Первый выпуск второго сезона UX Horn Podcast — с Михаилом Правдиным, основателем и руководителем Cloud Research, экспертом по исследованиям

И второй сезон начинаем с AI. Не потому что теперь без него нельзя начать ни одну статью, презентацию или подкаст. Просто сегодня - да и, кажется, в ближайшем будущем - он будет постоянно всплывать и в разговорах, и в жизни

Лёгкой прогулки не получилось, зато получилось чертовски познавательно


🔊 Послушать можно:

Apple Podcasts

YouTube

Яндекс Музыка

Mave

Podster


Тайминг и что внутри:

00:00:00 — Интро: представление и топ-3 ошибки руководителя

00:07:04 — От исследователей всё чаще ждут ИИ-навыков — и чем выше грейд, тем выше требования
Поговорили про декомпозицию AI-навыков, главное AI-требование к синьорам, что делать джунам и какие задачи уже сейчас можно процентов на 80 отдать ИИ.

00:18:16 — Как мы ускорили discovery-процесс с помощью skills
Не лишают ли исследователи сами себя работы, создавая AI-инструменты для смежных команд; всегда ли демократизация исследовательских инструментов идёт во благо; с какими задачами в будущем будут приходить именно к исследователям и что принципиально нельзя упаковать в skill

00:28:26 — Константин Ефимов, исследовательское мышление и моё выступление на Lamoda Tech про смежные навыки исследователя
Поговорили о проблеме современного исследователя, исследовательском мышлении и о том, какие навыки помогают не просто провести исследование, а довести его до решения

00:40:52 — Как измерять применимость результатов работы на примере Бюро разработки в Контуре
Как оценивать эффективность проведённых исследований, подходит ли опрос как способ такой оценки и чего может не хватать AI-подразделениям

00:46:59 — Где писать отчёт по результатам исследований? Немного про выбор
Где сейчас вообще писать исследовательские отчёты, зачем иногда оказывается полезен HTML и что происходит с аудио- и видеоданными исследований, когда в процесс приходит ИИ

00:52:40 — Встречи эмпатии / Empathy Meetings
Стоит ли отправлять продуктовую команду на свидания с пользователями, какие у этого есть риски и что делать, чтобы после пары разговоров команда не убежала срочно переделывать продукт на основе поверхностных данных.
Ну и немного о том, насколько продакты — дети :)

01:00:19 — Финал - Про главную ценность, которую стоит сохранить в мире AI, опасность усреднения и немного прогнозов на будущее.

Ну и аутро, конечно. Куда без него👍

Ссылки на людей и материалы, которые упоминаем:
- Подкаст с Мишей Козюлиным
- Подкаст с Дмитрием Сатиным и, конечно, бонус
- «Жуткое будущее ИИ» — Варламов и Дороничев в AI-столице мира, Кремниевой долине
- Product Architecture Framework / AI Product Operations Сергея Тихомирова
😀 Research AI News

🚨 Research Expo 2 октября


Бонус

По итогам прошлого сезона я понял, что подкаст всё-таки надо делать короче. Поэтому в этот раз попытался уложить всё примерно в час.
Как видите — получилось не идеально🍷 Но в разговоре постоянно проскакивают мысли, примеры и ответвления, которые жалко просто выбрасывать. Именно так появился 18-ти минутный бонус, который будет доступен только на Boosty

Цена вопроса — бутылка безуглеводного тоника🤤

Что в бонусе:

- Практика Cloud Research: как они анализируют результаты исследований вместе с ИИ
- Дополнительный неочевидный плюс HTML-отчётов, особенно при работе с сегментацией; как вообще выглядит совместная работа над проектом с ИИ, как проверяются сетапы и какая новая роль появляется внутри исследовательской команды
- Мой опыт организации системы хранения исследовательских данных
- Nexus Cortex Сергея Тихомирова и то, как сегодня меняются системы хранения знаний

Буду рад обратной связи 😊

Встретимся через месяц 👒