Я люблю странные — в привычном понимании — вещи. Мне очень понравились часы с обратным ходом.
Когда смотришь на них, на секунду теряешь опору: привычный способ «считывать» время перестаёт работать. То, что всегда происходило автоматически, требует усилия.
Этот эффект важен не сам по себе. Он подсвечивает простую мысль: способ, которым мы воспринимаем время, — это не данность, а выбранная модель. Линейность, направление «из прошлого в будущее», деление на часы и минуты — это соглашение, к которому мы привыкли настолько, что перестали замечать сам факт выбора.
Как-будто с продуктами происходит нечто похожее. Любой продукт задаёт какую-то модель взаимодействия с собой: что считать нормой, прогрессом, как человек движется внутри системы. Со временем эта модель начинает восприниматься как «естественный порядок вещей».
Хороший пример — поиск. Долгое время он был базовой и привычной моделью работы с информацией:
сформулировать запрос → получить список ссылок → собрать ответ самостоятельно. Это казалось не просто удобным — это казалось единственным возможным способом.
Появление GPT изменило не инструмент, а саму модель: запрос → готовый ответ.
Вместо навигации по информации — прямое получение смысла. Вместо сборки — интерпретация. То, что раньше воспринималось как естественный способ взаимодействия, оказалось лишь одной из возможных реализаций.
Получается, есть два уровня изменений:
1. Оптимизация внутри модели (сделать быстрее, проще, удобнее).
2. Пересборка самой модели (изменить способ взаимодействия).
Первый уровень — операционный, второй — системный. И ключевая сложность в том, что граница между «естественным» и «привычным» размывается. Привычное начинает восприниматься как единственно возможное.
Поэтому одна из важных составляющих работы — проверять базовые допущения:
— действительно ли выбранная модель оптимальна,
— какую реальную ценность отражают метрики,
— соответствует ли путь пользователя его задаче.
Именно такие сдвиги часто становятся отправной точкой для продуктовых изменений второго уровня. Иногда систему действительно можно развернуть, иногда — нет. Но без постановки вопроса это невозможно проверить.
Часы теперь на мне, конечно 🙂
Когда смотришь на них, на секунду теряешь опору: привычный способ «считывать» время перестаёт работать. То, что всегда происходило автоматически, требует усилия.
Этот эффект важен не сам по себе. Он подсвечивает простую мысль: способ, которым мы воспринимаем время, — это не данность, а выбранная модель. Линейность, направление «из прошлого в будущее», деление на часы и минуты — это соглашение, к которому мы привыкли настолько, что перестали замечать сам факт выбора.
Как-будто с продуктами происходит нечто похожее. Любой продукт задаёт какую-то модель взаимодействия с собой: что считать нормой, прогрессом, как человек движется внутри системы. Со временем эта модель начинает восприниматься как «естественный порядок вещей».
Хороший пример — поиск. Долгое время он был базовой и привычной моделью работы с информацией:
сформулировать запрос → получить список ссылок → собрать ответ самостоятельно. Это казалось не просто удобным — это казалось единственным возможным способом.
Появление GPT изменило не инструмент, а саму модель: запрос → готовый ответ.
Вместо навигации по информации — прямое получение смысла. Вместо сборки — интерпретация. То, что раньше воспринималось как естественный способ взаимодействия, оказалось лишь одной из возможных реализаций.
Получается, есть два уровня изменений:
1. Оптимизация внутри модели (сделать быстрее, проще, удобнее).
2. Пересборка самой модели (изменить способ взаимодействия).
Первый уровень — операционный, второй — системный. И ключевая сложность в том, что граница между «естественным» и «привычным» размывается. Привычное начинает восприниматься как единственно возможное.
Поэтому одна из важных составляющих работы — проверять базовые допущения:
— действительно ли выбранная модель оптимальна,
— какую реальную ценность отражают метрики,
— соответствует ли путь пользователя его задаче.
Именно такие сдвиги часто становятся отправной точкой для продуктовых изменений второго уровня. Иногда систему действительно можно развернуть, иногда — нет. Но без постановки вопроса это невозможно проверить.
Часы теперь на мне, конечно 🙂