TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
The Idealist

11 Jun 2018, 14:03

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

The New York Times: что история рекламы рассказывает нам о будущем поддельных новостей

Поддельные новости или фейкньюс - страшное оружие, которое, как считается, послужило главным инструментом избрания нынешнего американского президента. Но если они столь эффективны в политике, то и в обычной, потребительской сфере должны обладать колоссальным эффектом. Однако профессор экономики в Университете Чикагской школы бизнеса Остин Гулсби не видит причин для паники: по его мнению, мы рано или поздно выработаем иммунитет к подобному явлению, как это произошло с обычной рекламой.

"Два профессора бизнес-школы, Майкл Браун из Южного методистского университета и Венди У. Мое из Университета штата Мэриленд, обнаружили, что эффективность онлайн-рекламы падает почти на 60 процентов каждый раз при новом просмотре. И новые объявления менее эффективны, если они являются частью кампании, которую пользователь видел раньше. Как и со спецэффектами в фильмах, потребители становятся десенсибилизированными к рекламе тем сильнее, чем чаще они её видят. Страшные существа из фильмов 1950-х годов, акула в «Челюстях» или космические корабли из научно-фантастических фильмов 1990-х годов теперь часто выглядят как шутки."

https://theidealist.ru/futureoffakenews-2/

#NYTimes #общество #реклама #фейкньюс

13.2k 2 0
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot