TechPublisher

Huawei Zhijie RX вышел на рынок: спортивный SUV с архитектурой для L3-автопилота от 259 800 юаней
Продолжение поста

На руле — кнопка BOOST, при нажатии на которую крутящий момент мгновенно вырастает на 10%, и отдельная кнопка «A», зарезервированная под будущее управление L3-автопилотом. Версия Ultra четырёхмоторная, разгон 0–100 км/ч — 3,6 секунды.

Шасси построено на платформе Tuling: двойные поперечные рычаги спереди с виртуальной осью поворота и пятирычажная независимая подвеска сзади. Версии Ultra и выше получают двухкамерную пневмоподвеску и амортизаторы с непрерывно изменяемым демпфированием; для Max пневмоподвеска доступна как опция.

Распределение масс по осям — близко к 50:50. За динамическую настройку отвечал Tobias Moers, бывший председатель совета директоров AMG и экс-гендиректор Aston Martin.

В салоне — основной дисплей 16,1 дюйма, экран пассажира 8,88 дюйма и HUD-проекция на 26 дюймов. Центральный экран физически разворачивается в сторону говорящего при вызове голосового ассистента. Электрическая шторка площадью 1,8 м² убрана между слоями стекла панорамной крыши — пространство над головой она не занимает. В топовой версии Ultra+ установлены и обычные боковые зеркала, и цифровые камеры-зеркала одновременно.

Передние сиденья оснащены 98 датчиками давления и 27 пневмоэлементами: в поворотах боковая поддержка автоматически усиливается.

По данным компании, 70% предварительных заказов на RX пришлось на покупателей, приобретающих автомобиль как второй в семье — ради удовольствия от вождения, а не по утилитарным соображениям. При этом продажи предыдущих SUV марки — R7 и S7 — в августе составили суммарно менее 1000 единиц. Zhijie RX выходит с задачей вернуть бренду позиции в сегменте SUV.

Источник: ifanr (🇨🇳)

#Huawei #Chery #ZhijieRX #электромобиль #автопилот

Anthropic опубликовала разгромный отчёт о китайской GLM-5.3 — и случайно сделала ей рекламу
Продолжение поста

Исследователи Anthropic сами взяли GLM-5.3, нашли с её помощью ранее неизвестную уязвимость в браузере и в изолированной среде собрали цепочку атаки, позволяющую читать файлы с тестового компьютера.

Отдельно исследователи проверили младшую версию — GLM-5.3-Flash. Взяв свежую уязвимость Chrome (CVE-2026-11645) и данные об уже известном баге, они за ~20 минут ручной работы и ~8 часов работы модели собрали стабильную цепочку атаки на платформе ARM64, обойдя защиту указателей (PAC). Стоимость вызовов API составила $20,40.

Второй блок отчёта посвящён «снятию ограничений» — технике abliteration, при которой веса открытой модели модифицируются так, чтобы она перестала отказывать на вредоносные запросы. Anthropic провела эту процедуру сама: ~2200 GPU-часов и ~$4400 вычислительных затрат.

После этого доля отказов GLM-5.3 на бенчмарках JailbreakBench и HarmBench упала с 90%+ до ~3% и ~2% соответственно, на StrongREJECT — до 12%. Способности модели при этом почти не пострадали.

Anthropic оговаривается, что те же приёмы против Claude не сработали — потому что веса Claude закрыты и API не позволяет предзаполнять «мысли» модели.

Но это разница в продуктовой модели, а не в качестве защиты: у GLM-5.3 при выпуске в августе Zhipu задержала открытие весов на две недели для аудита безопасности и открыла самые чувствительные функции только через верифицированную программу доступа — что в целом похоже на подход Anthropic к собственному Claude Mythos 5.1.

По итогам отчёта Anthropic призвала расширить доступ проверенных специалистов по защите к сильным моделям и провести независимый аудит безопасности GLM-5.3 и её будущих версий. Стоимость этого аудита для Zhipu — судя по реакции сети — равна нулю: отчёт конкурента уже разошёлся по всем профильным каналам.

