Поисковик для ИИ. Будем ли мы пользоваться Google?

В конце августа стало известно, что Keenable вышел из stealth режима и привлёк $26 млн seed-раунда от VC фондов Accel (инвестировали в Slack, Spotify, Atlassian etc.) и Conviction Partners.

Keenable - строит поисковую инфраструктуру специально для ИИ агентов, а не для людей. Компания разработала поисковик, охватывающий более 100 миллиардов документов, и оптимизирует его под запросы, которые делают ИИ-агенты (например, для мониторинга рынка, отслеживания цен и т.д.)

Основатели:
• Андрей Стыскин, ранее отвечал за поиск, ИИ и облако в Яндексе,
• Матиас Петри: немецкий ИИ-учёный
(Вместе они строили поисковую инфраструктуру для агентов Amazon AGI и на собственном опыте увидели, насколько иначе устроены требования к поиску в эпоху ИИ)

Андрей ушел из Amazon в 2025. Тогда же и появился Keenable
*судя по LinkedIn

Чем это отличается от Google и др.
Ключевая идея: Google 25 лет строил поиск для людей: набрал пару слов, кликнул на верхний результат и пошёл дальше. С ИИ всё иначе: агенту может понадобиться прочитать тысячу страниц, чтобы ответить на один вопрос.
*К слову, и Google, и Яндекс, и др. тоже трансформируются и выдают ответы через свои ИИ

Из этого вытекают конкретные технические различия:
• Скорость. Real-time поисковый API Keenable по задумке должен помогать агентам обрабатывать запросы быстрее: настолько, чтобы голосовые агенты могли отвечать прямо посреди фразы, а задержка на официальном сайте заявлена менее 250 мс на 95-м персентиле (регион US East).

• Стоимость. Обычный поиск не рассчитан на то, что агент за секунды делает сотни запросов и парсит тысячи страниц. То есть агенты генерируют еще больше запросов для своих ответов. Поэтому отдельная инфраструктура по типу Keenable делает поиск более экономичным за счёт снижения высоких затрат.

• Формат данных. Вместо "10 синих ссылок" для человека, используется Web Query Language – веб-язык запросов для ИИ, который позволяет агентам одновременно извлекать данные из тысяч живых источников и рассуждать над ними.

• Собственная инфраструктура полного стека. Владение всем стеком инфраструктуры позволяет Keenable встраивать инструменты поиска исходя из этих различий, а не пристраивать их позже.


Почему агентам вообще нужен свой поиск?
Раньше поисковики создавались и оптимизировались под людей, у которых нет времени и внимания на то, чтобы сканировать целые веб-страницы. Но раз ИИ чатботы всё чаще используются для поиска и выполнения задач, есть мнение, что нынешнюю инфраструктуру интернета нужно перестроить под ИИ, поскольку боты могут читать и обрабатывать гораздо больший объём информации.

Плюс есть чисто рыночный момент: по словам Стыскина, крайне сложно убедить людей уйти от Google в обычном поиске, но проблема дилеммы инноватора означает, что в агентных запросах гиганта потенциально можно "побить" и небольшая компания вроде Keenable может предложить более экономичное решение для ИИ-компаний. При этом сейчас большинство агентов либо используют обычные поисковые API, либо сами с нуля строят веб-кроулеры. А Keenable хочет закрыть эту нишу готовой инфраструктурой.


Кстати, сейчас стартап открыл несколько ролей, на которые нанимает. Податься на вакансию можно сразу через Ashby.