Тут huawei выпустила отчёт intelligent world 2035, там целых 10 смелых прогнозов, советую ознакомиться.
Меня зацепил один - агентный интернет: к 2035-му автономные агенты будут генерировать больше 90% мирового трафика ai-токенов, а самих агентов будет около 900 миллиардов - в сто раз больше, чем людей на планете
Я лично в это верю. просто потому что принцип работы современных и эффективных агентных систем построен определенным образом
Разбираемся
Агент недетерминирован: один прогон может ошибиться, и на уровне LLM модели с этим ничего не сделать. но ошибка перестаёт быть проблемой, когда агентов много. пять параллельных агентов с голосованием при 5% ошибке на действие дают 0.11% ошибок системы - в 45 раз точнее каждого из них (про это есть публикация на arxiv (картинка из нее): https://arxiv.org/html/2601.22290v1 )
Отсюда появляются современные субагенты. у каждого своё окно контекста и своя роль, оркестратор собирает только результаты: главный агент не тонет в шуме, а каждый субагент получает минимальные права под свою задачу. чем больше агентов в такой схеме и чем дольше они работают с инструментами, тем выше шанс, что задача вообще будет решена. именно поэтому openai и anthropic гоняют рои агентов (которые сбегают из их песочниц).
Один агентный прогон - это десятки и сотни вызовов модели, и каждый тащит в контекст всю историю шагов. рой умножает это на число агентов и на длину работы. если рой станет доступен каждому человеку , а не только исследователю с бюджетом, то потребление токенов вырастет не на проценты
Вообщем прогноз выглядит реалистично. Агентов станет много и они будут работать долго
источник
Меня зацепил один - агентный интернет: к 2035-му автономные агенты будут генерировать больше 90% мирового трафика ai-токенов, а самих агентов будет около 900 миллиардов - в сто раз больше, чем людей на планете
Я лично в это верю. просто потому что принцип работы современных и эффективных агентных систем построен определенным образом
Разбираемся
Агент недетерминирован: один прогон может ошибиться, и на уровне LLM модели с этим ничего не сделать. но ошибка перестаёт быть проблемой, когда агентов много. пять параллельных агентов с голосованием при 5% ошибке на действие дают 0.11% ошибок системы - в 45 раз точнее каждого из них (про это есть публикация на arxiv (картинка из нее): https://arxiv.org/html/2601.22290v1 )
Отсюда появляются современные субагенты. у каждого своё окно контекста и своя роль, оркестратор собирает только результаты: главный агент не тонет в шуме, а каждый субагент получает минимальные права под свою задачу. чем больше агентов в такой схеме и чем дольше они работают с инструментами, тем выше шанс, что задача вообще будет решена. именно поэтому openai и anthropic гоняют рои агентов (которые сбегают из их песочниц).
Один агентный прогон - это десятки и сотни вызовов модели, и каждый тащит в контекст всю историю шагов. рой умножает это на число агентов и на длину работы. если рой станет доступен каждому человеку , а не только исследователю с бюджетом, то потребление токенов вырастет не на проценты
Вообщем прогноз выглядит реалистично. Агентов станет много и они будут работать долго
источник