Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
УБИЙЦА GEOSPY ОТ Telecore
На самом деле это скорее исследовательский проект, в котором мы хотели изучить методы поиска местности по фото. Да уже существует GeoSpy, но он ограничен малым количеством городов США и доступ к нему закрыт. Мы же решили попробовать себя в этой сфере и сделать проект который будет искать по России, в данном случае по Москве.
У нас получилось сделать поиск по домам, магазинам и улицам достаточно точным, хотя пока и не идеальным.
Результаты модели GeoSpiderV1:
Фотографии улицы: 85+%
Улицу хорошо видно на заднем плане: 80+%
Улица далеко на фоне: 70+%
Часть улицы или часть здания: 45+%
Пока что модель ещё тупит, не всегда точно определяет геометрию по фасадам и не замечает мелкие детали. Иногда она плавает при смене времени года, а из-за отсутствия ночных фото в датасете поиск по ним успешен лишь в 10+% случаев.
Зато текущая версия старается понимать не только геометрию, но и контекст: она различает, где прилавок, а где подъезд или магазин. Плюс мы смогли круто оптимизировать поиск, он занимает меньше секунды, а датасет всей Москвы весит всего 100–150 ГБ.
Странно, что ни Яндекс, ни Google не сделали ничего похожего, хотя у них есть терабайты фотографий на каждое место.
⛔️ Так как модель часто слишком хорошо определяет здания, а в текущих реалиях это может применяться не только ради веселья, но и для чего то плохого, мы вынуждены закрыть доступ. Сейчас он открыт только для ограниченного круга лиц ( ну или в будущем выпустим ее бесплатную версию для поиска по Европе/азии).
После выявления недочетов мы готовы начать обучение второй версии. Она должна находить локации даже по ночным снимкам, при сильном искажении или смене плана.
И кстати, нет, мы не забросили основной проект по Telegram.
Просто сейчас инфраструктура не позволяет реализовать то, что мы задумали. Делать очередной тупой поисковик для доксеров мы не хотим. Наша цель ю: полностью изменить представление о поиске по Telegram и сделать его ещё лучше.
Анонс ждите в 2026.
Telecore
На самом деле это скорее исследовательский проект, в котором мы хотели изучить методы поиска местности по фото. Да уже существует GeoSpy, но он ограничен малым количеством городов США и доступ к нему закрыт. Мы же решили попробовать себя в этой сфере и сделать проект который будет искать по России, в данном случае по Москве.
У нас получилось сделать поиск по домам, магазинам и улицам достаточно точным, хотя пока и не идеальным.
Результаты модели GeoSpiderV1:
Фотографии улицы: 85+%
Улицу хорошо видно на заднем плане: 80+%
Улица далеко на фоне: 70+%
Часть улицы или часть здания: 45+%
Пока что модель ещё тупит, не всегда точно определяет геометрию по фасадам и не замечает мелкие детали. Иногда она плавает при смене времени года, а из-за отсутствия ночных фото в датасете поиск по ним успешен лишь в 10+% случаев.
Зато текущая версия старается понимать не только геометрию, но и контекст: она различает, где прилавок, а где подъезд или магазин. Плюс мы смогли круто оптимизировать поиск, он занимает меньше секунды, а датасет всей Москвы весит всего 100–150 ГБ.
Странно, что ни Яндекс, ни Google не сделали ничего похожего, хотя у них есть терабайты фотографий на каждое место.
⛔️ Так как модель часто слишком хорошо определяет здания, а в текущих реалиях это может применяться не только ради веселья, но и для чего то плохого, мы вынуждены закрыть доступ. Сейчас он открыт только для ограниченного круга лиц ( ну или в будущем выпустим ее бесплатную версию для поиска по Европе/азии).
После выявления недочетов мы готовы начать обучение второй версии. Она должна находить локации даже по ночным снимкам, при сильном искажении или смене плана.
И кстати, нет, мы не забросили основной проект по Telegram.
Просто сейчас инфраструктура не позволяет реализовать то, что мы задумали. Делать очередной тупой поисковик для доксеров мы не хотим. Наша цель ю: полностью изменить представление о поиске по Telegram и сделать его ещё лучше.
Анонс ждите в 2026.
Telecore