😁 Только 20% российской критической инфраструктуры готовы к новому закону об ИИ
Не более 20% российских субъектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) имеет достаточную зрелость data-инфраструктуры для выполнения требований недавно принятого закона об ИИ. 55% организаций потребуется доработка существующих систем, а 25% — значительная трансформация, следует из исследования ИТ-интегратора «К2Тех».
📝 8 июля 2026 года Госдума приняла законопроект о поддержке ИИ в России. Он вводит понятия суверенных и национальных моделей ИИ, а также требования для больших фундаментальных моделей, используемых в госинформационных системах и на объектах КИИ. Компании обязаны четко знать, какие модели и сервисы используются, на каких данных они работают, и кто несет ответственность за результаты.
Главная проблема — качество данных:
🎯 Только у 20,3% респондентов массивы полностью готовы и размечены для обучения.
🎯 42,6% компаний нуждаются в очистке или консолидации данных.
🎯 25% назвали низкое качество данных основным барьером для ИИ-проектов.
🎯 При этом более четверти организаций работают без стратегии управления данными.
Это приводит к трем системным барьерам:
🔹 устаревание данных,
🔹 невозможность подтвердить происхождение результатов,
🔹 семантический разрыв в терминах.
🙏🏻 Как итог — более 50% ИИ-проектов закрываются именно из-за проблем с качеством и отслеживаемостью данных.
Еще один отдельный риск — ответственность за ИИ. В 40% компаний структура ответственности за ИИ децентрализована или не закреплена ни за кем. В группах без назначенного ответственного массовое использование публичных нейросетей (ChatGPT и аналоги) встречается в два раза чаще. 15,5% респондентов сообщили о массовом использовании внешних сервисов без контроля — это создает риск утечки корпоративных данных через промпты и загружаемые документы.
Принятие закона требует от компаний КИИ пересмотра подходов к управлению данными и инвестициям. Только комплексная работа по повышению зрелости инфраструктуры и четкой системе ответственности позволит минимизировать риски и эффективно использовать потенциал ИИ в новых правовых условиях, считают в «К2Тех».
📸 Фото: Pixabay
#IT
Отдать голос за 🏭 @yoprom
Не более 20% российских субъектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) имеет достаточную зрелость data-инфраструктуры для выполнения требований недавно принятого закона об ИИ. 55% организаций потребуется доработка существующих систем, а 25% — значительная трансформация, следует из исследования ИТ-интегратора «К2Тех».
📝 8 июля 2026 года Госдума приняла законопроект о поддержке ИИ в России. Он вводит понятия суверенных и национальных моделей ИИ, а также требования для больших фундаментальных моделей, используемых в госинформационных системах и на объектах КИИ. Компании обязаны четко знать, какие модели и сервисы используются, на каких данных они работают, и кто несет ответственность за результаты.
Главная проблема — качество данных:
🎯 Только у 20,3% респондентов массивы полностью готовы и размечены для обучения.
🎯 42,6% компаний нуждаются в очистке или консолидации данных.
🎯 25% назвали низкое качество данных основным барьером для ИИ-проектов.
🎯 При этом более четверти организаций работают без стратегии управления данными.
Это приводит к трем системным барьерам:
🔹 устаревание данных,
🔹 невозможность подтвердить происхождение результатов,
🔹 семантический разрыв в терминах.
🙏🏻 Как итог — более 50% ИИ-проектов закрываются именно из-за проблем с качеством и отслеживаемостью данных.
Еще один отдельный риск — ответственность за ИИ. В 40% компаний структура ответственности за ИИ децентрализована или не закреплена ни за кем. В группах без назначенного ответственного массовое использование публичных нейросетей (ChatGPT и аналоги) встречается в два раза чаще. 15,5% респондентов сообщили о массовом использовании внешних сервисов без контроля — это создает риск утечки корпоративных данных через промпты и загружаемые документы.
«Для компаний КИИ основная задача — обеспечить управляемость всего жизненного цикла ИИ. Поэтому регуляторная готовность — это не отдельный проект по работе с массивами данных и не закупка отечественной LLM. Это AI Governance: единая архитектура, управление данными, безопасность, аудит, экономика инициатив и закрепленная ответственность. Компании, которые начнут выстраивать этот контур только после выхода всех подзаконных требований, могут обнаружить, что основная проблема находится не в самой модели, а в хаосе вокруг неё», - отмечает Гоша Шатиров, директор по ИИ и инновациям «К2Тех».
Принятие закона требует от компаний КИИ пересмотра подходов к управлению данными и инвестициям. Только комплексная работа по повышению зрелости инфраструктуры и четкой системе ответственности позволит минимизировать риски и эффективно использовать потенциал ИИ в новых правовых условиях, считают в «К2Тех».
📸 Фото: Pixabay
#IT
Отдать голос за 🏭 @yoprom