Чумель репостит и пишет


Channel's geo and language: Russia, Russian
Category: Technologies


Чат найденных мной @achumel интересных материалов которые не успел сразу изучить (и иногда мыслей об этих интересностях).

Related channels

Channel's geo and language
Russia, Russian
Statistics
Posts filter


Forward from: Гришин Эдвард | AI и автоматизация бизнеса
НОВОЕ ВИДЕО: АНДРЕЙ КАРПАТЫЙ НАЗВАЛ 4 СПОСОБА КАК УЛУЧШИТЬ ОТВЕТ ИИ: ВСЕ МЕТОДЫ ДЛЯ
CLAUDE CODE И CODEX!

Андрей Карпатый, 2 октября написал: ИИ делает всё больше работы сам, а наша работа уходит в проверку и понимание. И предложил четыре способа заставить ИИ объяснять все что он пишет понятным человеческим языком.

Я показываю все четыре способа на реальном примере. И плагин Anthropic, который сам ловит то, что вы пропустили. Методы от него подходят и для тех кто использует Codex.

Видео вы можете посмотреть по ссылке

Приятного просмотра, буду признателен за комментарий и лайк под видео. Cпасибо!

Материалы и методы из видео:

БЛОК ДЛЯ CLAUDE.md (общий файл: ~/.claude/CLAUDE.md, для Codex: AGENTS.md)
## Как мне объяснять
Когда объясняешь код, план, ошибку или изменения, пиши примерно на 80% по правилам ASD-STE100:
- Одна мысль или одно действие в предложении. Инструкция — до 20 слов, описание — до 25.
- Пиши в действительном залоге: кто что делает.
- Одну вещь всегда называй одним словом. Термин объясни один раз и дальше не меняй.
- Новый термин объясняй простыми словами при первом упоминании.
- Сначала ответ, потом подробности.
- Шаги давай нумерованным списком. В абзаце одна тема, не больше 6 предложений.
- Не выкидывай слова ради краткости.
Если в процессе или устройстве больше 3 шагов или частей, добавь схему из символов.
Когда я пишу «объясни в HTML», сделай одну интерактивную HTML-страницу в одном файле.

КОМАНДЫ
Скилл Answer me with HTML (нужен Node.js 20+):
/plugin marketplace add QingYunA/answer-me-with-html
/plugin install answer-me-with-html@answer-me-with-html

Плагин You should know (Claude Code 2.1.287+):
/plugin enable cc-plugin-you-should-know@builtin

ИСТОЧНИКИ
Пост Карпатого: https://x.com/karpathy/status/2105819303471976479
Стандарт ASD-STE100: https://www.asd-ste100.org/
Скилл Answer me with HTML: https://github.com/QingYunA/answer-me-with-html
You should know, пост Anthropic: https://x.com/ClaudeDevs/status/2106118517447876618
Manim, программа автора 3Blue1Brown: https://github.com/3b1b/manim


Forward from: ideasAI / Идеи для ИИ - Анисимов Андрей
У 2ГИС появился MCP-сервер. Посмотрел, есть ли в нём польза...

Сам по себе MCP тут ничего магического не делает. Он просто даёт ИИ-агенту доступ к функциям 2ГИС.

⭐️ Сейчас их шесть: поиск объектов рядом, геокодирование адресов, обратный поиск адреса по координатам, маршруты между точками, расчёт зон доступности по времени и генерация статических карт.

Агент уже может не просто "найти кофейню рядом", а собрать цепочку из нескольких действий.

Его подключили MCP к Codex и дали бизнес-задачу: сравнить две точки для доставки цветов в Екатеринбурге - у "Геологической" и у "Ботанической".

Условие простое: на машине доставка не должна занимать больше 20 минут. Для проверки взяли четыре адреса в разных частях города. Codex сам:

➡️нашёл координаты обеих точек;
➡️запросил у 2ГИС две зоны двадцатиминутной доступности;
➡️построил маршруты до контрольных адресов;
➡️сравнил время в пути;
➡️подготовил данные для итоговой карты.

Цветные области на карте - изохроны: реальные зоны, куда можно доехать за заданное время по существующим дорогам. Для выбора точки доставки это уже гораздо полезнее.

Можно сравнивать какая локация реально покрывает больше нужных районов за 20 минут. Одну такую задачу, конечно, можно сделать руками в картах.

Но если у вас 30 будущих точек, 200 адресов клиентов, разные интервалы доставки и это надо пересчитывать каждую неделю - тогда MCP начинает экономить время. Его можно использовать для:

1️⃣проверки новых точек перед арендой;
2️⃣расчёта зон доставки;
3️⃣сравнения филиалов между собой;
4️⃣поиска ближайших объектов по заданным условиям;
5️⃣геоаналитики внутри корпоративного AI-ассистента.

Пока продукт сыроват. Геокодер, например, не сразу понял названия станций метро. Итоговую красивую визуализацию тоже пришлось собирать отдельно - MCP дал данные, но не готовый аналитический отчёт в один клик.

Сам сервер бесплатный. Для запросов к 2ГИС нужен API-ключ. Сейчас есть деморежим на 30 дней, а в тестовом кабинете было по 1000 запросов на подключённые сервисы, дальше API уже платный.

P.S. попытался для примера проанализировать карту кофеен - из полезного карта пешей доступности, можно крутить много разной функциональности...

Полезные ссылки:

🔵Официальная документация MCP-сервера 2ГИС
🔵Официальный репозиторий MCP-сервера на GitHub
🔵Менеджер Платформы 2ГИС

#AI_и_работа

💬 Присоединиться к обсуждению в чате

Телеграм канал
Андрей Анисимов
@ideasforai


Forward from: Искусственный интеллект. Высокие технологии
🔥 Harness Engineering: бесплатный курс на русском о том, как заставить AI-агента писать код надёжно

Главная мысль курса: способности модели и надёжность её работы зависят от разных вещей. Одна и та же модель в «голой» среде и в продуманной обвязке выдаёт совершенно разный результат. Апгрейд модели обходится дороже всего и при этом редко лучше всего чинит агента.

Harness здесь называют всё, что лежит вокруг весов: файлы инструкций вроде AGENTS.md и CLAUDE.md, инструменты и MCP, среду исполнения, состояние между сессиями и петли проверки. Курс учит проектировать эту обвязку как инженерную систему.

Хорошо видно, зачем это нужно, по простой математике. Если каждый шаг агента успешен с вероятностью 95%, то прогон из 20 шагов доходит до конца лишь в 36% случаев, а из 50 шагов только в 8%. Поэтому значительная часть курса посвящена верификации и тому, как не дать агенту объявить победу раньше времени.

Внутри 11 блоков теории (обратная связь, законы Гудхарта и Литтла, контекст как канал с шумом), 14 модулей от непрерывности сессий и принципа WIP=1 до Loop и Graph Engineering, 8 проектов, 14 лабораторных и 60 задач с разборами. Есть быстрый старт, где минимальная обвязка собирается за 30 минут, диагностический протокол «как починить агента», исполняемые тесты, шаблоны и каталог антипаттернов.

https://github.com/justxor/Harness_ru


Forward from: Плохой менеджер Артём Арюткин
Ну я прямо очень советую вам посмотреть доклад:
Один разговор - три языка: как доносить до команды и C-level!

Доклад, просто, пушка!
Avito.Tech.Conf 2026
26 сентября в Москве прошла Avito.Tech.Conf 2026 — конференция для тех, кто управляет продуктами, процессами и командами. В этом видео — доклады лидеров разработки Авито об AI-агентах и изменениях PDLC, коммуникации с C-level, карьере руководителя и росте в условиях ограниченных ресурсов. А ещё бесе...


Forward from: Провод
Используем ChatGPT на 2️⃣0️⃣0️⃣% — OpenAI дропнула подробный гайд по Sol, Luna и Astra.

Официальная шпаргалка от самих разрабов: как выжать из нейронки максимум и не сливать лимиты впустую:
• Подбор модели под задачу: какую из трёх брать под конкретную работу.
• Делегирование: как правильно отдавать задачи ИИ, чтобы он делал всё сам.
• Экономия токенов: меньше трат при том же результате.
• Глубина рассуждений: когда выкручивать на максимум, а когда хватит быстрого ответа.
• Промптинг: как формулировать запросы, чтобы не переспрашивать по пять раз.


