Киноклуб Синемания

В продолжение темы ИИ в российском кино — результаты исследования Межрегионального профсоюза кинематографистов и Лаборатории социальной и когнитивной информатики НИУ ВШЭ (СПб) об использовании ИИ-инструментов работниками аудио-визуальной сферы и их отношении к этому новшеству.

🎬Всего 23% опрошенных киноработников используют ИИ, чаще всего — сценаристы (57%)

🎬Большинство признают ИИ полезным только в ограниченном круге задач (47% в сфере кинопроизводства и 57% в анимации)

🎬Наиболее позитивные взгляды у представителей звукового (50% опрошенных считают ИИ очень полезным или в большинстве случаев полезным) и операторского (46%) цехов, художников (43%), продюсеров (37%) и реквизита (36%)

🎬Наиболее скептические взгляды высказали скрипт-супервайзеры (23% считает, что ИИ почти или абсолютно бесполезен), аниматоры (24%) и художники (мнения, которых оказались наиболее полярными — 16%)

🎬Больше всего видят полезность ИИ только в узком круге задач режиссеры (73%), представители монтажного цеха (72%), администрация (71%) и сценаристы (71%)

🎬41% опрошенных не видят влияния ИИ на свою работу, 19% считают его немного опасным, 23% — в целом безопасным

🎬9% опрошенных (прежде всего, работники анимации — 24%) озабочены снижением качества, которое приведет и к экономическим последствиям для работников

🎬Представители профессий, которые сталкиваются с большим объемом административных или технических задач (звукорежиссеры, операторы, художники, реквизит, продюсеры и вторые режиссеры), воспринимают ИИ как инструмент, способный помочь в работе: протестировать технические решения или структурировать объем организационных задач. Как прямая угроза творчеству ИИ воспринимают творческие специалисты с высоким уровнем ответственности, которые предпочитают использовать его точечно (режиссеры, сценаристы, аниматоры, художники и звукорежиссеры). При этом работники «ручного труда» чаще предпочитают не думать на эту тему и видят ИИ отстраненным от своей профессии.

Высказывания самих специалистов выглядят менее благостно, чем статистика:

🗣️К сожалению в области визуальных искусств ИИ создаёт очень много некачественного контента, который затрудняет поиск правдивых изображений и видео и осложняет обучение художников, например, анатомии или освещению. Сам ИИ никак не маркирует свои произведения, что делает невозможным отделить их от работ художников. Обучение на ошибках будет приводить к «вырождению» профессии и большим ошибкам. Само его нерегулируемое присутствие ставит под угрозу развитие и наличие художников в будущем, ведь оно будет осложнять обучение, монетизацию и репрезентацию художественных работ

🗣️Считаю, что это рак индустрии. Раздутый инфоповод. Но самое вредное - заполонение все х вакансий ИИ. Теперь каждая бездарность генерирует ИИ- картинки, но пытается иметь положение художника

🗣️Через пять лет не будет никаких производств! Не будет анимации, документального, игрового кино и музыки. Все останутся за бортом, включая платформы, кинотеатры. Останутся театры и олдскульные кинотеатры

🗣️Проблема не в опасности ИИ. Проблема в том, что потребители проглатывают ЛЕНИВЫЕ продукты, созданные с ИИ, тем самым рождают спрос на рынке труда на должности, где НЕКОМПЕТЕНТНЫЙ работодатель требует использование ИИ. Этот тренд будет сохраняться. Из-за этих дурацких требований молодые специалисты не могут найти работу. Другие, будучи специалистами в своем деле, страдают на производстве от необоснованных требований использовать ИИ. Особенно ярко проблема ИИ проявляется, если работодателю важнее, что ты работаешь с ИИ, а не то, насколько быстро и качественно ты сделал работу. Сам ИИ переоценен, его не стоит опасаться. По-настоящему опытные специалисты будут цениться, как и раньше. При текущем уровне технологий невозможно создать программы и сервисы, которые полноценно заменят специалиста. В ближайшие 20 лет этого не случится.

Посмотрим, посмотрим.

