TGStat
TGStat
Type to search
Advanced channel search
  • flag English
    Site language
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Sign In
  • Catalog
    Channels and groups catalog Regional compilations Thematic compilations Платные каналы Search for channels
    Add a channel/group
  • Ratings
    Rating of channels Rating of groups Posts rating
    Ratings of brands and people
  • Analytics
  • Search by posts
  • Telegram monitoring
  • Promotion
    Advertising through Yandex Business Advertising in channels through TGStat Agency Advertising on TGStat.ru website
Клёвый маркетинг Петра Бойцова

10 May 2025, 08:43

Open in Telegram Share Report

👑Коэффициент виральности или как расти без бюджета на маркетинг?

Если посмотреть на успешные технологичные продукты (а ещё Luzia, Groupon), то росли они в первую очередь благодаря виральности, а не инвестициям в маркетинг.

Чем выше виральность продукта, тем меньше денег нужно тратить на маркетинг.

В этом посте расскажу про коэффициент виральности или K-фактор, который отвечает на вопрос «сколько новых пользователей приводит каждый текущий клиент из юзербазы?»


🚬Как это работает? 

Допустим, у тебя есть 10 пользователей.

Коэффициент виральности (K) = количество новых пользователей, которых приводит каждый из них. 

⭐️ Если K = 1:

Каждый из 10 пользователей привлечет по 1 новичку → всего 10 новых.

На следующем шаге 10 новичков привлекут ещё 10, а те в свою очередь ещё 10.

Такой виральный рост можно назвать линейным (каждый раз +100% от объема новичков). 


⭐️ Если K = 2:

10 пользователей → 20 новых → 40 → 80 → 160... 

Рост экспоненциальный (каждый раз +200%). Это можно назвать лавинообразным ростом юзербазы.


⭐️ Если K = 0.5:

10 пользователей → 5 новых → 2.5 → 1.25...

Рост затухает. Система «не виральная».

Большинство массовых продуктов имеют коэффициент вирально меньше 0.5


🏋️‍♀️Реально ли получить коэффициент виральности продукта/фичи K > 1?


Пример 1: Dropbox (K ≈ 1.8).

Каждый пользователь приводил почти 2 новых. За 15 месяцев сервис вырос с 100 тыс. до 20 млн пользователей. 


Пример 2: Игра Among Us (K ≈ 1.5).

Игроки приглашали друзей, чтобы собрать команду. Пик популярности: 500 млн активных пользователей в месяц. 


Пример 3. Clubhouse (К > 1.5)

Аудио-соцсеть, построенная на инвайтной механике выросла до 10М активных пользователей за год.


⚙️⚙️⚙️

Чтобы запустить «лавину», K должен быть больше 1.

Идеальный вариант, если один привлеченный пользователь позовет двоих своих друзей.

Именно так росли Dropbox, Airbnb и Telegram. 

Задача команды — интегрировать механики шеринга и новацию, чтобы пользователи хотели делиться продуктом/фичей даже без напоминаний.

Помимо задачи привлечения, важно решить ещё и задачу удержания. Но это уже совсем другая история.

@itiscoolmarketing


❤️  - люблю виральные продукты

🔥 - поделился этим постом с несколькими коллегами, чтобы сделать K>1

375 1 11 17
Catalog
Channels and groups catalog Channels compilations Search for channels Add a channel/group
Ratings
Rating of Telegram channels Rating of Telegram groups Posts rating Ratings of brands and people
API
API statistics Search API of posts API Callback
Our channels
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Read
Академия TGStat Telegram Research 2019 Telegram Research 2021 Telegram Research 2023
Contacts
Справочный центр Support Email Jobs
Miscellaneous
Terms and conditions Privacy policy Public offer
Our bots
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot