Scoring Day | Форум риск-менеджеров

🤖 Агентные LLM или классический ML: что действительно приносит пользу бизнесу?

Интерес к большим языковым моделям продолжает расти, а агентные решения становятся одним из главных технологических трендов. Но финансовая индустрия ориентирована не только на инновационность — ей важно получать измеримый бизнес-эффект уже в краткосрочной перспективе. Как превратить LLM из модной технологии в работающий инструмент?

Об этом на Scoring Day расскажет Павел Смирнов, лидер команды управления перспективных алгоритмов машинного обучения Банка ВТБ.

Вы узнаете:

✅ как оценивать реальную пользу агентных LLM для бизнеса и выбирать задачи, в которых их внедрение действительно оправданно;

✅ как устроен проект портфельного управления для клиентов всех сегментов крупного банка и в чем ценность связки агентной LLM и классических ML-моделей as tools;

✅ как агент может стать оркестратором ML-моделей и управлять их взаимодействием;

✅ какие преимущества, ограничения и риски возникают при внедрении подобных систем в финансовой индустрии.

Павел Смирнов — лидер команды управления перспективных алгоритмов машинного обучения Банка ВТБ. Начинал карьеру в области теоретической физики в Академии наук, после чего более десяти лет работал в индустрии wealth management —от HFT в prop firm до AI/ML в портфельном управлении в банке.

👉 Сайт и программа Форума

🎮 Как устроены рекомендательные системы в мобильных играх банка и почему классический RecSys здесь не работает?

Игровые механики в банковских приложениях отлично вовлекают пользователей, но за красивым интерфейсом всегда скрывается сложная математика. Как рекомендовать задания внутри игры, если у клиента нет привычного каталога для выбора, а прогресс ограничен рамками игрового сценария?

Об этом на Scoring Day расскажет Мария Степанова, руководитель направления по интеллектуальному анализу данных в департаменте разработки моделей Альфа-Банка.

Вы узнаете:

✅ как устроены игры «Ассоциации» и «Это мошенники» в приложении Альфа-Банка и чем их целевая механика отличается от классических рекомендательных систем;

✅ какие стратегии демонстрации заданий существуют, а также плюсы и минусы подходов «показать всё» против ранжированного топа;

✅ почему в реальном продакшене пришлось отказаться от ряда популярных ML-архитектур и подходов;

✅ почему финальным выбором команды стала связка из отдельных бинарных моделей и калибровки, и какие инсайты принесло это решение;

✅ каких результатов удалось достичь по итогам пилотов в обеих играх и что стоило бы сделать по-другому с учетом полученного опыта.

Мария Степанова — руководитель направления по интеллектуальному анализу данных в департаменте разработки моделей. Управляет разработкой ML моделей для маркетинга и сети отделений банка.

👉 Сайт и программа мероприятия

Друзья, с 10 августа (понедельник) на 5 тыс. повысилась стоимость билетов на Scoring Day 2026.

Но у вас еще есть возможность воспользоваться промокодом "LASTDAY", чтобы принять участие по старой цене. Он действует до 23:59 ЧЕТВЕРГА. Укажите его в форме регистрации — и старая цена сохранится для вас на весь период согласования и оплаты счета.

Где ввести промокод — смотрите на картинке⤴️

Ждем вас 23 сентября на главном событии осени в сфере скоринга, антифрода и ИИ в финансах.

👉 Принять участие (укажите промокод "LASTDAY" на старые цены. Он действует до 23:59 четверга).

🧠 Как ускорить вычисления для ИИ с помощью света и могут ли оптические процессоры конкурировать с GPU?

Прогресс в сфере LLM требует колоссальных вычислительных ресурсов, а экспоненциальный рост объема вычислений при тренировке и инференсе перегружает современные кластеры. Можно ли справиться с этой нагрузкой и обойти ограничения классических процессоров при масштабировании ИИ-систем?

Об этом на Scoring Day 2026 расскажет Станислав Страупе, научный руководитель Центра квантовых технологий Сбера.

