Как нейросети меняют логику карьерного роста
Искусственный интеллект трансформирует рынок труда, сужая нижний уровень корпоративной «пирамиды». Входные позиции не исчезают, но требования к ним резко повышаются: от джунов ждут самостоятельного принятия решений, коммуникации со стейкхолдерами, управления задачами и элементов продуктового мышления — компетенций, которые раньше относились к уровню middle и senior. Рутинные операции, служившие точкой входа и способом набора опыта, все чаще передаются нейросетям, и траектория роста становится менее линейной, обратил внимание ИИ-советник «Яков и Партнёры» Сергей Кобелев.
Ценность специалиста смещается от простого выполнения работы к умению правильно ставить задачи ИИ, проверять результат и оценивать его соответствие бизнес-целям. Компании теряют прежние преимущества — большой штат исполнителей, закрытую экспертизу и технологические барьеры. Конкуренция все сильнее строится на скорости решений, качестве идей и способности усиливать собственную экспертизу с помощью ИИ, а не только экономить на персонале.
Кобелев уточнил, если «учебный этаж», где годами формировались будущие эксперты, сокращается, откуда через 5-10 лет возьмутся специалисты, способные принимать сложные решения и управлять бизнесом? Именно от ответа на этот вопрос будет зависеть будущая структура компаний. Руководителям уже сейчас стоит провести ревизию процессов: что можно передать ИИ, где бизнес зарабатывает на человеческой рутине, какие компетенции понадобятся через три–пять лет и как перестроить систему развития кадров.
Искусственный интеллект трансформирует рынок труда, сужая нижний уровень корпоративной «пирамиды». Входные позиции не исчезают, но требования к ним резко повышаются: от джунов ждут самостоятельного принятия решений, коммуникации со стейкхолдерами, управления задачами и элементов продуктового мышления — компетенций, которые раньше относились к уровню middle и senior. Рутинные операции, служившие точкой входа и способом набора опыта, все чаще передаются нейросетям, и траектория роста становится менее линейной, обратил внимание ИИ-советник «Яков и Партнёры» Сергей Кобелев.
Ценность специалиста смещается от простого выполнения работы к умению правильно ставить задачи ИИ, проверять результат и оценивать его соответствие бизнес-целям. Компании теряют прежние преимущества — большой штат исполнителей, закрытую экспертизу и технологические барьеры. Конкуренция все сильнее строится на скорости решений, качестве идей и способности усиливать собственную экспертизу с помощью ИИ, а не только экономить на персонале.
Кобелев уточнил, если «учебный этаж», где годами формировались будущие эксперты, сокращается, откуда через 5-10 лет возьмутся специалисты, способные принимать сложные решения и управлять бизнесом? Именно от ответа на этот вопрос будет зависеть будущая структура компаний. Руководителям уже сейчас стоит провести ревизию процессов: что можно передать ИИ, где бизнес зарабатывает на человеческой рутине, какие компетенции понадобятся через три–пять лет и как перестроить систему развития кадров.