#нейросети #тренды #статистика

Сегодня о том, каким будет завтра.
Подписаться 🧬

В новой серии интервью об ИИ в кино режиссер Андрей Егоров рассказывает, как нейросети помогают снимать исторические фильмы:

🗣️Мой опыт работы с ИИ начался летом этого года: меня пригласили как режиссера помочь уже на постпродакшене доработать документальный фильм о блокадной юстиции, о ленинградских адвокатах, которые спасали людей от расстрелов в те времена.

У меня уже достаточно большой опыт работы с этой темой — выходит наш восьмой фильм о блокаде, раскрывающий неизвестные страницы жизни осажденного города.

Блокадная хроника — ресурс ограниченный, конкретно адвокатов можно буквально пару кадров найти. А как воссоздавать события, если нужно делать фильм ещё и на свои средства, без дополнительного финансирования?

Нам помогли ИИ-генерации, которые изначально были сомнительного качества. Дело не в каких-то там артефактах, шести пальцах и прочем — это все уже ерунда, теперь нужно тоньше смотреть, отслеживать ляпы, особенно, если вы работаете с историческим материалом: проверять достоверность костюмов вплоть до пуговиц и пряжек на ремне, бытовых предметов — чтобы не было ощущения, что это голливудский фильм, а не хроника.

Сейчас мы завершаем фильм «Блокадный зоопарк» и работаем над анимацией с использованием ИИ. Потому что полноценных съемок Ленинградского зоопарка, каким он был в 1941, не существует, есть только схема территории. И вот по этой схеме мы разработали 3D-модель вида сверху, а затем «оживили» ее с помощью ИИ — добавили пролеты камеры и т.д. Мы далеки от совершенства, но у нас будет то, чего не было еще ни у кого — первая 3D-модель Ленинградского зоопарка военного времени.

Также мы анимируем сохранившиеся фотографии — потому что с животными мало кинохроники, зато есть очень трогательные фото. Например, белые мишки играют с бурым — мы создали ролик буквально на 5-6 секунд, где они плещутся в воде, и это по-настоящему здорово! Мы оживили и знаменитую фотографию, где известная Дашина кормит бегемота Красавицу — тот самый кадр, что стал символом блокады.

Я считаю, ИИ полезен там, где не хватает видеоматериала. Если вы хотите снять недорогую документалку про петровские времена или о войне 1812 года, у вас не будет даже хроники и фотографий — но есть картины, которые можно использовать. И это в хорошем смысле удешевляет съемочный процесс.

Но необходимо и осознавать всю ответственность за тот материал, который мы показываем, поэтому нужно всё перепроверять и привлекать к этому экспертов, чтобы генерации выглядели не просто правдоподобно, но в них бы не было серьезных ляпов, которые бросятся в глаза и вызовут ненужный комический эффект. И, если вы хотите снимать какую-то историческую эпоху, сперва сами разберитесь, какие тогда были костюмы, как выглядела мебель, посмотрите картины художников того времени.

Второй важный момент — добиться монтажности сгенерированных кадров, и здесь нужно писать отдельные промты так, чтобы вы потом могли эти кадры склеить без потери смысла. Потому что, если ИИ вам вывел кадр с какой-то массовкой, он с теми же самыми людьми не повторит тот же кадр, как бы вы того ни хотели. Так что с этим нужно внимательно работать.

По поводу опасений, что ИИ отнимет работу у кинематографистов: хоть инструмент и развивается стремительно, целиком заменить всю съемочную команду он пока не способен. Сгенерированные актеры не могут передать всю тонкость человеческих эмоций на крупных планах, глянцевые картинки хороши для рекламы, но им далеко до большого кино. Думаю, что здесь ситуация будет как с театром, которой продолжает существовать параллельно кино, развиваясь по своей собственной траектории — потому что человеку нужны живые, настоящие человеческие переживания.