Закидываем ссылку в ChatGPT, чтобы изучить ChatGPT 😎 — гайд OpenAI

⚡️ Провод


Forward from: Провод
⚡️ DeepSeek выкатили свой Claude Code — десктоп-агент уже в открытом превью, и он ПОЛНОСТЬЮ опенсорсный.

• Агент работает с файлами, кодом и терминалом прямо у вас на компе.
• Главная особенность — тут всё сделано из плагинов: что не умеет, можно докрутить.
• Агент может написать плагины под вас.
• Остальное по дефолту, вы всё знаете.
• Работает на Windows и macOS.

Китайцы снова раздают то, за что другие берут подписку — DeepSeek Harness


⚡️ Провод


Forward from: Провод
Video is unavailable for watching
Show in Telegram
ChatGPT научили рисовать ЛОГОТИПЫ в векторе — вышел дизайнерский плагин Vectorize.

Просим прямо в чате придумать красивый лого, и он тут же переводит его в векторную графику. Без отдельных конвертеров и ручной обводки.

Дизайнерам пригодится — Vectorize


⚡️ Провод


Forward from: uwdc
UWDC 2026: время разобрать «посмотреть потом»

UWDC 2026 уже успела немного стереться из памяти, а за это время прошло несколько релизов, спринтов и наверняка пара срочных фиксов в проде. Если какие-то доклады остались на «посмотреть потом» — кажется, пора наконец добраться до этого «потом» 😌

Напоминаем: все записи докладов UWDC 2026 лежат в открытом доступе.

В общем, хороший повод снова заглянуть в программу и выбрать, что посмотреть сегодня. Идём смотреть записи!


Forward from: Machinelearning
✔️ Nvidia представила открытую платформу безопасности для агентов

Open Agent Safety Platform – открытый набор средств для запуска автономных агентов в изолированной среде. Основа платформы – OpenShell, среда, которую компания развивает около года.

Второй, необязательный уровень контроля даёт Nvidia Sentry. Это ПО работает на отдельном процессоре обработки данных BlueField вне досягаемости агента, а программная платформа DOCA связывает его с политиками OpenShell.


OpenShell запускает агента в песочнице, где оператор заранее перечисляет доступные файлы, сетевые адреса, инструменты, процессы и ключи. Из коробки поддерживаются Claude Code, Codex, OpenCode и GitHub Copilot CLI, через шаблоны NemoClaw – OpenClaw и Hermes Agent.

Зачем агенту такая изоляция, в Nvidia объясняют дрейфом - при долгой работе, неоднозначных инструкциях или упоре в запрет агент уходит от исходной задачи, и рассчитывать, что он сам удержит себя в рамках, нельзя. Поэтому контроль вынесен за пределы агента, и знать о наблюдении ему не обязательно.

Каждая песочница – отдельный контейнер или Docker, Podman или Kubernetes. Шлюз управляет их жизненным циклом, а движок политик перехватывает каждое исходящее соединение и либо пропускает его, либо подставляет ключи провайдера для разрешённого адреса, либо блокирует и пишет в журнал.

Ключи не попадают в файловую систему песочницы, их передают переменными окружения во время работы. Политики задаются в YAML и охватывают четыре области: файлы, сеть, процессы и провайдеров.

Доступ к файлам и системным вызовам фиксируется при создании песочницы, сетевые правила меняются онлайн с точностью до HTTP-метода и пути, так что агенту можно разрешить чтение API GitHub и запретить запись. По словам Nvidia, OpenShell проверяет ограничения ещё до запуска агента.

Главная площадка для Sentry – системы Vera Rubin POD, где процессор BlueField-4 стоит в каждом вычислительном модуле на единственном пути от узла к модели.

Там Sentry изолирован от хоста, следит за поведением агента и применяет политику OpenShell на скорости линии, а шлюз DOCA проверяет, кто такой агент и какие полномочия ему выданы.


Владельцам систем Vera достаточно обновить ПО, всем остальным установка доступна одним скриптом на Linux, macOS с Apple Silicon и Windows через WSL 2, последний вариант экспериментальный.

