Репост из: Искусственный Интеллект (дайджест)
Искусственный интеллект – сводка за 17 сентября
OpenAI читает ваши чаты с ChatGPT — и вы, скорее всего, уже дали на это согласие
🕵️♂️ “OMG Gpt” и “Chad Gpt | Нейросети” рассказывают, что компания нанимает людей для оценки диалогов и улучшения модели, а настройка Improve the model for everyone по умолчанию открывает доступ к перепискам. Сообщения анонимизируют, но рецензенты всё равно видят запросы с личными данными — неподходящее место для откровений.
Alibaba учит ИИ думать лучше прямо во время теста — без единой разметки
🤖 “Dealer.AI” пишет о TTPO — методе, который дообучает LLM на лету, анализируя её же ошибки и наказывая «несогласные» решения. Так Qwen3-1.7B получила плюс 25–36% к точности в режиме test-time training — модель буквально учится рассуждать в процессе ответа.
Гуманоидные роботы Figure научились работать в незнакомых домах — без дообучения
🏠 “Futuris” отмечает, что новый Helix 2.5 обучили на записях действий людей, и теперь роботы переносят выученные навыки в 30 чужих квартир. Успех выполнения задач вырос с 9% до 56% — это уже ближе к помощнику, чем к демонстрационному прототипу.
AI‑стартапы сметают Mac mini и Mac Studio: Apple Silicon стал дешёвым ИИ‑железом
🍏 “Неискусственный интеллект” пишет, что компактные маки с их быстрой, энергоэффективной и общей памятью идеально подходят под open‑source модели. Apple, по слухам, вернётся на рынок серверов с M8 Ultra для inference только к 2029‑му — до этого роль «серверной фермы» у многих сыграют настольные машины.
Российские учёные сделали офлайн‑ИИ, который почти безошибочно распознаёт движения человека
🦾 “База знаний Ai” рассказывает о модели из Иннополиса, ЛЭТИ и зарубежных вузов: двухветвевой ИИ анализирует и короткие, и длинные отрезки движения и достигает до 98,91% точности по 30+ видам активности. И всё это — прямо на устройстве, без облака, что критично для медицины и носимой электроники.
В Anthropic ИИ уже делает до четверти работы по созданию… нового ИИ
⚙️ По данным “Futuris”, Claude участвует более чем в 90% исследований компании и полностью берёт на себя большую часть задач в 26% случаев. Там говорят о рекурсивном самоулучшении: десятки тысяч AI‑агентов одновременно проектируют и тестируют другие системы — ускорение только начинается.
В ЮФУ обучают ИИ искать опасные сужения артерий по видео и строить 3D‑модель сосудов
🩺 “База знаний Ai” поясняет, что ассистент анализирует медицинские видеопоследовательности, сам следит за качеством данных и показывает врачу визуальные подсказки. Такая «подсветка» решений помогает специалистам не просто получить вердикт от машины, а понять, почему ИИ его выдал.
ИИ пока создаёт больше рабочих мест, чем забирает, — считает The Economist
📈 “Ppprompt” пересказывает расчёты по рынку труда США: с начала AI‑бума появилось около 1 млн новых вакансий при 200 тыс. увольнений, напрямую связанных с ИИ. Причём нужны не только ML‑инженеры — растёт спрос на электриков, специалистов по дата‑центрам и инженеров энергосетей.
Искусственный интеллект в MWS перестал быть просто чат‑ботом и обзавёлся «руками»
🛠️ “Неискусственный интеллект” пишет, что MWS AI Agents Platform теперь даёт агентам запускать код в песочнице, хранить память между сессиями и работать через свой интерфейс. Такие агенты могут не только болтать, но и брать на себя реальные задачи: от обработки файлов до сложных сценариев взаимодействия
Источник
➖➖➖
Подписаться на канал
➖➖➖
⬛️Borghese Club - все чаты и каналы
➖➖➖
💻Бот для создания изображений, аудио и видео
➖➖➖
#borgheseclub #vikborghese #дайджест
OpenAI читает ваши чаты с ChatGPT — и вы, скорее всего, уже дали на это согласие
🕵️♂️ “OMG Gpt” и “Chad Gpt | Нейросети” рассказывают, что компания нанимает людей для оценки диалогов и улучшения модели, а настройка Improve the model for everyone по умолчанию открывает доступ к перепискам. Сообщения анонимизируют, но рецензенты всё равно видят запросы с личными данными — неподходящее место для откровений.
