Университет Миссисипи и компания Colorcon создают базу данных искусственного интеллекта для лекарств, напечатанных на 3D-принтере
Исследователи из Университета Миссисипи совместно с международной компанией Colorcon разработали базу данных на основе искусственного интеллекта, которая призвана помочь аптекам более эффективно производить лекарства с помощью 3D-печати .
Проект, возглавляемый Мо Манируззаманом, заведующим кафедрой и профессором фармацевтики и доставки лекарственных средств в Университете Миссисипи, был направлен на создание алгоритма обучения на основе искусственного интеллекта и базы данных, которые функционировали бы как справочное руководство по производству лекарственных препаратов с использованием технологии 3D-печати.
«По сути, мы создаём банк информации, справочник для производителей лекарств», — сказал Манируззаман, добавив, что платформа может принести пользу аналогичным компаниям и фармацевтическим производителям.
В ходе исследования изучалось сочетание активных фармацевтических ингредиентов с соответствующими вспомогательными веществами, известными как эксципиенты, такими как связующие вещества, наполнители и красители. База данных на основе искусственного интеллекта была разработана для того, чтобы фармацевты могли выбирать совместимые материалы и направлять 3D-принтеры на изготовление соответствующих лекарственных препаратов .
Исследователи подчеркнули возможности 3D-печати в персонализации лекарственных препаратов, в том числе в производстве меньших доз для детей или капсул с замедленным высвобождением.
«Если мы сможем печатать лекарства по требованию прямо в аптеках, это сэкономит миллионы долларов», — добавил Башетти.
Исследователи из Университета Миссисипи совместно с международной компанией Colorcon разработали базу данных на основе искусственного интеллекта, которая призвана помочь аптекам более эффективно производить лекарства с помощью 3D-печати .
Проект, возглавляемый Мо Манируззаманом, заведующим кафедрой и профессором фармацевтики и доставки лекарственных средств в Университете Миссисипи, был направлен на создание алгоритма обучения на основе искусственного интеллекта и базы данных, которые функционировали бы как справочное руководство по производству лекарственных препаратов с использованием технологии 3D-печати.
«По сути, мы создаём банк информации, справочник для производителей лекарств», — сказал Манируззаман, добавив, что платформа может принести пользу аналогичным компаниям и фармацевтическим производителям.
В ходе исследования изучалось сочетание активных фармацевтических ингредиентов с соответствующими вспомогательными веществами, известными как эксципиенты, такими как связующие вещества, наполнители и красители. База данных на основе искусственного интеллекта была разработана для того, чтобы фармацевты могли выбирать совместимые материалы и направлять 3D-принтеры на изготовление соответствующих лекарственных препаратов .
Исследователи подчеркнули возможности 3D-печати в персонализации лекарственных препаратов, в том числе в производстве меньших доз для детей или капсул с замедленным высвобождением.
«Если мы сможем печатать лекарства по требованию прямо в аптеках, это сэкономит миллионы долларов», — добавил Башетти.