Forward from: Искусственный интеллект. Высокие технологии
🔥 Harness Engineering: бесплатный курс на русском о том, как заставить AI-агента писать код надёжно
Главная мысль курса: способности модели и надёжность её работы зависят от разных вещей. Одна и та же модель в «голой» среде и в продуманной обвязке выдаёт совершенно разный результат. Апгрейд модели обходится дороже всего и при этом редко лучше всего чинит агента.
Harness здесь называют всё, что лежит вокруг весов: файлы инструкций вроде AGENTS.md и CLAUDE.md, инструменты и MCP, среду исполнения, состояние между сессиями и петли проверки. Курс учит проектировать эту обвязку как инженерную систему.
Хорошо видно, зачем это нужно, по простой математике. Если каждый шаг агента успешен с вероятностью 95%, то прогон из 20 шагов доходит до конца лишь в 36% случаев, а из 50 шагов только в 8%. Поэтому значительная часть курса посвящена верификации и тому, как не дать агенту объявить победу раньше времени.
Внутри 11 блоков теории (обратная связь, законы Гудхарта и Литтла, контекст как канал с шумом), 14 модулей от непрерывности сессий и принципа WIP=1 до Loop и Graph Engineering, 8 проектов, 14 лабораторных и 60 задач с разборами. Есть быстрый старт, где минимальная обвязка собирается за 30 минут, диагностический протокол «как починить агента», исполняемые тесты, шаблоны и каталог антипаттернов.
https://github.com/justxor/Harness_ru
Главная мысль курса: способности модели и надёжность её работы зависят от разных вещей. Одна и та же модель в «голой» среде и в продуманной обвязке выдаёт совершенно разный результат. Апгрейд модели обходится дороже всего и при этом редко лучше всего чинит агента.
Harness здесь называют всё, что лежит вокруг весов: файлы инструкций вроде AGENTS.md и CLAUDE.md, инструменты и MCP, среду исполнения, состояние между сессиями и петли проверки. Курс учит проектировать эту обвязку как инженерную систему.
Хорошо видно, зачем это нужно, по простой математике. Если каждый шаг агента успешен с вероятностью 95%, то прогон из 20 шагов доходит до конца лишь в 36% случаев, а из 50 шагов только в 8%. Поэтому значительная часть курса посвящена верификации и тому, как не дать агенту объявить победу раньше времени.
Внутри 11 блоков теории (обратная связь, законы Гудхарта и Литтла, контекст как канал с шумом), 14 модулей от непрерывности сессий и принципа WIP=1 до Loop и Graph Engineering, 8 проектов, 14 лабораторных и 60 задач с разборами. Есть быстрый старт, где минимальная обвязка собирается за 30 минут, диагностический протокол «как починить агента», исполняемые тесты, шаблоны и каталог антипаттернов.
https://github.com/justxor/Harness_ru