Доверие к ИИ в корейских компаниях выросло: разрыв между ожиданиями и реальностью сократился с 28,9 до 1,5 пункта
Продолжение поста
Несмотря на прогресс в управлении, фундамент остаётся слабым. «Объяснимость и справедливость» — то есть способность ИИ объяснить логику своих решений — набрала 54,6 пункта, «качество данных и их управление» — 53,9 пункта. Оба показателя выросли лишь незначительно. «Политика ответственного ИИ» (59,5 пункта) не изменилась вовсе.
Особенно показательна одна цифра: процедуры контроля качества данных обязательно применяют ко всем проектам только 1,9% корейских компаний.
При этом 42,6% компаний уже внедрили агентный ИИ — системы, которые самостоятельно принимают решения и действуют без участия человека. Чем шире такая автономия, тем дороже обходятся ошибки в данных и непрозрачность решений. Пользователи уже сейчас игнорируют или вручную корректируют рекомендации ИИ именно потому, что система не может объяснить, почему предлагает то или иное.
Глобальные данные из того же отчёта дают наглядный ориентир: компании с выстроенной инфраструктурой данных в четыре раза чаще достигают целевого ROI, а те, у кого надёжная ИИ-система выстроена полностью, — в 15 раз чаще. Компании из верхнего квартиля по качеству данных и аудируемости получают ROI от ИИ более чем вдвое выше среднего. Исследование охватило 2699 руководителей в сфере бизнеса и ИТ из 28 стран.
Источник: ETNews AI (🇰🇷)
#SAS #ИИуправление #ИИ #безопасность
Продолжение поста
Несмотря на прогресс в управлении, фундамент остаётся слабым. «Объяснимость и справедливость» — то есть способность ИИ объяснить логику своих решений — набрала 54,6 пункта, «качество данных и их управление» — 53,9 пункта. Оба показателя выросли лишь незначительно. «Политика ответственного ИИ» (59,5 пункта) не изменилась вовсе.
Особенно показательна одна цифра: процедуры контроля качества данных обязательно применяют ко всем проектам только 1,9% корейских компаний.
При этом 42,6% компаний уже внедрили агентный ИИ — системы, которые самостоятельно принимают решения и действуют без участия человека. Чем шире такая автономия, тем дороже обходятся ошибки в данных и непрозрачность решений. Пользователи уже сейчас игнорируют или вручную корректируют рекомендации ИИ именно потому, что система не может объяснить, почему предлагает то или иное.
Глобальные данные из того же отчёта дают наглядный ориентир: компании с выстроенной инфраструктурой данных в четыре раза чаще достигают целевого ROI, а те, у кого надёжная ИИ-система выстроена полностью, — в 15 раз чаще. Компании из верхнего квартиля по качеству данных и аудируемости получают ROI от ИИ более чем вдвое выше среднего. Исследование охватило 2699 руководителей в сфере бизнеса и ИТ из 28 стран.
Источник: ETNews AI (🇰🇷)
#SAS #ИИуправление #ИИ #безопасность