Проект в статусе альфа, версия 0.1.0 ещё готовится, развёртывание в Kubernetes и проброс видеокарт в песочницу тоже помечены как экспериментальные.



@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml


Forward from: Плохой менеджер Артём Арюткин
Ой какая красота, оказывается, вы можете посмотреть запись с нашей AvitoTechConf!

Все доклады прямо топовые!
Бегите!

• Смотреть на YouTube
• Смотреть во VK Видео


Forward from: Искусственный интеллект. Высокие технологии
⚡️Т‑Банк представил открытые нейросетевые фреймворки на главной конференции по рекомендательным системам ACM RecSys в США

Основная разработка — Scikit‑Rank, библиотека со scikit-learn-совместимым интерфейсом и привычными методами fit и predict. Одна из основных задач библиотеки — дать продуктовым командам возможность пробовать нейросетевые модели в существующих пайплайнах с минимальными изменениями кода.

Еще одна разработка, фреймворк Perseus, улучшает подбор персональных предложений за счет учета полной истории действий пользователя из разных сервисов экосистемы. Третья работа — подход ScaL³AE, который заменяет тяжелые вычисления на компактные представления при работе с большими каталогами объектов, сохраняя качество рекомендаций товаров, о которых доступно мало данных. В тестах на Amazon Reviews он обошел EASE и SANSA во всех четырех категориях.


Forward from: Метаверсище и ИИще
Локальный Виспер без питонга.

Продолжение нашего вчерашнего разговора про транскрибацию с помощью ChatGPT.

У кого нет ChatGPT или у кого аллергия на ChatGPT, можно пользоваться вот такой вот штукой.

Это полностью локальная транскрибация звука на вашем компе.

Есть клиент для Винды, для Мака и для Линукса. И всё это скачивается вот по этой ссылке.
https://sourceforge.net/projects/buzz-captions/files/
Для Винды не подписано, Винда будет бессильно ругацца.

Для тех, кто хочет в код, есть ссылка и на код.
https://github.com/chidiwilliams/buzz

Для меня тут основная новая фишка - это то, что он умеет выводить субтитры и различать говорящих, а также принимать на вход видеофайлы.

И да, там есть CUDA и MLX ускорение.

Полный список фич:

- Транскрибация аудио- и видеофайлов, а также видео по ссылкам YouTube
- Транскрибация аудио в реальном времени с микрофона
- Отдельное окно для отображения текста во время мероприятий и презентаций
- Разделение речи перед транскрибацией для повышения точности на записях с шумом
- Определение говорящих в транскрибированных аудио и видео
- Поддержка нескольких бэкендов Whisper
- CUDA-ускорение на видеокартах NVIDIA
- Поддержка Apple Silicon на Mac
- Vulkan-ускорение Whisper.cpp на большинстве GPU, включая встроенную графику
- Поддержка нескольких семейств моделей Transformer через Hugging Face в режиме Whisper
- Экспорт транскрипций в TXT, SRT и VTT
- Расширенный просмотрщик транскрипций с поиском, управлением воспроизведением и регулировкой скорости
- Горячие клавиши для быстрой навигации
- Отслеживаемая папка (Watch Folder) для автоматической транскрибации новых файлов
- Интерфейс командной строки (CLI) для скриптов и автоматизации
- Система плагинов, включая AI-суммаризацию и автоматическое изменение размера/форматирования транскриптов

@cgevent


Forward from: Machinelearning
Video is unavailable for watching
Show in Telegram
⚡️ OpenAI превращает ChatGPT в операционную систему для ИИ-агентов.

Компания показала Dots - персональных агентов, которые должны работать как цифровой «Джарвис».

Ты ставишь задачу, закрываешь чат, а агент продолжает работать сам и присылает уведомление, когда всё готово.

Каждому Dot можно дать своё имя и отдельную роль: один работает с почтой, второй с календарём, третий пишет код, четвёртый собирает документы и отчёты.

Главная идея — не один универсальный ИИ, а целая команда агентов, которая знает твой контекст и работает параллельно.

Следом OpenAI готовит ChatGPT Space — общее рабочее пространство для людей и агентов. Там можно будет вести проекты, хранить контекст, распределять задачи и работать с ИИ как с полноценными участниками команды.

И всё это развивается вокруг нового поколения моделей GPT-6.

Получается, ChatGPT постепенно меняется:

чат → агент → команда агентов → полноценное рабочее пространство.

Похоже, следующий интерфейс компьютера — это уже не папки, вкладки и приложения.

Это команда ИИ, которой ты просто говоришь, что нужно сделать.

🎥 https://www.youtube.com/watch?v=Fls_onRviPM


Forward from: Провод
Video is unavailable for watching
Show in Telegram
⚡️ OpenAI выкатили свой OpenClaw — компания показала dots, персонального ИИ-агента, который работает на вас 24/7.

• Живёт прямо в ChatGPT — ничего отдельно ставить не надо.
• Под капотом — облачные агенты на GPT-6 Asta: скидываете задачу, агент делает её в фоне и присылает уведомление на ПК или смартфон.
• Общаемся как удобно — чатом, голосом, в мессенджерах, по СМС и даже звонком.
• Подключается ко всем вашим сервисам — календари, мессенджеры и другой софт, заявлено 4000+ коннекторов.
• Внутри свой браузер и виртуальный компьютер — агент сам лазит по сайтам и выполняет задачи.
• Запоминает вас — характер, приоритеты, типовые дела
• Со временем подстраивается под то, как вы им пользуетесь.
• Агенту можно дать своё имя (любое).
• Запускают уже сегодня: на старте всем дадут по одному «доту», позже можно будет собрать целую команду.

⚡️ Провод


Forward from: Провод
⚡️ PS5 окончательно взломали — появился новый джейлбрейк, который работает почти на любой версии консоли.

Плохая новость для тех, кто обновил прошивку 16 сентября — это единственная версия, где взлом не работает.

Хак позволяет запускать на консоли сторонний код и homebrew-приложения.

Бесплатные игры, наконец-то — Relapse


⚡Провод


Forward from: Шмит16 гид
Знаете, как бы я описал примерно половину моих разговоров с людьми последнее время?

МИР ЛЕТИТ В АД, БАБЫ РОЖАТЬ ПЕРЕСТАЛИ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ БУДЕТ РАБОТАТЬ ВМЕСТО ВАС, НАДО ЧТО-ТО ДЕЛАТЬ, ЧТО — НЕПОНЯТНО, ХОРОШИЕ ВРЕМЕНА ЗАКОНЧИЛИСЬ, ПЛОХИЕ ТОЛЬКО НАЧИНАЮТСЯ, АААА...

Правда же, когда читаешь такое — понятно, что это какая-то тревожная дурь, выползающая из общего поля и застилающая нашу способность думать и полно проживать жизнь?

Приходите к нам, возможно это одно из лучших мест, где можно "прийти в себя"

В октябре мы снова запускаемся сразу в двух локациях — в Москве и Лиссабоне

Если вы отчего-то пропустили знание о том, что мы делаем в evolution.new, то следующий абзац и карточки для вас)

Это программа персональных изменений и развития: месяцы глубокого и деликатного исследования того, как можно думать о себе, своей деятельности и бизнесе, партнерствах и отношениях... да и обо всей своей жизни. Это не образование, в классическом его понимании: тут много экспериментов, исследований, индивидуальной и групповой работы

Расписание и наполнение программ есть на сайте:
> Москва — старт 16 октября
> Лиссабон — старт 23 октября

Там же или прямо здесь @evolution_new_bot вы можете записаться на интервью; или напишите нашему координатору Саше @oksmanoksman — она ответит на ваши вопросы и организует вам личный разговор с ведущими программы

P.S: Мы недавно выпускали потоки в Москве и Лиссабоне и я понял, что у меня есть отдельная гордость и радость вести такой процесс для людей. И что я со спокойной совестью могу посоветовать позволить себе такой опыт почти любому активному человеку. Так что, если вы ждали какого-то знака, то это — он )


Forward from: Всеволод Устинов (канал): Типичный водолей
Эволюция

Я часто рассказываю про Эволюцию в личных разговорах, но теперь пора публично. Начну с подводки и штук про формат, а потом плавненько перейду к тому, что же я там для себя накопал.