Предполагаю, что ИИ-фильмы с развитием технологий выльются в отдельный жанр, как в свое время 3D-кино. А чтобы люди перестали смотреть кино с живыми актерами, они сами должны кардинально измениться. Возможно, когда прогресс и искусственные тела сделают самих людей идеальными как ИИ-генерации, а старое поколение уйдет, ИИ-кинематограф и сможет заменить классический. Но пока это вопрос очень далекого будущего.🗣️

Мы все взволнованы влиянием ИИ на нашу работу, а что происходит в смежных отраслях? Ольга Логинова поговорила с представителями киноиндустрии о практике использования ИИ-генераций в кинопроизводстве. Медиапродюсер, основатель первого в России конкурса Ai-фильмов «MyFilm48» Павел Перегудов сказал, что мы уже смотрим кино с ИИ-кадрами, порой даже не догадываясь об этом:

«Практика применения искусственного интеллекта при съемке российских кинофильмов распространена, но не афишируется. И сейчас наступил переломный момент, когда этот инструмент начинает легитимизироваться. Изначально он, конечно, вызывает огромное количество споров, недоверия и различного отношения, не всегда позитивного к этому явлению. Но постепенно он уже проявляется. Еще в конце прошлого года уже выходил на федеральном канале игровой сериал «Мирный атом», в котором целая сцена создана при помощи нейросетей. и она без каких-либо дополнительных изменений была опубликована и прошла в эфир.

Вообще в эфире уже давно присутствует большое количество кадров, созданных при помощи нейросетей, но это не афишируется, пока про это не принято говорить публично вслух. Но явление уже развивается, проникает во все слои производства кино и телесериалов, поэтому это совершенно точно ИИ в любом случае в ближайшее время станет важнейшим отраслевым инструментом.
Одно из первых применений искусственного интеллекта для кино — это re-aging (изменение возраста), reface (это когда меняется лицо актера), технология дипфейк, когда одного актера заменяют на другого, либо статиста меняют на актера, который не смог приехать на съемки — и это один из первых, устоявшихся уже примеров применения искусственного интеллекта в кино.

Сейчас, когда качество нейросетей повысилось, уже появляется огромное количество кадров, полностью созданный при помощи генеративных технологий. Это не касается, конечно, кадров с актерами — это какие-то перебивки, либо макропланы, либо общий план, либо полет дрона. Здесь уже качество нейросетей практически неотличимо от реальной съемки, и, конечно же, это уже максимально активно используется. Я видел сцену уличной погони, которая полностью собрана при помощи нейросетей: машины врезаются друг в друга, иномарка и старый отечественный автомобиль. Выглядит это уже максимально убедительно и, конечно же, при профессиональном использовании подобных инструментов результат практически неотличим от традиционной съемки. Поэтому сгенерированные кадры уже давно на экране, хотя из-за того, что это не афишируется, никакой точной статистики по использованию ИИ в российском кино пока нет.

Ключевой фактор, который побуждает кинематографистов использовать ИИ — ускорение производства. Про удешевление пока что речи практически не идет, потому что генерация против традиционной съемки — это плюс-минус те же деньги, может быть, максимум 30% экономии.

Также многое зависит от того, какая задача стоит — некоторые вообще невозможно решить с помощью нейросетей. Какие-то задачи решаются с ИИ буквально за одну смену вместо нескольких недель съемок. Поэтому тут все индивидуально, но глобально самое важное это, конечно же, сокращение сроков.

Какими кто инструментами генерации конкретно пользуется, это тоже не афишируется. Все подбирают решения под свои задачи, многие разрабатывают какие-то собственные инструменты, и не все готовы рассказывать, как именно они решают вопрос получения генерации экранного качества.

Основные недостатки в использовании ИИ-инструментов в кино – это отсутствие юридического поля для решения возникающих вопросов, это авторские права, сохранение справедливого отношения к тем, чьи данные использовали для обучения этих нейросетей. Пока что это все находится в зачаточном состоянии, и как будто движения в эту сторону идут, но пока что из-за неясного правового статуса большое количество продакшн-компаний не готовы использовать ИИ-инструменты. Как только эти вопросы будут решены на государственном уровне - и технически, и организационно – использование генеративных инструментов получит еще более широкое распространение.»

Сегодня о том, каким будет завтра.
Подписаться 🧬