Провели совместный митап на тему «Управление знаниями в эпоху Legal AI», ч.2
🎙️ Модератором митапа выступил Хольгерт Цшвайге - основатель сообщества Moscow Legal Hackers, эксперт в области Legal Tech и управления юридическими инновациями.
5️⃣ Следующим спикером была Анна Степанищева (Руководитель юридического отдела ООО «Стройресурс») с темой выступления «Loop engineering в юридической ИИ-системе».
Вместо одного ИИ-помощника она предложила смотреть на систему как на команду агентов с разными ролями
Ценная идея - повторяющиеся ошибки превращаются в новые правила системы, поэтому ИИ постоянно улучшает собственную базу знаний.
6️⃣ Ирина Шоткевич (Арнест ЮниРусь), выступала с темой «База знаний для ИИ: что делать до старта проекта».
Ирина представила взгляд корпоративной юридической бизнес-функции на подготовку базы знаний для ИИ. На примере Арнест ЮниРусь была показана зрелая экосистема юридических ИТ-инструментов: портал legal-сервисов, база FAQ, wiki-статьи, EDMS, реестры, системы согласования, база товарных знаков, реестр процессов обработки персональных данных и другие решения.
Основной акцент был сделан на подготовительном этапе. Команда провела воркшоп, чтобы понять, какие задачи подходят для простой автоматизации, какие для генеративного ИИ, какие - для ИИ-агентов и баз знаний, а какие требуют дополнительного обсуждения.
7️⃣ Затем выступала Евгения Степаненко (лидер IT-проекта по правовым сервисам Газпромнефть Экспертные решения) и показала корпоративный взгляд на создание базы знаний и внутреннего ИИ-помощника.
Особенно интересно было услышать, как большая компания подходит к вопросу не с точки зрения «давайте подключим LLM», а с точки зрения жизненного цикла знаний: какие материалы попадают в базу, как поддерживается их актуальность, кто отвечает за качество данных и каким образом ИИ использует именно проверенные внутренние источники. Это хороший пример того, что управление знаниями становится отдельной функцией внутри юридической команды.
Она говорила также о создании правил для ИИ-помощника и ожиданиях от его внедрения.
8️⃣ Затем Дарья Афанаскина (эксперт по LegalTech, Doczilla) рассказала о том, «Как превратить базу знаний юрдепа в инструмент, который помогает быстрее закрывать задачи бизнеса».
Понравился акцент не на автоматизации ради автоматизации, а на стандартизации процессов. Когда юридическая функция заранее описывает свои правила, шаблоны и требования к документам, ИИ начинает работать значительно стабильнее. По сути, сначала появляется зрелый процесс, а уже потом появляется ИИ, который этот процесс ускоряет.
9️⃣ Завершала митап Татьяна Нечаева (Руководитель Группы правового сопровождения операционной деятельности Юридического департамента и комплаенс HeadHunter) с темой выступления «От базы знаний к AI-ассистенту: практические кейсы».
Татьяна представила практические кейсы с ИИ в HeadHunter: проверку рекламных креативов и работу с решением «Алиса Про».
Один из них помогает проверять рекламные креативы по чек-листам и базе решений команды, другой посвящён внедрению «Алисы Про».
Важный вывод: успех ИИ определяется не количеством функций, а тем, насколько инструментом действительно удобно пользоваться и насколько тщательно подготовлена база знаний для пилота.
После всех выступлений сложилось ощущение, что вокруг Legal AI постепенно формируется новая форма юридического менеджмента.
И если раньше управление знаниями воспринималось как что-то полезное, но необязательное, то теперь оно становится основой для внедрения ИИ.
Наверное, главный вывод вечера для меня звучит так: в эпоху Legal AI ценность создаёт уже не доступ к нужной ИИ-модели, а качество знаний, которые юридическая функция смогла структурировать и сохранить внутри компании.
🎈 Спасибо Moscow Legal Hackers, всем спикерам и участникам за очень содержательную дискуссию!
🚀 Кажется, это была одна из тех встреч, после которых появляется в большом количестве идеи для внедрения.
#Управление_знаниями
#LegalAI
#LegalOps
#LegalTech
🎙️ Модератором митапа выступил Хольгерт Цшвайге - основатель сообщества Moscow Legal Hackers, эксперт в области Legal Tech и управления юридическими инновациями.
5️⃣ Следующим спикером была Анна Степанищева (Руководитель юридического отдела ООО «Стройресурс») с темой выступления «Loop engineering в юридической ИИ-системе».
Вместо одного ИИ-помощника она предложила смотреть на систему как на команду агентов с разными ролями
Ценная идея - повторяющиеся ошибки превращаются в новые правила системы, поэтому ИИ постоянно улучшает собственную базу знаний.
6️⃣ Ирина Шоткевич (Арнест ЮниРусь), выступала с темой «База знаний для ИИ: что делать до старта проекта».
Ирина представила взгляд корпоративной юридической бизнес-функции на подготовку базы знаний для ИИ. На примере Арнест ЮниРусь была показана зрелая экосистема юридических ИТ-инструментов: портал legal-сервисов, база FAQ, wiki-статьи, EDMS, реестры, системы согласования, база товарных знаков, реестр процессов обработки персональных данных и другие решения.
Основной акцент был сделан на подготовительном этапе. Команда провела воркшоп, чтобы понять, какие задачи подходят для простой автоматизации, какие для генеративного ИИ, какие - для ИИ-агентов и баз знаний, а какие требуют дополнительного обсуждения.
7️⃣ Затем выступала Евгения Степаненко (лидер IT-проекта по правовым сервисам Газпромнефть Экспертные решения) и показала корпоративный взгляд на создание базы знаний и внутреннего ИИ-помощника.
Особенно интересно было услышать, как большая компания подходит к вопросу не с точки зрения «давайте подключим LLM», а с точки зрения жизненного цикла знаний: какие материалы попадают в базу, как поддерживается их актуальность, кто отвечает за качество данных и каким образом ИИ использует именно проверенные внутренние источники. Это хороший пример того, что управление знаниями становится отдельной функцией внутри юридической команды.
Она говорила также о создании правил для ИИ-помощника и ожиданиях от его внедрения.
8️⃣ Затем Дарья Афанаскина (эксперт по LegalTech, Doczilla) рассказала о том, «Как превратить базу знаний юрдепа в инструмент, который помогает быстрее закрывать задачи бизнеса».
Понравился акцент не на автоматизации ради автоматизации, а на стандартизации процессов. Когда юридическая функция заранее описывает свои правила, шаблоны и требования к документам, ИИ начинает работать значительно стабильнее. По сути, сначала появляется зрелый процесс, а уже потом появляется ИИ, который этот процесс ускоряет.
9️⃣ Завершала митап Татьяна Нечаева (Руководитель Группы правового сопровождения операционной деятельности Юридического департамента и комплаенс HeadHunter) с темой выступления «От базы знаний к AI-ассистенту: практические кейсы».
Татьяна представила практические кейсы с ИИ в HeadHunter: проверку рекламных креативов и работу с решением «Алиса Про».
Один из них помогает проверять рекламные креативы по чек-листам и базе решений команды, другой посвящён внедрению «Алисы Про».
Важный вывод: успех ИИ определяется не количеством функций, а тем, насколько инструментом действительно удобно пользоваться и насколько тщательно подготовлена база знаний для пилота.
После всех выступлений сложилось ощущение, что вокруг Legal AI постепенно формируется новая форма юридического менеджмента.
И если раньше управление знаниями воспринималось как что-то полезное, но необязательное, то теперь оно становится основой для внедрения ИИ.
Наверное, главный вывод вечера для меня звучит так: в эпоху Legal AI ценность создаёт уже не доступ к нужной ИИ-модели, а качество знаний, которые юридическая функция смогла структурировать и сохранить внутри компании.
🎈 Спасибо Moscow Legal Hackers, всем спикерам и участникам за очень содержательную дискуссию!
🚀 Кажется, это была одна из тех встреч, после которых появляется в большом количестве идеи для внедрения.
#Управление_знаниями
#LegalAI
#LegalOps
#LegalTech