Еще одно открытие последней недели – расширение Claude in Chrome. Я его скачал когда-то давно, поигрался и забыл – тогда расширение позволяло разве что задавать вопросы по содержимому открытой страницы.
Сейчас же Claude Opus 5.5 очень круто прокачали в работе с интерфейсами: даже с очень сложной версткой, мелкими менюшками и прочими хитрыми элементами он работает на уровне хорошего пользователя – а местами и лучше.
Например, в начале марта я запустил подписку на “Бусти”, а позже добавил Sponsr как альтернативу. Проект движется очень круто, но есть одна проблема – ИИ развивается настолько быстро, что многие лонгриды устаревают за 2-3 месяца.
Переписывать каждый с нуля долго, обновлять, вылавливая по всему тексту устаревшие названия моделей, данные бенчмарков и другие факты – мучительно.
И вот тут Opus 5.5 пришелся очень к месту. Сначала я выгружаю текст в Claude Code, где у меня заведен отдельный проект под подписку. Там Opus 5.5 прогоняет пачку поисковых агентов, которые не только собирают устаревшие цифры и факты, но и обычно подкидывают идеи для 1-2 новых глав. Я вычитываю текст, что-то прошу подправить, где-то дописываю от себя – затем Opus 5.5 готовит картинки и собирает все это в архив, а я отдаю его Claude in Chrome, который верстает текст в обе подписки.
Вот что обновили за последние дни:
– «Половина бенчмарков умерла за полгода: как теперь выбирать ИИ» – навигатор по бенчмаркам, один из первых текстов в подписке и самый коварный: он устаревает буквально за недели. Здесь мы с Опусом полностью перекроили структуру, и теперь куски с цифрами можно быстро обновлять хоть каждый месяц.
И еще интересный момент: текст правили вчера вечером, в какой-то момент Opus 5.5 прислал мне очередной черновик, открываю, а там во вступлении… Gemini 4 Argon.
Я сначала даже подумал про галлюцинацию, но нет: пока мы работали над текстом, Google анонсировала новую модель (жаль, что пока в закрытом доступе). Опус заметил ее на первой строчке рейтинга Arena, пока сверял цифры, – и сразу вписал в текст. Оцените, насколько внимательно современные модели работают с источниками!
– «Как писать промпты для GPT Images 2.5, Nano Banana 2 и других графических ИИ» – подробное руководство по графическим моделям. Мне такие промпты долго не давались, а потом я понял простую вещь: оказывается, любую картинку можно разложить на “кирпичики” – стиль, план, разные композиционные приемы.
Так же советует раскладывать промпт и сама OpenAI в официальном руководстве к GPT Images 2.5, которое вышло уже после первой версии текста. В обновлении я подробно разобрал это руководство, доработал все советы под новую модель, а также провел несколько сравнений с конкурирующей моделью Google, чтобы было понятно, когда и какую выбирать.
– «Куда улетают токены: управляем контекстом ИИ-моделей» – сейчас почти во всех подписках использование ИИ считают не по количеству отправленных сообщений, а по процентной квоте. Квота убывает в зависимости от расхода токенов, а этот самый расход тем больше, чем длиннее ваш диалог с моделью.
Конечно, не стоит все диалоги сводить к “один вопрос – один ответ”, это просто сломает общение с моделью. Но есть целый набор приемов, которые позволяют экономить токены в долгих сессиях – и растягивать лимит на большее количество задач. Об этом и рассказываю в тексте.
И финальный комплимент Claude in Chrome – верстку он делает лучше меня. На прошлой неделе я серьезно задержался с написанием огромного руководства по Claude Opus 5.5 и решил отдать его верстку тому же Opus 5.5 – это был первый такой эксперимент.
Поначалу переживал, но зря: нейронка не только разобралась в двух разных редакторах (а в “Бусти” он еще и очень капризный), но и сделала отличную верстку, добавив множество ссылок на первоисточники, выделив промпты и еще накидав красивостей.
Думаю, дальше продолжу обновлять таким образом по 2-3 лонгрида в неделю. И параллельно писать новые тексты (всего их уже более 30) – так что самое время подписаться!