Alibaba учит ИИ думать лучше прямо во время теста — без единой разметки
🤖 “Dealer.AI” пишет о TTPO — методе, который дообучает LLM на лету, анализируя её же ошибки и наказывая «несогласные» решения. Так Qwen3-1.7B получила плюс 25–36% к точности в режиме test-time training — модель буквально учится рассуждать в процессе ответа.
Гуманоидные роботы Figure научились работать в незнакомых домах — без дообучения
🏠 “Futuris” отмечает, что новый Helix 2.5 обучили на записях действий людей, и теперь роботы переносят выученные навыки в 30 чужих квартир. Успех выполнения задач вырос с 9% до 56% — это уже ближе к помощнику, чем к демонстрационному прототипу.
AI‑стартапы сметают Mac mini и Mac Studio: Apple Silicon стал дешёвым ИИ‑железом
🍏 “Неискусственный интеллект” пишет, что компактные маки с их быстрой, энергоэффективной и общей памятью идеально подходят под open‑source модели. Apple, по слухам, вернётся на рынок серверов с M8 Ultra для inference только к 2029‑му — до этого роль «серверной фермы» у многих сыграют настольные машины.
Российские учёные сделали офлайн‑ИИ, который почти безошибочно распознаёт движения человека
🦾 “База знаний Ai” рассказывает о модели из Иннополиса, ЛЭТИ и зарубежных вузов: двухветвевой ИИ анализирует и короткие, и длинные отрезки движения и достигает до 98,91% точности по 30+ видам активности. И всё это — прямо на устройстве, без облака, что критично для медицины и носимой электроники.
В Anthropic ИИ уже делает до четверти работы по созданию… нового ИИ
⚙️ По данным “Futuris”, Claude участвует более чем в 90% исследований компании и полностью берёт на себя большую часть задач в 26% случаев. Там говорят о рекурсивном самоулучшении: десятки тысяч AI‑агентов одновременно проектируют и тестируют другие системы — ускорение только начинается.
В ЮФУ обучают ИИ искать опасные сужения артерий по видео и строить 3D‑модель сосудов
🩺 “База знаний Ai” поясняет, что ассистент анализирует медицинские видеопоследовательности, сам следит за качеством данных и показывает врачу визуальные подсказки. Такая «подсветка» решений помогает специалистам не просто получить вердикт от машины, а понять, почему ИИ его выдал.
ИИ пока создаёт больше рабочих мест, чем забирает, — считает The Economist
📈 “Ppprompt” пересказывает расчёты по рынку труда США: с начала AI‑бума появилось около 1 млн новых вакансий при 200 тыс. увольнений, напрямую связанных с ИИ. Причём нужны не только ML‑инженеры — растёт спрос на электриков, специалистов по дата‑центрам и инженеров энергосетей.
Искусственный интеллект в MWS перестал быть просто чат‑ботом и обзавёлся «руками»
🛠️ “Неискусственный интеллект” пишет, что MWS AI Agents Platform теперь даёт агентам запускать код в песочнице, хранить память между сессиями и работать через свой интерфейс. Такие агенты могут не только болтать, но и брать на себя реальные задачи: от обработки файлов до сложных сценариев взаимодействия
Источник
➖➖➖
Подписаться на канал
➖➖➖
⬛️Borghese Club - все чаты и каналы
➖➖➖
💻Бот для создания изображений, аудио и видео
➖➖➖
#borgheseclub #vikborghese #дайджест