там рассказывают о довольно специфичных кейсах, которые трудно перенять или масштабировать.
Но первая возможность, которую дает нам ИИ, лежит у нас под носом. Это обучение.
Можно задать любой вопрос, запросить программу любого курса и попросить наполнить эту программу, а по ходу прохождения - задавать вопросы, чтобы разрешить неясности. Извините, но это потрясающе.
Предлагаю вам попробовать.
Как-то я заводил тему о культовой книге "Тайм-драйв" Глеба Архангельского. Думал, буду подкидывать вам главы оттуда, чтоб вдохновлялись.
Но понял, что мне лень заниматься этой рутиной.
Поэтому сделайте сами, а я расскажу, как это организовать почти мгновенно. Идёт?
Итак, инструкция:
1. Откройте Алису. (Эксперимент показал, что она справилась с задачей лучше ДипСика, который выдал устаревшие данные)
2. Введите промпт:
Напиши содержание последнего издания книги Г.Архангельского "Тайм-драйв".
и дождитесь ответа.
Она выдаст содержание 30-го издания (да, книга переиздавалась десятки раз!)
3. Изучите содержание. Это уже начало структуризации вашей работы со своими ресурсами!
Выберите наиболее интересующую главу и введите промпт для её раскрытия, например, такой:
Сделай тезисный конспект Главы 1. Организация отдыха
4. Уточняйте промптом каждый пункт, о котором хотите узнать больше.
Запоминайте и внедряйте!
Таким нехитрым способом вы:
а) привыкнете пользоваться дарами наступившего будущего;
б) получите структурированные советы организации своего времени, сил и дел.
И то и другое - маст хэв для аналитика!