Источник: QbitAI (🇨🇳)

#Anthropic #Zhipu #GLM #ИИ #безопасность

70% компаний не контролируют, как сотрудники используют генеративный ИИ

Deloitte Tohmatsu Group опросила 397 японских компаний о рисках, связанных с ИИ, и выяснила: 74% из них никак не регулируют личное использование генеративного ИИ сотрудниками — нет ни процедур согласования, ни обучения, ни порядка реагирования на инциденты. Опрос проходил с мая по август 2026 года среди публичных и частных компаний, отобранных случайным образом.

При этом ИИ в работе уже применяют почти все: только 9% респондентов ответили, что не используют его для повышения эффективности. То есть большинство компаний внедрили инструменты, но отдали контроль над рисками самим пользователям.

Базовые меры у многих есть: 72% разработали и распространили внутренние руководства, 54% проводят регулярное обучение. Но дальше этого дело не идёт — записывают входные и выходные данные лишь 11% компаний, а регулярный аудит результатов (автоматический или ручной) проводят только 8%.

Deloitte указывает, что при таком положении дел утечки конфиденциальных данных и ошибки в выводах ИИ остаются незамеченными — у компаний просто нет механизмов, чтобы их вовремя обнаружить. Организациям рекомендуется выстроить системное управление рисками: отслеживать, как именно используется ИИ, и реагировать на проблемы до того, как они станут серьёзными.

Источник: ITmedia AI+ (🇯🇵)

#Deloitte #ГенеративныйИИ #безопасность #управлениериском

Доверие к ИИ в корейских компаниях выросло: разрыв между ожиданиями и реальностью сократился с 28,9 до 1,5 пункта
Продолжение поста

Несмотря на прогресс в управлении, фундамент остаётся слабым. «Объяснимость и справедливость» — то есть способность ИИ объяснить логику своих решений — набрала 54,6 пункта, «качество данных и их управление» — 53,9 пункта. Оба показателя выросли лишь незначительно. «Политика ответственного ИИ» (59,5 пункта) не изменилась вовсе.

Особенно показательна одна цифра: процедуры контроля качества данных обязательно применяют ко всем проектам только 1,9% корейских компаний.

При этом 42,6% компаний уже внедрили агентный ИИ — системы, которые самостоятельно принимают решения и действуют без участия человека. Чем шире такая автономия, тем дороже обходятся ошибки в данных и непрозрачность решений. Пользователи уже сейчас игнорируют или вручную корректируют рекомендации ИИ именно потому, что система не может объяснить, почему предлагает то или иное.

Глобальные данные из того же отчёта дают наглядный ориентир: компании с выстроенной инфраструктурой данных в четыре раза чаще достигают целевого ROI, а те, у кого надёжная ИИ-система выстроена полностью, — в 15 раз чаще. Компании из верхнего квартиля по качеству данных и аудируемости получают ROI от ИИ более чем вдвое выше среднего. Исследование охватило 2699 руководителей в сфере бизнеса и ИТ из 28 стран.

Источник: ETNews AI (🇰🇷)

#SAS #ИИуправление #ИИ #безопасность

Индия переходит к новому поколению цифровой инфраструктуры — с ИИ и межсистемной интеграцией
Продолжение поста

В докладе разобраны пять секторов. Финансовые сервисы уже демонстрируют зрелую межсистемную интеграцию на уровне всей страны. Здравоохранение строит связанную медицинскую инфраструктуру через общие реестры и системы согласия на передачу данных.

Сельское хозяйство использует совместимые платформы, чтобы соединить фермеров, рынки, консультационные службы и государственные программы. В торговле появляются интероперабельные маркетплейсы, логистические и закупочные системы. Образование формирует единую инфраструктуру для портативных документов об образовании и непрерывного учёта учебного пути.

Авторы отдельно предупреждают: интеграция ИИ в цифровую инфраструктуру должна сопровождаться чёткими механизмами управления — встроенной защитой приватности, подотчётностью и прозрачностью. Без технико-правовой базы, закрепляющей эти принципы, доверие к системе не удержать.

