Привет! На связи Павел Беляев — автор канала Тимлидское об аналитике и ментор курса «Аналитик данных» 👋

Сегодня хочу немного пояснить, почему аналитику нужно хотя бы примерно ориентироваться во многих темах.

Ценность аналитики заключается в том, что представитель бизнеса может принимать решения на её основе.

А для этого данные следует прогнать через несколько процессов и стадий. Я называю этот путь конвейером данных.

Конвейер данных включает в себя следующие основные этапы:

1️⃣Формирование вопросов

Сначала определяется потребность в информации, подбираются метрики и методы анализа, а также составляется перечень необходимых данных.

2️⃣Сбор данных

Сырые, необработанные данные собираются из источников в аналитическое хранилище (АХ), где и производится всяческая аналитическая «магия».

В качестве АХ могут использоваться различные системы управления базами данных (СУБД), например, Clickhouse или PostgreSQL.

Запросы к СУБД выполняются на языке SQL. А процессы сбора и транспорта данных осуществляются специальными инструментами, например, Airflow, который «дирижирует» Python-скриптами.

3️⃣Преобразование данных

Сырые данные «готовятся», а блюдом являются витрины данных: таблицы, содержащие отфильтрованные строки, рассчитанные метрики, сгруппированные сегменты и прочие результаты реализации бизнес-логики.

С данными производятся операции фильтрации, объединения, расчета, приведения к нужному виду и т.д. Обычно для этого используются языки SQL или Python.

4️⃣Визуализация

Витрины служат источниками для отчетов или дашбордов, содержащих графики, чарты, диаграммы и прочую «наглядную красоту», которая помогает пользователю быстро сориентироваться в информации и сделать нужные выводы.

Визуализация делается с помощью соответствующих инструментов: Power BI, Data Lens, Looker Studio, Metabase и др.

5️⃣Анализ

Собственно, процесс изучения, осознания ситуации, а также формирования выводов, ответов на поставленные вопросы.

Рассчитанные метрики сопоставляются с некими желаемыми эталонами, изучаются тренды, обнаруживаются и обосновываются выбросы, проседания и т.д.

6️⃣Решение

На основе выводов решается —достигнуты ли цели, что делать дальше, работает ли новая фича и т.п.

Путь данных весьма насыщен приключениями и этим он интересен!

Курс «Аналитик данных» достаточно комплексно составлен и затрагивает все эти этапы, чем меня и впечатлил.

❗️И напоминаю, что до 12 сентября у вас есть возможность попасть на курс со скидкой -25%. Успевайте ей воспользоваться и желаю успехов в аналитике, коллеги!

➡️ Узнать больше о курсе и забронировать скидку