В начале 21 года я начал немного выдыхать от перестройки IT-Agency на самоуправление, но ещё не нырнул с головой в масштабирование Elly. Понял что хочу вернуться к своему обучению/развитию. Хотелось что-то не маленькое и функциональное (конкретные хард скиллы), а большое и менее функциональное — про "личное развитие", что бы это ни значило. Фоново думал про что-то вроде MBA, но специально не копал в эту сторону.

12 марта увидел пост Егора Руди в канале Шмит16, заинтересовался, офигел от ценника, потом забегался и забыл. Через несколько дней увидел что Ваня Замесин идёт, и подал заявку. Прошёл короткое интервью с одним из ведущих программы Андреем Черняковым. Про ценник уговорил себя что он укладывается в верхнюю границу моего бюджета на обучение на год. Зажмурился, оплатил и пошёл заниматься.

Обучение длится почти год, 5 модулей по 2,5 дня и по 1-2 занятия в неделю между модулями. Мне даже понравилось что можно закоммититься почти на год и просто следовать процессу.

Процесс оптимизирован под людей, у которых нет лишнего времени. Можно забронировать у себя время под все модули и занятия, и больше о времени не переживать. Важно быть полностью включенным во время занятий: уединённое тихое место, зум с видео, листочек бумаги, свежий мозг. Вне занятий ничего обязательного нет. Можно читать рекомендуемые книжки, повторять упражнения, но это всё опционально.

Большинство занятий онлайн, кроме части модулей. Офлайновые модули - в Москве и Стамбуле.

В процессе 10% теории и 90% практики. Обычно рассказывают кусочек теории и дают упражнение в минигруппах по 3-4 человека. Основная магия происходит там. Каждое упражнение само по себе простое: подумать, ответить на вопрос, рассказать историю, послушать, дать обратную связь в определённом формате, послушать обратную связь, порефлексировать.

Часть упражнений я не понял, часть не зашли или не запомнились, а часто просто перевернули мозг. Тут очень индивидуально, но у меня получалось что каждый месяц было что-то, что заставляло глубоко переосмысливать свои убеждения и подходы.

Лично мне запомнился первый же модуль про теорию вертикального развития. Я осознал, что у меня недоинтегрированы уровни оппортуниста и эксперта, и темы оттуда меня сильно тригерят и мешают. Стал на это обращать внимание и кажется теперь с ними ок.

Ещё запомнилось упражнение про траекторию событий. Лист А4, 15 минут на упражнение, потом рассказать в минигруппе, обсудить. Технически очень просто. Но мне помогло внутренне переосмыслить предыдущий этап в жизни, отпустить напряжение и свободнее смотреть в будущее.

Серия упражнений про внутренние опоры — кому-то не зашло, а для меня просто находка. В тот период это был один из моих запросов и на терапию, и на Эволюцию. В принципе только ради этого мне стоило проходить всю Эволюцию.

Дальше были темы и упражнения про ресурсы, состояния, статусы, роли, коммуникации, убеждения, адаптивность, достижения, провалы, мотальщиц, поведение, сопротивление, факты, наблюдения, интерпретации, вопросы, интервенции, теорию U, изменения, полярности и большие системы.

Особый кайф — люди. Моя эволюция выпала на ковид, и большая часть офлайновых модулей перенеслась в онлайн, и даже не смотря на это, я очень быстро сблизился со всей группой и отдельными участниками, быстро стал чувствовать себя в безопасности и глубоко раскрываться. Мурашки по коже, когда вместе собирается столько взрослых, умных, эмпатичных людей на практики про развитие. И после окончания программы выпускники Эволюции — одно из трёх самых главных комьюнити в моей жизни, с участниками которого я регулярно встречаюсь, общаюсь, и очень радуюсь. Ещё многие выпускники ведут телеграм-каналы, и я слежу за ними в этой папочке.

Год назад программа разделилась на две веточки: http://evolution.place/ и https://evolution.new/. Интуитивно мне ближе https://evolution.new/, но обе точно хорошие, и комьюнити выпускников общее.


Forward from: Провод
🔥 Забираем ВЕСЬ ШТАТ КОМПАНИИ по одной ссылке — на GitHub собрали 3️⃣3️⃣8️⃣ готовых скиллов, у каждого своя должность.

