11 июня в 11:00 в конференц-зале ИХР РАН в гибридном формате пройдёт двадцатое заседание семинара "Теория и моделирование молекулярных систем". С докладом "Применение нейросетевых методов в теории функционала плотности" выступит к.физ.-мат.н., с.н.с. Сколтех Жиляев Пётр Александрович. Для участия в семинаре необходимо зарегистрироваться по ссылке ниже. По всем вопросам обращаться к секретарю семинара Одинцовой Екатерине Геннадьевне по адресу oeg@isc-ras.ru.
Семинар проводится научно-исследовательским отделом №6 ИХР РАН в рамках работы Центра генеративного дизайна кампуса БИМ.
Аннотация
Теория функционала плотности (DFT) является одним из важнейших подходов к решению уравнения Шрёдингера для многих тел. Важной частью DFT является обменно-корреляционный (XC) функционал, который не может быть получен в аналитическом виде. Соответственно, повышение точности теории функционала плотности в основном базируется на развитии приближеных вычислений обменно-корреляционного функционала. Обычно эти приближения строятся с применением аналитических асимптотик низкой и высокой плотностей и являются результатом расчетов квантовых методов Монте-Карло или пост-хартри-фоковских методов. Различные параметризации используют эвристические правила для построения определенного функционала XC. Подход нейронной сети (NN) может дать единый путь для параметризации XC-функционала. Кроме того, данные из многих существующих квантово-химических баз данных могут повысить точность XC-функционала.
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe9bQCT7GKSndi62vnUEFfOH46601Fny86addcHbFxT9DrWMA/viewform?usp=sharing
Семинар проводится научно-исследовательским отделом №6 ИХР РАН в рамках работы Центра генеративного дизайна кампуса БИМ.
Аннотация
Теория функционала плотности (DFT) является одним из важнейших подходов к решению уравнения Шрёдингера для многих тел. Важной частью DFT является обменно-корреляционный (XC) функционал, который не может быть получен в аналитическом виде. Соответственно, повышение точности теории функционала плотности в основном базируется на развитии приближеных вычислений обменно-корреляционного функционала. Обычно эти приближения строятся с применением аналитических асимптотик низкой и высокой плотностей и являются результатом расчетов квантовых методов Монте-Карло или пост-хартри-фоковских методов. Различные параметризации используют эвристические правила для построения определенного функционала XC. Подход нейронной сети (NN) может дать единый путь для параметризации XC-функционала. Кроме того, данные из многих существующих квантово-химических баз данных могут повысить точность XC-функционала.
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe9bQCT7GKSndi62vnUEFfOH46601Fny86addcHbFxT9DrWMA/viewform?usp=sharing