TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Тимлидское об аналитике

4 Jul 2025, 12:08

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Проверка нужности витрины данных

Приветствую, любители аналитики!

Сегодня повествую о последнем шаге Жизненного цикла витрин данных, который часто незаслуженно забывается.

Витрины рождаются, приносят пользу, а затем перестают приносить пользу, после чего должны быть похоронены выведены из эксплуатации.

Почему? Так ведь поддержка витрины требует времени и нервов дата-специалистов.
Вам интересно заниматься делами, которые никому не нужны? А компании интересно за это вам платить?

Поэтому все витрины следует постоянно проверять на предмет их полезности для общества. Их смотрят? Их данные приносят пользу, отражают актуальные аспекты ситуации или процессов? Они ещё нужны?

Вручную такой мониторинг весьма заморочно осуществлять. Опросы конечных пользователей отвлекают их от работы, занимают время аналитика и, к тому же, дают не очень-то надежную информацию. Пользователи не фиксируют, когда в последний раз глядели конкретный отчет, а некоторые отчеты, которые им вообще не нужны, они хотят оставить "на всякий случай" (который, скорее всего, и не наступит).

В общем, лучше процесс автоматизировать. Лично я - вообще приверженец "агрессивной" автоматизации, ибо мы создали машины, чтобы они работали на нас, а не наоборот.

Для этого в большинстве СУБД есть лог запросов. Проверяем его и видим, к каким витринам когда в последний раз обращались.

Читайте мою статейку, где я описываю, как это сделано у нас. Там и код запроса есть.
Тимлидское об аналитике
О цикле жизни витрины данных Приветствую любителей аналитики! Продолжим разбирать конвейер данных. Про ETL я немножко высказался, теперь рассмотрим работу с витринами данных. Витрина данных - это такая таблица, готовая для анализа: в ней данные обработаны требуемым образом, выбрано только нужное ...

827 0 9 1 8
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot