💬 Свела все модели Claude в одну шпаргалку - чтобы больше не гадать, какую включать под задачу

Друзья, за это лето Anthropic выкатили 3 новые модели - Sonnet 5, Fable 5 и Opus 5, и половина советов какая модель для чего в интернете устарела. Я села, посмотрела документацию и собрала актуальный расклад по основным моделям: кто есть кто, что почем в API, кому какая достается по подписке. Шпаргалка на 12 карточек - в картинке к посту, актуально на август 2026.

Что меня удивило больше всего 👇🏻
🪼 У Opus 5 заявленная граница знаний свежее, чем у флагманского Fable 5: май 2026 против января. Вывод: для актуальных событий все равно надежнее включать веб-поиск - дата отсечки сама по себе полноту и точность знаний не гарантирует.

🪼 Миллион токенов контекста идет без наценки за длину. Я была уверена, что длиннющие запросы тарифицируются с множителем - нет: токен стоит одинаково, хоть 9 тысяч токенов в запросе, хоть 900 тысяч. Вывод: можно кормить модели целые книги и кодбазы без «штрафа за длину», но платите за каждый токен - большой запрос все равно ощутимо дороже маленького.

🪼 Ручка effort тоже сильно влияет на результат и стоимость. 5 уровней, и пониженные уровни у Fable нередко обгоняют xhigh прошлого поколения. Anthropic сами пишут: покрутить effort часто выгоднее, чем переключать модель.
Вывод: прежде чем платить за модель дороже, прогоните разные уровни effort на своих задачах - и наоборот, на простом опускайте и экономьте.

🪼 И помните про новый токенизатор: свежие модели съедают примерно на 30% больше токенов на тот же текст, я про это рассказывала.

Картинку в хорошем качестве приложила в комменты - сохраняйте, там еще цены основных моделей в API, кто на каком тарифе, как работает adaptive thinking и приемы экономии.

А следующую шпаргалку выбираете вы: наставьте 🔥 -если хотите большое сравнение ChatGPT vs Claude vs Gemini - что для каких задач, или ❤️- если разбор skills и хуков 😗

@NeuralProfit