Грокаем книги или TL;DR

Книга «LLM на практике» поможет читателям овладеть лучшими практиками в области инженерии LLM. В ней приводятся упрощенные объяснения ключевых концепций, описания практических методов и советы экспертов, которые касаются различных этапов жизненного цикла LLM.

Ключ к успеху при создании ML-продуктов — быть ориентированными на данные и делать архитектуру независимой от конкретной модели. Тогда вы сможете легко экспериментировать с различными моделями на собственных данных.

Роль бизнес-аналитика появилась давно, но ее важность возросла по мере того, как увеличилась потребность в стратегическом использовании данных. Организации хотят превратить свои данные в актив и улучшать процесс принятия решений на всех уровнях.

Бизнес-аналитики используют алгоритмы для создания аналитических моделей. Вместе статистика и алгоритмы используются для предварительной обработки данных, выбора данных, которые потребуются для решения проблемы, и сравнения моделей, чтобы выбрать лучшую.

По синтаксису Go очень похож на язык программирования C (Си). Он не перегружен огромным количеством функций, что позволяет писать читаемый и более легкий в сопровождении код. Этого удалось достичь в том числе и благодаря тому, что в Go всего 25 ключевых слов.

«У нас хорошая архитектура» — обычно так говорят прямо перед инцидентом.

Эта книга — многогранный инструмент и кладезь информации для тех, кто хочет получше познакомиться с пентестом. Она собирает в себе месяцы работы и изучения темы и выстраивает прочный фундамент для понимания работы инфобезника.

Татьяна Квист, научный редактор издания

Эта книга призвана помочь читателям как можно скорее обрести прочное общее представление о языке Python, избегая при этом углубления в продвинутые темы, но охватывая все необходимое для написания и чтения кода.

Мы определяем API как точку взаимодействия, которая позволяет программным компонентам обмениваться данными. API дает возможность пользоваться функциями системы, не раскрывая того, что у нее «под капотом», и отделяет поведение системы от деталей ее реализации.

В основу этой книги, начиная с первого ее издания, был положен тезис о том, что многие идеи, которые трудно объяснимы с помощью математики, проще понять в коде. Будучи верен этому принципу, в этом издании я изложил материал так, что математических обозначений в тексте почти не осталось.

В книге объясняется, зачем нужен системный подход в нашем сложном мире, и рассматриваются основные принципы модельно-ориентированной системной инженерии, жизненные циклы, процессы и методы, позволяющие применять эти принципы на практике. Прочитав ее, вы сможете начать внедрять системный подход в работу своей организации.

Книга предназначена для всех, кто уже изучил язык Java, но продолжает знакомиться с обширной Java-экосистемой. Она будет особенно полезна студентам, ИТ-специалистам, переходящим на Java, и разработчикам, стремящимся повысить свою квалификацию. Тем, кто возвращается к Java после работы в проектах с устаревшим кодом, эта книга — превосходный способ быстро освоить новейшие инструменты и наработки.

Разработка API может обернуться весомыми затратами и оказаться неэффективной, из-за чего продукт появится на рынке с большим опозданием. Решением проблемы служит APIOps. Этот подход помогает автоматизировать доставку API и тем самым повысить эффективность его проектирования, разработки, тестирования и развертывания.

Первое, что вы должны уметь, — локально развертывать любое приложение на собственном компьютере. Обычно именно с этого все начинается: вы пишете и запускаете код локально до тех пор, пока он не начнет работать. Способ развертывания зависит от технологии. В книге мы будем использовать простой пример приложения Node.js.