Битва ИИ-шек: НОПРИЗ тоже могёт
Пока Главгосэкспертиза обживает свой Центр инженерии данных с ИИ, ЦДИ, XSD-схемами и прочей красотой — подъехал симметричный ответ. НОПРИЗ во исполнение приказа Минстроя от 28.04.2026 № 268/пр внедряет свой цифровой сервис с ИИ — для обработки отрицательных заключений экспертизы и сведений от Ростехнадзора. Поток не шуточный: ~8 отрицательных заключений в день, ~300 в месяц. Риск-ориентированный подход, детали — скоро во внутренних документах. И главное: по итогам анализа будет чётко видно, что нарушил специалист, а заодно, внимание, можно будет «оценить работу эксперта, выдавшего заключение».
То есть один ИИ оценивает ГИПов. Другой ИИ в ответ оценивает тех, кто оценивает ГИПов. В эту игру действительно можно играть вдвоём😉
Дальше еще интереснее. Мы уже разбирали переход ГГЭ к «модели управления жизненным циклом на базе сервисов ИИ». По данным НОПРИЗ, с 2022 года рассмотрено уже более 8 тысяч обращений, исключено — 27. То есть 99,66% жалоб ГГЭ на ГИПов, по мнению самого же НОПРИЗ, оказываются пустышкой.
Вот теперь представьте: ИИ НОПРИЗа с этой статистикой в кармане начинает не «оценивать эксперта», а вежливо интересоваться:
ГГЭ годами показательно выступала прокурором, а тут выясняется, что обвинительный приговор выносился в трёх случаях из тысячи. Может, что-то в консерватории подправить — только теперь уже с другой стороны стола?
Ирония в том, что раньше это была ручная арифметика. Теперь для того же вывода понадобится риск-ориентированный ИИ, XML-схема и приказ министра. Прогресс, что тут скажешь.
Ждём, когда оба искусственных интеллекта встретятся на одном заседании Комиссии — и выяснится, что для окончательного решения по-прежнему нужен человек, который распишется под всем этим на бумаге.
Пока Главгосэкспертиза обживает свой Центр инженерии данных с ИИ, ЦДИ, XSD-схемами и прочей красотой — подъехал симметричный ответ. НОПРИЗ во исполнение приказа Минстроя от 28.04.2026 № 268/пр внедряет свой цифровой сервис с ИИ — для обработки отрицательных заключений экспертизы и сведений от Ростехнадзора. Поток не шуточный: ~8 отрицательных заключений в день, ~300 в месяц. Риск-ориентированный подход, детали — скоро во внутренних документах. И главное: по итогам анализа будет чётко видно, что нарушил специалист, а заодно, внимание, можно будет «оценить работу эксперта, выдавшего заключение».
То есть один ИИ оценивает ГИПов. Другой ИИ в ответ оценивает тех, кто оценивает ГИПов. В эту игру действительно можно играть вдвоём😉
Дальше еще интереснее. Мы уже разбирали переход ГГЭ к «модели управления жизненным циклом на базе сервисов ИИ». По данным НОПРИЗ, с 2022 года рассмотрено уже более 8 тысяч обращений, исключено — 27. То есть 99,66% жалоб ГГЭ на ГИПов, по мнению самого же НОПРИЗ, оказываются пустышкой.
Вот теперь представьте: ИИ НОПРИЗа с этой статистикой в кармане начинает не «оценивать эксперта», а вежливо интересоваться:
а с чего это вдруг 99,66% ваших претензий не подтвердились — вам не кажется, что дело не в ГИПах, а в качестве самих заключений?
ГГЭ годами показательно выступала прокурором, а тут выясняется, что обвинительный приговор выносился в трёх случаях из тысячи. Может, что-то в консерватории подправить — только теперь уже с другой стороны стола?
Ирония в том, что раньше это была ручная арифметика. Теперь для того же вывода понадобится риск-ориентированный ИИ, XML-схема и приказ министра. Прогресс, что тут скажешь.
Ждём, когда оба искусственных интеллекта встретятся на одном заседании Комиссии — и выяснится, что для окончательного решения по-прежнему нужен человек, который распишется под всем этим на бумаге.