— Читать на “Бусти”
— Читать на Sponsr
Сейчас же Claude Opus 5.5 очень круто прокачали в работе с интерфейсами: даже с очень сложной версткой, мелкими менюшками и прочими хитрыми элементами он работает на уровне хорошего пользователя – а местами и лучше.
Например, в начале марта я запустил подписку на “Бусти”, а позже добавил Sponsr как альтернативу. Проект движется очень круто, но есть одна проблема – ИИ развивается настолько быстро, что многие лонгриды устаревают за 2-3 месяца.
Переписывать каждый с нуля долго, обновлять, вылавливая по всему тексту устаревшие названия моделей, данные бенчмарков и другие факты – мучительно.
И вот тут Opus 5.5 пришелся очень к месту. Сначала я выгружаю текст в Claude Code, где у меня заведен отдельный проект под подписку. Там Opus 5.5 прогоняет пачку поисковых агентов, которые не только собирают устаревшие цифры и факты, но и обычно подкидывают идеи для 1-2 новых глав. Я вычитываю текст, что-то прошу подправить, где-то дописываю от себя – затем Opus 5.5 готовит картинки и собирает все это в архив, а я отдаю его Claude in Chrome, который верстает текст в обе подписки.
Вот что обновили за последние дни:
– «Половина бенчмарков умерла за полгода: как теперь выбирать ИИ» – навигатор по бенчмаркам, один из первых текстов в подписке и самый коварный: он устаревает буквально за недели. Здесь мы с Опусом полностью перекроили структуру, и теперь куски с цифрами можно быстро обновлять хоть каждый месяц.
И еще интересный момент: текст правили вчера вечером, в какой-то момент Opus 5.5 прислал мне очередной черновик, открываю, а там во вступлении… Gemini 4 Argon.
Я сначала даже подумал про галлюцинацию, но нет: пока мы работали над текстом, Google анонсировала новую модель (жаль, что пока в закрытом доступе). Опус заметил ее на первой строчке рейтинга Arena, пока сверял цифры, – и сразу вписал в текст. Оцените, насколько внимательно современные модели работают с источниками!
– «Как писать промпты для GPT Images 2.5, Nano Banana 2 и других графических ИИ» – подробное руководство по графическим моделям. Мне такие промпты долго не давались, а потом я понял простую вещь: оказывается, любую картинку можно разложить на “кирпичики” – стиль, план, разные композиционные приемы.
Так же советует раскладывать промпт и сама OpenAI в официальном руководстве к GPT Images 2.5, которое вышло уже после первой версии текста. В обновлении я подробно разобрал это руководство, доработал все советы под новую модель, а также провел несколько сравнений с конкурирующей моделью Google, чтобы было понятно, когда и какую выбирать.
– «Куда улетают токены: управляем контекстом ИИ-моделей» – сейчас почти во всех подписках использование ИИ считают не по количеству отправленных сообщений, а по процентной квоте. Квота убывает в зависимости от расхода токенов, а этот самый расход тем больше, чем длиннее ваш диалог с моделью.
Конечно, не стоит все диалоги сводить к “один вопрос – один ответ”, это просто сломает общение с моделью. Но есть целый набор приемов, которые позволяют экономить токены в долгих сессиях – и растягивать лимит на большее количество задач. Об этом и рассказываю в тексте.
И финальный комплимент Claude in Chrome – верстку он делает лучше меня. На прошлой неделе я серьезно задержался с написанием огромного руководства по Claude Opus 5.5 и решил отдать его верстку тому же Opus 5.5 – это был первый такой эксперимент.
Поначалу переживал, но зря: нейронка не только разобралась в двух разных редакторах (а в “Бусти” он еще и очень капризный), но и сделала отличную верстку, добавив множество ссылок на первоисточники, выделив промпты и еще накидав красивостей.
Думаю, дальше продолжу обновлять таким образом по 2-3 лонгрида в неделю. И параллельно писать новые тексты (всего их уже более 30) – так что самое время подписаться!
— Читать на “Бусти”
— Читать на Sponsr