Источник: Business Standard (🇮🇳)

#ИИ #интероперабельность

iQOO 16: игровой флагман, который перестал быть только игровым
Продолжение поста

Корпус получил защиту IP68 и IP69, закруглённые углы для комфортного хвата и сдержанный дизайн без агрессивных «киберспортивных» элементов. Цена в источнике не указана точными цифрами, однако модель названа наиболее доступным на сегодня флагманом на Snapdragon 8 Elite Gen 2.

В тяжёлых играх — «Геншин Импакт» на максимальных настройках, долгие сессии с частой сменой персонажей и массовыми сражениями — iQOO 16 держит стабильный фреймрейт без просадок. Тепло концентрируется в районе камерного блока, а зоны хвата остаются комфортными.

Из интересных деталей: в игровой боковой панели есть переключатель трассировки лучей для поддерживаемых игр. На примере пляжной локации в «Геншине» видно, как вода и отражения становятся заметно живее — не революция, но заметный визуальный бонус.

Отдельный аксессуар — чехол «боевой барабан» с физической резонансной камерой. После установки система автоматически активирует специальный звуковой профиль: низкие частоты в играх становятся плотнее и глубже. Обратная сторона — голоса и диалоги звучат чуть глуше. Без чехла стереодинамики телефона дают более чистый и сбалансированный звук.

Системная оболочка OriginOS 7 добавила упругую анимацию интерфейса и «атомарный рабочий стол» — боковую панель, куда можно свернуть браузер, мессенджеры и заметки и вытаскивать их поверх любого приложения. Запись звонков работает в том числе во WeChat, DingTalk и Feishu: после разговора система автоматически создаёт текстовую расшифровку и краткое резюме с задачами.

Источник: ifanr (🇨🇳)

#iQOO #iQOO16 #смартфон #производительность

Китайские компании переходят в Дубае от торговли к управлению
Продолжение поста

Один из местных китайских менеджеров с десятилетним стажем описывает это как «третью стадию» экспансии: после вывоза товаров и зарубежных инвестиций наступает этап, когда за рубеж переносятся реальные полномочия — кто принимает решения, кто управляет деньгами, кто отвечает за найм.

Конкретные примеры показывают, насколько глубоко зашла эта перестройка.

Keeta — доставка еды на базе опыта Meituan — запустила сервис в ОАЭ и к декабрю 2025 года охватила всю страну. Около 80% сотрудников местной команды — не граждане Китая: марокканцы, египтяне, индийцы, пакистанцы, филиппинцы.

Поводом для перестройки стал, казалось бы, мелкий факт: часть индийских пользователей ищет «Chinese food» и имеет в виду вовсе не то, что понимают под китайской кухней в Китае. Алгоритм из Пекина эту разницу не улавливал — пришлось менять логику подбора ресторанов, схему доставки (в апартаменты или к воротам виллы зависит от типа жилья) и маркетинговый календарь под местные праздники.

Apollo Go, подразделение Baidu, в 2025 году подписало соглашение с дорожно-транспортным управлением Дубая (RTA) и запустило там полностью автономное коммерческое такси. Дубай стал одним из первых зарубежных городов для сервиса. К августу 2026 года роботакси накатали в эмирате свыше 4 млн километров.

Местные условия — песчаные бури, температура выше 40°С, интенсивная засветка — потребовали отдельной калибровки лидаров, камер и батарей: в Китае с таким Apollo Go не сталкивался. Сервис работает через собственное приложение и параллельно — через Uber.

Среди других китайских игроков в Дубае — CNPC, Sinopec и State Grid, использующие город как центр регионального управления и привлечения финансирования для проектов по всему Ближнему Востоку и Африке. Автобренды BYD, SAIC, Geely, Great Wall, NIO и Li Auto переходят от ценовой конкуренции к продвижению электромобилей и интеллектуальных систем...

Источник: TMTPost (🇨🇳)

#BaiduApolloGo #Keeta #Huawei #автономныйтранспорт #доставка #облачныесервисы #автопилот #локализация

Создатель RLHF назвал эпоху ChatGPT «странным тупиком» — и поднял $1 млрд на новый тип ИИ
Продолжение поста

За проектом стоит Диого Алмейда — соавтор GPT-4, ChatGPT и InstructGPT/RLHF, один из создателей концепции «дообучения» в OpenAI.

