Обязательный российский ИИ: цена токена — не вся стоимость
В правительстве обсуждают правило, по которому компании должны будут брать суверенную модель искусственного интеллекта, если она не дороже национальной более чем в полтора раза. Суверенной считается модель, созданная российским юрлицом на всех этапах и работающая только на инфраструктуре в России. Национальная может включать компоненты с открытым кодом. Речь идет не только о коммерции: те же модели предлагают применять в стратегическом планировании, госуслугах, налоговой и таможенной сферах, образовании, здравоохранении и на объектах критической информационной инфраструктуры.
Минцифры подтверждает, что перечень сфер еще сводный и позиции расходятся. На рынке предупреждают: заранее сужать круг допустимых моделей рискованно. Для части задач в чувствительных отраслях может не найтись решения нужного качества и цены. Даже там, где речь о безопасности, далеко не каждый сценарий связан с гостайной или персональными данными.
Советник по ИИ «Яков и Партнёры» Сергей Кобелев объяснил, что сравнивать модели только по тарифу за обработку текста недостаточно. Компании платят не столько «за символы», сколько за то, чтобы встроить ИИ в свои системы, содержать команду, которая проверяет ответ от ИИ и исправляет ошибки модели.
Поэтому формальный потолок «не дороже в полтора раза» может ничего не сказать о реальных затратах. Дешевая по прайсу модель нередко оказывается дорогой в работе. Обязательный выбор стоит оценивать по полной стоимости использования, а не по строке в тарифе.
В правительстве обсуждают правило, по которому компании должны будут брать суверенную модель искусственного интеллекта, если она не дороже национальной более чем в полтора раза. Суверенной считается модель, созданная российским юрлицом на всех этапах и работающая только на инфраструктуре в России. Национальная может включать компоненты с открытым кодом. Речь идет не только о коммерции: те же модели предлагают применять в стратегическом планировании, госуслугах, налоговой и таможенной сферах, образовании, здравоохранении и на объектах критической информационной инфраструктуры.
Минцифры подтверждает, что перечень сфер еще сводный и позиции расходятся. На рынке предупреждают: заранее сужать круг допустимых моделей рискованно. Для части задач в чувствительных отраслях может не найтись решения нужного качества и цены. Даже там, где речь о безопасности, далеко не каждый сценарий связан с гостайной или персональными данными.
Советник по ИИ «Яков и Партнёры» Сергей Кобелев объяснил, что сравнивать модели только по тарифу за обработку текста недостаточно. Компании платят не столько «за символы», сколько за то, чтобы встроить ИИ в свои системы, содержать команду, которая проверяет ответ от ИИ и исправляет ошибки модели.
Поэтому формальный потолок «не дороже в полтора раза» может ничего не сказать о реальных затратах. Дешевая по прайсу модель нередко оказывается дорогой в работе. Обязательный выбор стоит оценивать по полной стоимости использования, а не по строке в тарифе.