Вы узнаете:

✅ как оптические вычислители могут помочь в решении проблемы растущих потребностей ИИ-кластеров в вычислительных ресурсах;

✅ как эффективно реализовать ключевую нагрузку современных нейросетей — матричное умножение — в оптическом ядре с помощью линейных оптических интерферометров;

✅ каков потенциал оптических тензорных процессоров и каким требованиям они должны отвечать, чтобы конкурировать с классическими электронными процессорами и GPU;

✅ каковы перспективы производства масштабируемых оптических тензорных ядер на базе интегральной фотоники и каких результатов уже удалось достичь.

Станислав примет участие в кросс-отраслевой сессии «За горизонт». Эта сессия покажет, как смежные научные дисциплины — физика, социология, демография и квантовые вычисления — меняют индустрию скоринга.

Станислав Страупе — к. ф.-м. н., научный руководитель Центра квантовых технологий Сбера и руководитель сектора квантовых вычислений Центра квантовых технологий МГУ. Занимается экспериментальной квантовой оптикой и квантовой информацией, руководит научной группой атомных и оптических квантовых вычислений Российского квантового центра.

👉 Сайт и программа Scoring Day

‼️ Друзья, открыта регистрация на Форум риск-менеджеров 2026!

Вместе с Александром Дьяконовом (VK AI), Дмитрием Голембиовским (ПСБ), Вадимом Ситосенко (Газпромбанк) и другими спикерами ждем вас 22 сентября на площадке «Лофт Министерство» — на главном событии осени в сфере управления рисками.

В этом году форум пройдет в совершенно новом интерактивном формате. Это будет не классическая конференция, а живая лаборатория решений, где каждый участник сможет стать соавтором профессиональной дискуссии.

Форум риск-менеджеров — это профессиональный контент плюс возможности, которые на мероприятиях привычного формата обычно доступны только VIP-участникам:

• круглые столы со спикерами предшествующих сессий;
• открытый микрофон для вопросов экспертам;
• медиа-бридж со спикерами во время перерывов;
• совместный бранч со спикерами.

В программе:

✅ Панельная дискуссия «Макропруденциальный контур»: лимиты, надбавки, ПДН и их влияние на кредитный конвейер

✅ Сессия «Количественный риск-менеджмент»: оценка и хеджирование рисков, калибровка PD и LGD, сегментация портфеля и индикаторы раннего предупреждения.

✅ Сессия «Операционные риски: инцидент есть, риска нет»: риск-аппетит, лимиты потерь, замена ИТ-вендоров и практикум по классификации реальных инцидентов.

✅ Сессия «Архитектура риск-контура с использованием ИИ»: ИИ-агенты, управление рисками GenAI и выбор между in-house разработкой и готовым решением.

✅ Заключительная дискуссия «Машинное обучение и генеративные модели в риск-менеджменте»: применение LLM для обогащения предиктивных моделей и границы эффективности гибридного подхода.

В числе спикеров: Александр Дьяконов (VK AI), Антон Вовк (ВТБ), Дмитрий Голембиовский (ПСБ), Вадим Ситосенко (Газпромбанк), Юрий Полянский (Промсвязьбанк), Данил Трофимов (ВТБ), Игорь Фаррахов (РИСКФИН) и другие.

⚡️ Новые регуляторные условия, операционная устойчивость, модельные риски и внедрение генеративного ИИ — элементы сложного пазла современной риск-функции. 22 сентября будем складывать его вместе с ведущими экспертами банковского рынка России. Присоединяйтесь!

👉 Сайт и программа форума

Друзья, открыта регистрация на 15-й Scoring Day 2026 для участников и партнеров!

Ждем вас 23 сентября на главном событии осени в сфере скоринга, антифрода и ИИ в финансах.

👉 Регистрируйтесь заранее, чтобы успеть до повышения цен 10 августа!

На Форуме соберутся сотни ведущих экспертов из крупнейших банков, технологических гигантов и компаний-разработчиков скоринговых решений для обмена практическим опытом.

В программе форума:

• Пленарная сессия: как меняется ландшафт скоринга, антифрода и ИИ.

• Трек «Бизнес на острие»: новые бизнес-модели и кросс-отраслевой скоринг.

• Трек «Новое модельное ядро»: передовые алгоритмы и ИИ-фреймворки.

• Трек «Доверие и безопасность»: надежность моделей, антифрод нового поколения и регуляторная устойчивость.

