✏️ Коллеги из TData опубликовали 2 статьи (раз и два ) на Хабр, посвященные практическому применению LLM в инструментах DataGovernance.

В статьях описывается, как внедрение решений ИИ в DataGovernance упрощает жизнь аналитикам и коллегам, отвечающим за безопасность данных.

📞 Мы поговорили про эффекты внедрения обновленного инструмента RT.DataGovernance с Артемом Трофимовым - Директором направления организации управления данными через развитие инструментов и процессов в РТК ИТ.

Реализованы две важные функции ИИ, которые мы можем наблюдать в инсталляции RT.DataGovernance Ростелекома уже сейчас:
1. разметка персональных данных (ПДн)
2. описание объектов БД.
Решение этих задач вручную, без инструментов ИИ, никогда бы не было сделано, потому что заняло бы в разы больше времени.
Разметка ПДн в 20 раз увеличила скорость классификации данных по сравнению с ручной разметкой (при выполнении ручной проверки ресурсам в 3 ШЕ по фиксированному количеству объектов).
Описание объектов БД повысила доступность и понятность данных. Это позволяет аналитикам тратить на 15-30% меньше времени на задачи изучения данных (особенно когда речь идет о "сырых" данных систем-источников).
Спойлер!

Скоро будет внедрено и описание атрибутов, что сильно поможет в анализе тех таблиц, где сейчас нет никакого описания.

Все описанные функции доступны для любого подключенного ХД в датакаталоге DG. Поэтому будут полезны не только существующим пользователям DG, но и новым участникам.

➡️ Хотите узнать про DataGovernance в Ростелекоме больше – пишите свои вопросы в комментариях.
Ну и ставьте лайки, подписывайтесь на канал:)