Forward from: Искусственный интеллект. Высокие технологии
🚨 Теренс Тао и ещё 24 лауреата Филдсовской премии выступили против того, как AI-компании используют математику
25 ведущих математиков подписали декларацию A Severe Misalignment of AI in Mathematics.
Их главный тезис: превращать сложнейшие открытые задачи в очередной benchmark для моделей — опасный путь.
Что их беспокоит:
- AI-решения публикуются слишком быстро
- не хватает времени на полноценную проверку и нормальное изложение доказательств
- новые идеи и методы не успевают отделить от уже существующих работ
- возникают серьёзные вопросы атрибуции и плагиата
- поток «решено / не решено» может вытеснить главное — понимание того, почему математика вообще работает
Авторы прямо пишут:
> «Мы наблюдаем общую угрозу интеллектуальному труду».
Они не отрицают резкий прогресс LLM в математике. Наоборот — признают, что модели уже способны решать крупные открытые проблемы.
Но для математиков ценность задачи не только в финальном доказательстве. Важны новые идеи, объяснения, обсуждение, обучение следующего поколения и корректная связь с предыдущими работами.
Поэтому конфликт целей становится всё заметнее:
AI-лаборатории → решить быстрее и показать capability
математическое сообщество → понять, проверить, объяснить и встроить результат в науку
Декларацию подписали Теренс Тао, Питер Шольце, Марина Вязовская, Седрик Виллани, Максим Концевич и ещё 20 лауреатов Филдсовской премии.
https://terrytao.wordpress.com/2026/09/11/a-severe-misalignment-of-ai-in-mathematics/
@vistehno
25 ведущих математиков подписали декларацию A Severe Misalignment of AI in Mathematics.
Их главный тезис: превращать сложнейшие открытые задачи в очередной benchmark для моделей — опасный путь.
Что их беспокоит:
- AI-решения публикуются слишком быстро
- не хватает времени на полноценную проверку и нормальное изложение доказательств
- новые идеи и методы не успевают отделить от уже существующих работ
- возникают серьёзные вопросы атрибуции и плагиата
- поток «решено / не решено» может вытеснить главное — понимание того, почему математика вообще работает
Авторы прямо пишут:
> «Мы наблюдаем общую угрозу интеллектуальному труду».
Они не отрицают резкий прогресс LLM в математике. Наоборот — признают, что модели уже способны решать крупные открытые проблемы.
Но для математиков ценность задачи не только в финальном доказательстве. Важны новые идеи, объяснения, обсуждение, обучение следующего поколения и корректная связь с предыдущими работами.
Поэтому конфликт целей становится всё заметнее:
AI-лаборатории → решить быстрее и показать capability
математическое сообщество → понять, проверить, объяснить и встроить результат в науку
Декларацию подписали Теренс Тао, Питер Шольце, Марина Вязовская, Седрик Виллани, Максим Концевич и ещё 20 лауреатов Филдсовской премии.
https://terrytao.wordpress.com/2026/09/11/a-severe-misalignment-of-ai-in-mathematics/
@vistehno