• Сессия «За горизонт»: кросс-отраслевой обмен — что скоринг берет из других наук и что отдает им.

• Сессия «Теорема молодых»: исследования молодых ученых на стыке науки и финтеха.

В числе спикеров: Станислав Страупе (Сбер), Нвер Симонян (Банк России), Дмитрий Кузьмин (ДИТ Москвы), Марина Ананьева (Т-Банк), Владимир Дашковский (Альфа-Банк), Роман Божьев (Объединенное Кредитное Бюро) и другие.

⚡️ Побеждает тот, кто внедряет быстрее. Обсудим, как передовые технологии, еще недавно бывшие теорией, сегодня успешно работают под капотом ИТ-систем.

👉 Сайт и программа Форума
👉 Регистрация участников

ИИ масштабирует не только эффективность, но и последствия. Готовы ли ваши системы к эпохе автономных агентов?

Когда алгоритмы нового поколения и автономные модели начинают принимать решения в реальном времени, цена малейшей погрешности в данных возрастает многократно. Одно дело, когда прогноз или оценку надежности верифицирует аналитик, способный заметить аномалию. Совсем другое — когда ИИ-агент мгновенно одобряет транзакцию, рассчитывает лимиты или самостоятельно оценивает риски.

В этой точке точность и происхождение данных перестают быть просто технической метрикой и становятся главным фактором минимизации рисков и операционной устойчивости бизнеса.

Чтобы безопасно масштабировать ИИ, компаниям нужны не просто мощные модели, а управляемая среда:
– доверенные источники и понятная семантика;
– актуальные корпоративные знания;
– прозрачное происхождение ответа;
– доступы, соответствующие роли пользователя;
– метрики качества и пороги уверенности;
– участие человека в критичных сценариях.

В этой архитектуре CDO становится ключевым связующим звеном между бизнесом, ИТ, безопасностью и AI-командами. Его задача — сделать так, чтобы путь от данных к автоматическому решению был прозрачным и проверяемым.

Совместная статья организаторов Data Day 2026 и HeadExpert развивает ключевые выводы исследования NEXT CDO:

– почему governance должен работать непосредственно в момент исполнения;
– какие 6 шагов помогут перейти от красивого пилота к надежному промышленному AI-сценарию.

Исследование подготовлено HeadExpert при поддержке партнеров: Aston, DECO Systems, Ассоциации больших данных и Клуба CDO.

👉 Читать статью
👉 Читать полный отчет NEXT CDO и рассчитать свой индекс nCDO

Роль CDO в эпоху масштабирования ИИ: инсайты HeadExpert с Data Day 2026

Сегодня директор по данным отвечает уже не только за платформу и качество данных, но и за связь дата-инициатив с бизнес-решениями, измеримый эффект и создание надежной среды для внедрения ML- и AI-моделей.

В этом контексте особенно важными представляются выводы дискуссии NEXT CDO, прошедшей 9 июля на Форуме Data Day. Эксперты обсудили, какие задачи выходят на первый план для CDO и что необходимо компаниям для эффективной и безопасной работы с ИИ.

В основе дискуссии – масштабное исследование NEXT CDO, организованное агентством HeadExpert в партнерстве с Aston, DECO Systems, Ассоциацией больших данных и Клубом CDO.

Отчет, представленный на Data Day 2026, базируется на 25 глубинных интервью с лидерами индустрии данных.

Главный вывод:
Функция данных сохраняет свой классический фундамент (платформа, качество, доступы, архитектура и аналитика), но при этом выходит на новый уровень ответственности.

Теперь от нее ждут:
– понятной связи с бизнес-решениями,
– измеримого эффекта,
– готовой среды для безопасной работы ИИ.

5 ключевых тезисов дискуссии:

• Доверие к показателям. Бизнесу важна не просто статистика, а четкое понимание: какое именно действие должно последовать за конкретной цифрой.

• Разделение ответственности. Прямой P&L применим лишь к отдельным дата-продуктам. Для большинства же инициатив эффективнее всего работает совместная ответственность CDO и бизнеса.

• Гибкость организационной структуры. Централизованная, гибридная и федеративная модели управления могут быть одинаково эффективными. Главное – ясность ролей и правил.

