TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
ТИМ | BIM | Литература | НПА | НТД

26 Aug, 12:54

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Репост из: Просто о сметах
Интервью уважаемого начальника Главгосэкспертизы Игоря Евгеньевича Манылова, конечно, больше рекламное, в части допуслуг и сервисов ГГЭ. С другой стороны — почему нет, могут себе позволить, да и необходимость назрела: особенно на фоне свежей проверки Счётной палаты, которая нашла на счетах учреждения около 11,9 млрд рублей свободных остатков (доходы выросли с 6,6 млрд в 2020-м до 12,1 млрд в 2025-м) и предложила перечислить в бюджет половину. На таком фоне подробный рассказ о новых сервисах — вполне объяснимое желание показать, зачем нужны деньги.

Центр инженерии данных: XSD как запоздалое признание

В первую очередь центр займётся разработкой методологии работы с данными... в том числе разработкой XSD-схем — формализованных правил структуры XML-файла

Вот это мы любим: сначала наплодили кучу XML-схем, теперь спохватились про правила их создания. Хорошо, что вообще спохватились. Но раз стандартов для приведения схем в порядок до сих пор не было — это заодно и трудозатраты, и доработка ПО у всех, кто с этими схемами работает. Отдельный нюанс: не все XML-схемы в принципе разрабатывает Главгосэкспертиза — так что методология для чужих схем это либо межведомственная координация, либо заход на чужую поляну и расширение полномочий. 🙂

И главное: внедрение ИИ — это не только про XSD и машиночитаемый формат, хотя кормить его действительно нужно упорядоченными данными, а не мусором. Но мало «упорядочить» — данные ещё нужно анализировать содержательно. А вот с этим у нас по-прежнему большие пробелы: собирать научились, извлекать смысл — пока нет.

«Работаем на себя» — но, кажется, уже с оговоркой

Задачи ЦДИ в интервью в первую очередь про саму ГГЭ: административные процессы, управление стоимостью, геоданные. Но дальше — судя по всему, после неоднократных напоминаний министра — появляется формулировка: доступ к разрабатываемым решениям нужно обеспечить всем участникам отрасли, для чего потребуются отдельные платформенные решения. Хорошо, что появилась. Вопрос — окажется ли это доступом к самим данным (база КАЦ, XML-сметы прошедших экспертизу объектов, XML-ВОР), или только к готовым сервисам поверх них, которые ГГЭ сама решит, что показывать.

Экономия и повторные экспертизы — тот самый неудобный вопрос

Мы экономим значительные суммы капиталовложений... снижаем риски перепроектирования и срыва строительства за счёт усиления экспертной работы на ранних стадиях

Только вот Счётная палата регулярно говорит ровно об обратном — о постоянных повторных экспертизах и перепроектировании. Например, июльский отчёт по трём арбитражным судам (Волгоград, Иркутск, Удмуртия).

Если экспертиза действительно снижает риски перепроектирования на ранних стадиях — почему СП из отчёта в отчёт находит ровно этот сценарий? И ещё момент: проверка достоверности сметной стоимости — это сверка с действующей сметно-нормативной базой, а не независимая проверка конъюнктурного анализа цен и не ответственность за итоговую стоимость, которая вышла из экспертизы. Примеров хватало, когда после положительного заключения претензии по итогу предъявляют почему-то не Главгосэкспертизе, а заказчику.

Только в первом полугодии 2026 года мы сэкономили общему бюджету стройки более 144 млрд рублей, из них свыше 94 млрд — средства государственных бюджетов всех уровней

Отлично. А на сколько по факту подорожало? Есть такая статистика? В пресс-релизах и интервью — нет, только цифры в одну сторону.

Ценообразование: справедливая цена — для кого?

За каждой методикой стоят вопросы точной и справедливой цены строительства. По плану на 2026 год уже разработаны 9 из 12 методик


Точная и справедливая — запишем. Справедливая для кого: бюджета, подрядчика, заказчика, который эту смету потом будет пересчитывать? И насколько точная, если по нашим расчётам по 86 регионам среднее наполнение КСР текущими ценами — 2,11%, ценообразующих ресурсов — 5,83%, при официальных ~41% по другому знаменателю. Про ресурсный метод и наполняемость ФГИС ЦС — в интервью снова ни слова.

Биржи и ЭТП: зарегистрировались — не значит передают

Регистрация организатора торгов — административный факт, а не поток цен. Интереснее была бы не констатация подключения, а цепочка: сколько ценовых предложений реально получено, сколько признано пригодными для расчёта, по скольким позициям КСР изменились текущие цены. Пока — только «зарегистрировались», а «в дальнейшем» без сроков. Ну да осталось немного: ждем невероятного прорыва по итогам публикации данных в ФГИС ЦС за III квартал. Иначе зачем все это было, правда?

Что в сухом остатке


Направление в целом верное — ЦДИ создан не для галочки, ИИ действительно внедряется, а оговорка про доступ для всей отрасли — правильный сдвиг, который стоит поддержать. Но пока каждый содержательный тезис интервью упирается ровно в то, что уже не раз подсвечивала Счётная палата: экономия без обратной статистики, доступ к сервисам без доступа к данным, наполнение ФГИС ЦС без конкретных цифр. Разница только в формулировке — там это «риск» и «нарушение», здесь — «эффективное использование» и «интеллектуальные инструменты».
Игорь Манылов: «Важно дать заказчикам гибкий набор интеллектуальных инструментов»
Для системной организации работ по внедрению искусственного интеллекта в строительной отрасли создается новый центр компетенций в сфере цифровизации и искусственного интеллекта

272 0 0 1
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot