Репост из: ТМХ | Интеллектуальные Системы
На форуме «Инженеры будущего — 2026» - новые горизонты беспилотного транспорта!
В рамках деловой программы форума начальник отдела развития технологий «ТМХ ТМ» (в дивизион ТМХ «Интеллектуальные системы») Максим Астахов представил доклад «Теория Большого Взрыва Беспилота в трёх частях».
Спикер раскрыл современные подходы к созданию беспилотного транспорта — от автономных трамваев и поездов до полноценных робототехнических комплексов. Ключевая мысль: беспилотник — это не просто транспортное средство с датчиками и камерами, а сложная интеллектуальная система, способная анализировать среду, принимать решения и действовать без участия человека.
Отдельное внимание в докладе уделили системам машинного зрения и навигации. Разработчики убеждены: будущее за комплексным объединением разных источников данных. Такой подход заметно повышает точность восприятия среды, качество локализации и надёжность решений — а для рельсового транспорта это критически важно.
Ещё одна важная часть выступления — инструменты разработки и обучения интеллектуальных систем управления. Команда показала, как работают высокореалистичные виртуальные полигоны: они позволяют обучать алгоритмы, тестировать инженерные решения и моделировать сложные сценарии движения на базе реальных и исторических данных. Также спикер описал конвейер машинного обучения — он помогает оценивать, дообучать и верифицировать модели на всех этапах жизненного цикла беспилотного транспорта.
Такие доклады наглядно показывают, куда движется отрасль — и какую роль в этом сыграют молодые инженеры.
В рамках деловой программы форума начальник отдела развития технологий «ТМХ ТМ» (в дивизион ТМХ «Интеллектуальные системы») Максим Астахов представил доклад «Теория Большого Взрыва Беспилота в трёх частях».
Спикер раскрыл современные подходы к созданию беспилотного транспорта — от автономных трамваев и поездов до полноценных робототехнических комплексов. Ключевая мысль: беспилотник — это не просто транспортное средство с датчиками и камерами, а сложная интеллектуальная система, способная анализировать среду, принимать решения и действовать без участия человека.
Отдельное внимание в докладе уделили системам машинного зрения и навигации. Разработчики убеждены: будущее за комплексным объединением разных источников данных. Такой подход заметно повышает точность восприятия среды, качество локализации и надёжность решений — а для рельсового транспорта это критически важно.
Ещё одна важная часть выступления — инструменты разработки и обучения интеллектуальных систем управления. Команда показала, как работают высокореалистичные виртуальные полигоны: они позволяют обучать алгоритмы, тестировать инженерные решения и моделировать сложные сценарии движения на базе реальных и исторических данных. Также спикер описал конвейер машинного обучения — он помогает оценивать, дообучать и верифицировать модели на всех этапах жизненного цикла беспилотного транспорта.
«Беспилотный транспорт отличается от автоматизированных систем наличием собственного “мозга”. Получить данные и обработать их недостаточно — система должна понимать ситуацию, принимать решение и нести ответственность за результат. Именно поэтому ключевым вопросом становится архитектура интеллектуальной системы управления, определяющая возможности беспилотного транспорта будущего», — отметил Максим Астахов.
Такие доклады наглядно показывают, куда движется отрасль — и какую роль в этом сыграют молодые инженеры.