Про циферки
Работая в условиях KPI-показателей и гонки за цифрами, мы часто, сами того не подозревая, становимся заложниками определенного фреймворка реагирования.Видишь западающие цифры? Собери данные, сделай гипотезу на их основе, проверь ее, внедри, и, если все ок, повторяй с начала, пока повторялка не устанет, чтобы в итоге достичь совершенства. 🙂
Но интересно, что мы не всегда хорошо понимаем, как работают цифры. Что-то об этом еще Нассим Талеб говорил в своей книге «Одурманенные случайностью».
Например, всем, кто так или иначе занимается доступностью ИТ-систем, известно, что в доступности 99,999999% каждая девятка после запятой дается с кратным увеличением затрат. Это значит, что между доступностью 99,9% и 99,99% могут быть миллионы рублей вложений в инфраструктуру. А между 99,99% и 99,999% — миллионы долларов.
Вот более полезный и понятный пример: на картинке к посту вы видите классический спидометр (окей, он в милях, в километрах не нашел; 1 миля = ~1,6 км), на котором есть дополнительная шкала темпа. Темп — это то, за сколько вы проедете то или иное расстояние. Например, при скорости 10 км/ч ваш темп равен 6 мин/км или 60 мин/10 км. Смотря на спидометр, вы видите, что при скорости 10 миль/час за 60 минут вы проедете 10 миль. Логично? Логично.
❗️Теперь интересная часть. Шкалы не линейные. Как вы видите, при линейном росте скорости время сокращается прям очень нелинейно.
Увеличивая скорость с 10 до 20 миль в час, вы сокращаете время вдвое: с 60 минут до 30 минут, на 30 минут! При этом, поднимая скорость со 100 до 120 миль в час, вы сокращаете время прохождения 10 миль всего на 1 минуту.
В следующий раз, когда вы будете нестись по платке со скоростью 160 км/ч, подумайте, что на дистанции 100 км по сравнению со скоростью в 130 км/ч вы экономите всего 8 минут.❗️ При этом разница в управляемости между 130 и 160 — колоссальная. Лирическое отступление: если вы всерьез верите, что сможете обработать критическую ситуацию на скорости в 160 130 км/ч — сходите на курсы аварийного вождения. Все иллюзии пройдут очень быстро. Spoiler: высока вероятность, что после них вы будете тошнотить на дороге, чтобы максимально снизить вероятность попасть в ситуацию, требующую навыков аварийного вождения. Потому что навыков, как выясняется, нет 🥲
Так и в работе, когда вы по кругу улучшаете свои показатели, как сумасшедший, тоже нужно иногда взять паузу, выпить стакан воды и подумать: а не трачу ли я непозволительно много сил на то, чтобы дожать эти тысячные проценты показателя, которые уже никто не видит и которые никому не нужны? Может, эти силы пригодятся в другом месте?
Так вот, о чем это я? О том, что люблю находить шаблоны в разных жизненных проявлениях. Так и тут, не смог увернуться от мысли, что это очередное проявление закона Парето.
Кажется, про Парето я не писал в канале... исправлю позже. 🙂
Работая в условиях KPI-показателей и гонки за цифрами, мы часто, сами того не подозревая, становимся заложниками определенного фреймворка реагирования.Видишь западающие цифры? Собери данные, сделай гипотезу на их основе, проверь ее, внедри, и, если все ок, повторяй с начала, пока повторялка не устанет, чтобы в итоге достичь совершенства. 🙂
Но интересно, что мы не всегда хорошо понимаем, как работают цифры. Что-то об этом еще Нассим Талеб говорил в своей книге «Одурманенные случайностью».
Например, всем, кто так или иначе занимается доступностью ИТ-систем, известно, что в доступности 99,999999% каждая девятка после запятой дается с кратным увеличением затрат. Это значит, что между доступностью 99,9% и 99,99% могут быть миллионы рублей вложений в инфраструктуру. А между 99,99% и 99,999% — миллионы долларов.
Вот более полезный и понятный пример: на картинке к посту вы видите классический спидометр (окей, он в милях, в километрах не нашел; 1 миля = ~1,6 км), на котором есть дополнительная шкала темпа. Темп — это то, за сколько вы проедете то или иное расстояние. Например, при скорости 10 км/ч ваш темп равен 6 мин/км или 60 мин/10 км. Смотря на спидометр, вы видите, что при скорости 10 миль/час за 60 минут вы проедете 10 миль. Логично? Логично.
❗️Теперь интересная часть. Шкалы не линейные. Как вы видите, при линейном росте скорости время сокращается прям очень нелинейно.
Увеличивая скорость с 10 до 20 миль в час, вы сокращаете время вдвое: с 60 минут до 30 минут, на 30 минут! При этом, поднимая скорость со 100 до 120 миль в час, вы сокращаете время прохождения 10 миль всего на 1 минуту.
В следующий раз, когда вы будете нестись по платке со скоростью 160 км/ч, подумайте, что на дистанции 100 км по сравнению со скоростью в 130 км/ч вы экономите всего 8 минут.❗️ При этом разница в управляемости между 130 и 160 — колоссальная. Лирическое отступление: если вы всерьез верите, что сможете обработать критическую ситуацию на скорости в 160 130 км/ч — сходите на курсы аварийного вождения. Все иллюзии пройдут очень быстро. Spoiler: высока вероятность, что после них вы будете тошнотить на дороге, чтобы максимально снизить вероятность попасть в ситуацию, требующую навыков аварийного вождения. Потому что навыков, как выясняется, нет 🥲
Так и в работе, когда вы по кругу улучшаете свои показатели, как сумасшедший, тоже нужно иногда взять паузу, выпить стакан воды и подумать: а не трачу ли я непозволительно много сил на то, чтобы дожать эти тысячные проценты показателя, которые уже никто не видит и которые никому не нужны? Может, эти силы пригодятся в другом месте?
Так вот, о чем это я? О том, что люблю находить шаблоны в разных жизненных проявлениях. Так и тут, не смог увернуться от мысли, что это очередное проявление закона Парето.
Кажется, про Парето я не писал в канале... исправлю позже. 🙂