TriangleStudio

ТЕОРИЯ АБЪЮЗА АЛГОРИТМА

Я глубоко убежден, что у Яндекса обеспечена гео-зависимая модель поведения

Суть проста, ML анализирует группы игроков по регионам

Если в регионе люди привыкли играть по 3 минутки и не донатить, алгоритм дает этому региону серый трафик

Теория гласит: как только речь заходит про США.. это святая святых и элита для ML

Система видит, залетел юзер из Нью-Йорка, он принесет в 10 раз больше, чем условный соседний регион

ЛОГИКА АБЪЮЗА

Если ты просто запускаешь кампанию на весь мир — ML размажет тебя тонким слоем по релеевантным регионам и ты получишь дефолт закуп

Но если ты берешь и закупаешь трафик исключительно на США, ты попадаешь в элитный лист алгоритма

Яндекс видит что у этой игры взрывная динамика именно в топовом регионе, значит игра годнота, и значит надо дать ей еще больше внимания

И начинает подкидывать  такой же жирный трафик

Всё это было лишь в голове но сейчас теория в стадии проверки

Если интересно соберите 30 — 🔥

К тому моменту закупки завершатся и покажу результаты которые всё прояснят

ЧЕК-ЛИСТ

5 причин, почему твоя игра умирает после новинок

Многие жалуются на алгоритмы, но 90% проблем слива игроков в кривом интерфейсе и обманутых ожиданиях

Ставим диагноз проекту за минуту, считайте красные флаги:

1 Интерфейс

Всё должно быть интуитивно понятно, не стоит выдумывать колесо, слижите с умных людей

2 Обман ожиданий

На иконке Хаги Ваги, а в игре шутер

CTR есть, денег нет

3 Тупик в обучении

Обучение это 1 экран и 1 действие, остальное игрок осилит сам

Если надо объяснять — не надо объяснять

4 Мертвый старт

TTI > 10 секунд

Игрок нажал «Играть», а загрузка вечная.. За границей такое не прощают

5 Боязнь аб-Тестов

Сделаю Аб тест — алгоритм сломается, все это пережиток прошлого

Бонусный пунктик:

Если считаете игру классной, но она от того не менее мертвая, удалите и перезалейте, за такое пока не банят

ТЫ БЫЛ СЛЕП

Самая прибыльная ниша на яндекс играх которая не выходит из топов годами..

Не так давно я начал преподавать программирование совершенно в разных по возрастам группах

И угадайте во что рубились 100% деток на перерывах

СИМУЛЯТОРЫ КЕЙСОВ

На самом деле вывод о сексуальности этой ниши был сделан мной не просто на основе нескольких десятков юнцов

Есть статистика, и можно заявить что по заработку симуляторы кейсов в топе давненько

Почему это пушка:

> Спрос бешеный — фанаты скинов школьники готовы часами открывать кейсы и собирать крутой инвентарь

> Лёгкая реализация —понятная прогрессия, хорошо ложатся лидер борды, инапы, подписки на тг и т.п

Плюсов на самом деле масса, но не будем раскатывать поэму, стоит отметить лишь что там ВСЕГДА много игроков

В основном топы бороздят — стандофф или бравл кейс симуляторы

Однако не все так солнечно и приветливо, многие обожглись из за тухлой реализации, нужно сделать как в оригинале и тогда зайдёт

P.S
Про обещанный пост помню, наберитесь терпения

ГАЙД НА ЗАКУП

Разберём самые монументальные моменты закупки трафика в ЯИграх

Как понять рентабельно ли закупить игру!?

Смотри на:
× ARPDAU
× CTR
× PLAY-TIME
× RETENTION

Арпа и кликабельность при этом самые критичные моменты

Это минимум чтобы думать о закупе:

ARPDAU 0,5₽ | CTR 3%

На какой бюджет лить!?

Самые оптимальные суммы по КПД на мой взгляд 3.000₽-5.000₽ в неделю на проект

На самом деле не только на мой взгляд 🤫

Как понять окуп или слив!?

Очевидно смотреть цену клика, цену конверсии и арпу

НЕ очевидно учитывать 20% ндфл и 13/6% налога

Про это все забывают, но это главный пожиратель хорошего закупа

АЛГОРИТМ ЯНДЕКС ИГР

Яндекс использует ML (машинное обучение) это и есть алгоритм который сам решает, кому и как часто показывать твою игру

КАК ЭТО РАБОТАЕТ ПО ШАГАМ

1. Ты публикуешь игру

Она попадает в раздел «Новые» на 7 дней

2. ML начинает тестировать

Алгоритм несколько раз показывает игру разным пользователям, идёт сбор данных

3. ML оценивает метрики

Какие именно :

• Количество сессий
• Продолжительность сессии
• Возвращаемость
• Доход
• CTR

С этого момента чем лучше цифры тем выше игра в выдаче.

4. ML делит игры на 3 группы

🔴 Красные — метрики слабые, ML быстро сокращает трафик, игра умирает

🟡 Жёлтые — нашли свою аудиторию, ML даёт стабильный трафик

🟢 Зелёные — метрики выше средних, ML наращивает показы, потенциальные хиты

5. ML принимает решение за неделю

Системе достаточно 7 дней в разделе «Новые», чтобы понять качество игры

Дальше она либо даёт трафик, либо закапывает

ЧТО ML УЧИТЫВАЕТ ТОЧНО

ML автоматически объединяет три метрики в единый рейтинг игры (0–100)

• Playtime
• DAU
• Retention

Чем выше рейтинг тем выше позиция в рекомендациях, но это не сигнализирует о высоком доходе

ВАЖНЫЙ НЮАНС ПРО РЕГИОНЫ

ЯИгры разделяют рейтинг на два потока:

• Россия и СНГ | считается отдельно

• Межнар | считается отдельно

ML может давать разный трафик на разные регионы в зависимости от поведения игроков в каждом из них

И на этой основе у меня есть теория об абъюзе алгоритма

Собираем 35 — 🍌

И озвучу теорию + проверим на практике, а то давно страйков не было