• ИИ как мультипликатор рисков. С приходом ИИ цена «грязных» данных, устаревших знаний и некорректно настроенных доступов возрастает в разы.

• Новая зона лидерства CDO. Ключевым приоритетом становится обеспечение сквозного доверия – к самим данным, ML-моделям, ответам ИИ и решениям на их основе.

👉 В статье "От данных к бизнес-решениям: эволюция роли CDO в инсайтах форума Data Day" собраны подробные выводы дискуссии и практические шаги для компаний, которые хотят перейти от точечных дата- и AI-проектов к управляемой системе.

👉 Читать полный отчет NEXT CDO / Рассчитать свой индекс nCDO

📈 Как использовать цепочки событий в AF-моделях и увеличить точность предиктивной аналитики?

На Форуме Data Day 2026, который проводит команда Scoring Day, Виталий Щипков, сооснователь MobileScoring, разберет подкапотную механику графов транзакционного поведения и расскажет:

✅ как эффективно ловить преддефолтные состояния и фрод через микротренды за 24 часа до кредитной заявки;

✅ как перебор цепочек, Feature Engineering и IV-анализ дают прирост +4 п.п. к Gini базовой модели банка;

✅ как совместить тяжелые алгоритмы со скоростью ответа на запросы кредитных конвейеров < 0,3 секунды.

На форуме также будет присутствовать команда Mobile Scoring: будем рады встретиться и обсудить интеграцию моделей под ваши задачи, а также обменяться опытом.

Виталий Щипков — сооснователь платформы для совместного использования банками анонимизированных данных для скоринга, с помощью которой более 35 банков-партнеров повышают AR, снижают дефолтность и оценивают доходы заемщиков,

👉 Сайт и программа Форума

🔒 Как повысить точность банковского скоринга, не нарушая закон о персональных данных и коммерческую тайну?

Банки стремятся выбирать лучшие скоринговые модели от внешних поставщиков, однако проведение качественного тестирования и сравнения моделей на реальных данных — это сложнейший вызов, в т.ч. из-за жестких требований регулятора.

На Форуме Data Day, который проводит команда Scoring Day, Валерий Курышев, директор по разработке продукта "Эвирис", ИТ-холдинг Т1, представит технологическое решение этой проблемы и расскажет, как организовать безопасные совместные вычисления.

Вы узнаете:

✅ с какими главными барьерами сталкивается банковский сектор при сравнении внешних моделей скоринга;

✅ как ПАК «Эвирис» позволяет загружать признаки от разных поставщиков и проводить обучение моделей в «слепом» режиме, исключая доступ к чужим сырым данным;

✅ почему схема «скорингового соревнования» эффективнее классического подхода «один поставщик = один скор»;

✅ как представители кредитных организаций и поставщики данных могут принять участие в пилоте скорингового соревнования.

Валерий Курышев — директор по разработке продукта "Эвирис" , ИТ-холдинг Т1. Руководитель разработки AutoML-платформы защищенной обработки данных «Эвирис». Опыт руководства коллективами разработчиков и запуска ИТ-продуктов (AI, IoT и Computer Vision) — более 20 лет. К. т. н., обладатель степени EMBA General Management.

👉 Сайт и программа Форума Data Day

Друзья, на форуме Data Day, который проводит команда Scoring Day, в специальном формате «CDO без фильтров» запланировано участие одного из самых авторитетных экспертов по данным в РФ — Бориса Рабиновича, управляющего директора Блока «Технологии» Сбера.

Что такое «CDO без фильтров»?

Вы рассказываете о своем реальном кейсе — Борис разбирает его "здесь и сейчас". Никаких домашних заготовок — только честная экспертиза и полезные рекомендации.

К участию в CDO без фильтров приглашены директора по данным крупнейших российских компаний, включая ВТБ, Альфа-Банк, Газпромбанк, МТС, Мегафон, Яндекс, Магнит, X5 Group, Северсталь и пр. Присоединяйтесь!

Борис Рабинович — автор более 20 научных публикаций в телекоммуникационных, IT и научных журналах. С июня 2019 г. по февраль 2026 г. возглавлял Департамент управления данными. Отвечал за разработку и сопровождение платформы работы с данными, а также AI-трансформацию Блока «Технологии».

👉 Сайт и программа Форума