Мы обычно стараемся быть в тренде, поэтому наконец разобрали сливы факторов ранжирования google 😂
Ну а если серьезно, решили заново перелопатить всё, что Google про себя слил и не слил, но с обнаружением взаимсовязей между разными материалами. А материала, как оказалось, вагон: слив Content Warehouse, показания Google в суде с DOJ, патенты и руководство для асессоров (QRG). Обычно это разбирают по отдельности — а мы захотели сложить всё вместе и сделать перекрёстный анализ.

И заодно — честно — это был стресс-тест: насколько ИИ-агенты тянут реально большие и грязные данные. Спарсить, почистить, собрать, вытащить факты и не растерять их по дороге (один слив — 7000+ страниц, 2300+ патентов Google). Получилось на удивление достойно.

На выходе — PDF с факторами ранжирования Google, которые так или иначе влияют на выдачу.

Но главное, что мы попытались сделать — не очередной список «секретных факторов», а подтверждающий анализ. Для каждого фактора — насколько он правдоподобен: подтверждён несколькими источниками или это одинокое поле из слива. Отдельно подсветили:

⚠️ спорные — где Google в суде отрицал то, что лежит в данных;
🏅 косвенно подтверждённые (самое вкусное) — когда официальный патент Google подтверждает то, что всплыло в неофициальном сливе.

Логика простая: если поле в сливе есть, а Google про него молчит — скорее всего, оно либо устарело, либо его сознательно не выпячивают.

Это правда хорошее чтиво. К факторам мы старались давать примеры — как над ними подумать и развернуть себе на пользу.

Сразу честно: итоговой формулы ранжирования у нас нет. Весов — тоже (их в данных и не существует). Возможно, позже добьём ещё данных и попробуем собрать критерий важности.

А самое интересное, что хочется сделать дальше — собрать агента, который сам ходит в нашу базу и анализирует страницу по этим факторам. Пока думаем над архитектурой, чтобы данные снова не терялись.Лайк, репост - делитесь с друзьями. Мне будет приятно видеть обратную связь от вас, когда я буду делать агента)