Внутри целый Google или Amazon:
• Совет директоров — CEO, CTO, CFO, CMO, юрист, CISO и ещё десяток руководителей.
• Разработчики — архитектура, фронт, бэк, DevOps, тесты, RAG, MCP-серверы.
• Продакты — продакт-менеджер, UX-ресёрчер, дизайн интерфейсов, роадмапы.
• Маркетологи — контент, SEO, реклама, рост и оптимизация под выдачу нейронок.
• Продажи — ценообразование, сделки, партнёрства, ответы на тендеры.
• Финансисты — бюджеты, прогнозы, DCF-модели, анализ акций.
• Проджекты — скрам-мастер, Jira, Confluence.
• Комплаенс — GDPR, ISO 27001, SOC 2, подготовка к аудитам.
• Ресёрчеры — обзоры литературы, гранты, патенты, маркетинговые исследования.
• Личный ассистент — разбор почты, недельные ревью, дипворк, созвоны с подсчётом их стоимости.


Ну с этим точно можно собрать стартап в одно рыло — claude-skills

⚡️ Провод


Forward from: Метаверсище и ИИще
Video is unavailable for watching
Show in Telegram
#Сеня_и_Даня_здесь_были

Вы плохо молитесь, поэтому будете смотреть это раз в день.

Хотя это очень смешно. Надо было дожать тему с MadMaxMinimax

@cgevent


Forward from: ALChumel Hermes
Подборка Researcher: он рассмотрел 43 исходные находки, свёл их к 15 уникальным видеокандидатам и отобрал 10. Исходный доклад Норникеля исключён. Порядок — по близости к теме корпоративных AI-агентов и пользе для изучения архитектуры.

1. Building ToyotaGPT: 50+ Production Agents — англ. Ближайший аналог: единая платформа внутренних агентов Toyota, LangGraph, обработка PDF/Excel/CAD, RAG и наблюдаемость.

2. Подходы к построению LLM-приложений — Артур Самигуллин, Т-Банк — рус. Как выбирать архитектуру корпоративного ассистента: RAG, дообучение, агенты и работа с промптами.

3. Как LLM автоматизирует работу в Авито — Айдар Хусаинов — рус. Внутренний AI-портал, поиск по знаниям, поддержка и генерация кода. Скорее обзор корпоративных кейсов, чем разбор одной схемы.

4. Agents Week 2026: Tools. MCP — рус. Роли MCP и подключение инструментов к агенту — полезно для понимания слоя интеграций из доклада Норникеля.

5. Agents Week 2026: AI Agent Workflow, Multi-Agent Systems — семинар — рус. Практическая сборка ReAct-агентов, иерархической мультиагентной системы и критика.

6. Как мы применяем LLM с RAG в поддержке Лемана Тех — рус. Корпоративный Service Desk: ответы по внутренней Wiki через RAG и передача обращения специалисту.

7. Agents Week 2026: Memory and Guardrails in LLM-Powered Agents — рус. Память, контекст, модель угроз и ограничения действий агента — дополнение к теме корпоративного контура.

8. Running Enterprise Agents in Production: Architecture and Secure Execution Models — англ. Архитектура промышленного исполнения агентов, надёжность и границы доступа к инструментам.

9. The Production AI Playbook: Deploying Agents at Enterprise Scale — англ. Вывод агентной системы в эксплуатацию: оркестрация, оценка качества, трассировка и управление данными на примере банковского чат-бота.

10. Как мы создали LLM code completion и заменили Copilot — Т-Банк — рус. Более узкий смежный кейс: внутренняя AI-система для разработчиков, выбор модели, инференс и сбор контекста.

Что смотреть первым: № 1 — если нужен аналог платформы агентов; № 2 и 3 — если важны российские корпоративные кейсы; № 8 и 9 — если интересуют эксплуатация и контроль рисков.

Researcher проверил страницы конкретных записей и доступные описания или транскрипты, но не воспроизводил видеопоток каждого ролика. Поэтому ссылки подтверждают наличие страниц видео, а не доступность воспроизведения из любой сети.

20 last posts shown.