На конференции AI Engineer за шесть недель до запуска Алмейда прочитал доклад «Что будет после RLHF?» — и назвал себя одним из немногих сотрудников OpenAI, кто публично критиковал ChatGPT изнутри.

Его главный тезис: RLHF оптимизирует человеческие предпочтения, а не результат. Именно поэтому все крупные языковые модели блестяще справляются с задачами, где есть человек-наблюдатель, но не могут надёжно работать в автономном режиме. Claude Code, по его словам, всё ещё часть той же эпохи — он тоже обучен на RLHF и нацелен на то, чтобы нравиться пользователю, а не на то, чтобы код просто работал.

Алмейда приводит показательный пример: пользователь прислал ChatGPT аудио с звуком пука и спросил честную оценку своей «музыки». Модель ответила, что это «атмосферное и довольно жуткое произведение» — классическое поведение системы, оптимизированной под одобрение.

TypeSafe, по словам основателя, идёт третьим путём: не RLHF и не RLVR, а оптимизация калиброванной способности принимать решения. Цель — напрямую извлечь интеллект предобученной модели и направить его в программное обеспечение, которое работает без надзора. Алмейда убеждён, что отрасль в итоге признает эпоху RLHF случайным отклонением от курса.

Источник: GeekPark (🇨🇳)

#TypeSafe #OpenAI #Jev #ИИ #автоматизация

Киотский университет передал HD-видео с летящего дрона через узкополосную VHF-связь
Продолжение поста

В основе — модуляция OFDM и две собственные разработки: алгоритм агрегации пакетов для стабильности в меняющихся радиоусловиях и оригинальный метод сжатия и передачи видео с приоритетом ключевых кадров.

Предыдущая версия системы, испытанная в мае 2026 года, работала только в режиме передачи «один к одному» и использовала модуляцию FSK. При полосе 400 кГц она давала лишь 150 кбит/с.

Новая версия использует диапазоны 170 МГц и 220 МГц. С полосой 400 кГц скорость выросла до 600 кбит/с, а при полосе 1200 кГц — до 2400 кбит/с. Это позволило уложить HD-видеопоток в канал, который для такой задачи не предназначался.

В нынешнем эксперименте дальность передачи составила около 50 метров. Следующий этап — масштабирование до нескольких километров с использованием многоскачковой (mesh) топологии, а также испытания в условиях сложного рельефа, застройки и других препятствий. Параллельно команда продолжит работу над алгоритмами сжатия и управления видеопотоком.

Источник: EE Times Japan (🇯🇵)

#дроны #беспроводнаясвязь

AWS открыла исходники Strands Harness — конструктора AI-агентов без привязки к LLM
Продолжение поста

Встроенное управление контекстом автоматически обрезает результаты инструментов длиннее ~1500 токенов, при заполнении 85% контекстного окна сжимает историю, а при переполнении — восстанавливает контекст внутри цикла.

Сессии сохраняются: по идентификатору можно вернуться к предыдущему диалогу. По бенчмарку на базе Fable 5 агент на Strands Harness обошёл Claude Code по качеству (69,7 балла против более низкого результата) при меньшей стоимости сессии — $56,29.

Настройка агента доступна через Strands CLI: после запуска нужно выбрать LLM и разрешить агенту нужные инструменты — браузер, файловая система, сеть. Готовый агент можно экспортировать как Python- или TypeScript-файл и сохранить для повторного использования.

Harness включает поддержку навыков (skills) и промпт-кэширование — это снижает лишний расход токенов при повторяющихся задачах. Развернуть агента можно не только на AWS, но и в любом окружении с поддержкой Linux-контейнеров.

Поскольку проект открыт, его можно дорабатывать под свои нужды: добавлять инструменты, менять LLM, адаптировать ограждения под собственную политику безопасности.

Источник: ITmedia AI+ (🇯🇵)

#AWS #Anthropic #OpenAI #StrandsHarness #AIagent #opensource